從美的好朋友事件談網紅「陰德值」,呱吉:雖叫好朋友,但他沒有朋友
從美的好朋友事件談網紅「陰德值」,呱吉:雖叫好朋友,但他沒有朋友

由醫療保健自媒體「美的好朋友」在嘖嘖群眾募資平台發起的專案「究是葉黃素」,於短短不到10天內經歷了大起與大落。先是在短短兩個小時獲得700萬元的募資金額,最終超過7,000人贊助,金額突破1,400萬。

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短短10天內,「究是葉黃素」專案經歷了獲得上千萬卻又歸零的大起大落。
圖/ 究是justmed YouTube頻道

不過,爆紅隨之而來的爭議卻始終無法解決,「究是葉黃素」專案於昨(19)宣布關閉。(關於究是葉黃素下架的細部資訊

而昨日於TiEA台灣網路暨電子商務產業發展協會所舉辦的《網紅顯學》高峰論壇上,現任市議員呱吉(邱威傑)與YouTube頻道M觀點創辦人Miula(洪岳農)也就「美的好朋友」事件,圍繞在「陰德值」上發表了評論。

何謂網紅的陰德值?

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呱吉認為,當陰德值建立在攻擊、挑戰上,獲得的反擊力道也會越強。
圖/ TiEA台灣網路暨電子商務產業發展協會Facebook

在《網紅顯學》高峰論壇中,先由呱吉首度談論到「陰德值」。

他認為任何網紅(KOL)在販售周邊商品的時候,就算一開始賣得很好,長期販售下來銷售數字一定會下滑,最主要是「陰德值」下降了。

「不管是經營頻道、搞政治,都有個陰德值存在,拍好的影片時陰德值就會增加,販賣東西就會扣掉一些。」呱吉說,「要注意自己儲值的量夠不夠。」

簡而言之陰德值就是消費者、觀眾的信任。以網紅來說,製作出好的內容自然能夠提高大眾的信任;而販售物品則會視情況消耗掉一些信任感。

呱吉:美的好朋友,沒有朋友,這是他最大的問題

談到美的好朋友「究是葉黃素」專案下架與陰德值變現,呱吉先是認為「陰德值是一個戰鬥的結果、比較過後的結果。」而這個結果,則取決於平常做了多少好事,跟對抗的事情是什麼。

以美的好朋友為例,過去其累積陰德值的方式,是透過大量攻擊、踢爆、挑戰其他人、產業或頻道,「不論他的行為是不是來自正義感,只要遇到反擊,力道就會強上許多。」呱吉說。

而呱吉認為這種累積陰德值的方式並沒有對錯,他舉了自己為例:「我很愛講政論節目是垃圾,因此很多媒體對我很討厭,但我自認在其他產業結交了不少朋友,大家要挺我的時候,我還是覺得背後有強大的支撐。」

換言之,相較於美的好朋友,整個事件中跳出來替他們喊聲的人較少。「他(美的好朋友)畢竟來自新創圈,我很少聽到他的好話,」呱吉說,「 他沒有朋友,我坦白講,他雖然叫好朋友,但他其實沒有朋友,這是他最大的問題。

Miula:需檢視陰德值建立的基礎為何

Miula認為,陰德值變現本身沒有任何問題,但是需檢視陰德值建立在什麼基礎之上。

「如果陰德值建立在道德、高標準上,未來要變現就會受到相同的檢驗。」Miula說。美的好朋友即是此類案例,因此在道德、標準上不能有任何的疑慮與缺陷。

而回到自己的YouTube頻道,Miula也說,「M觀點變現不會有人批評我,因為我平常就在節目上表示,成本一百能賺一千,那就是本事,而不是貪財。」M觀點的陰德值建立於此,反而有助於其變現。

「但是如果我平常是說,成本一百,賣三百太黑心了,那我要怎麼賺錢。」Miula最後說道:「陰德值怎麼建立,影響很大。」

2019.5.28補充:美的好朋友即將離職的社群小編在Facebook上刊出〈那些美的好朋友不告訴你的事〉一文,踢爆美的好朋友的幕後操作。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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