當網紅成為顯學:市場競爭,但缺口還很大
當網紅成為顯學:市場競爭,但缺口還很大

TiEA台灣網路暨電子商務產業發展協會18日所舉辦的《網紅顯學》高峰論壇上,現任市議員呱吉(邱威傑)、YouTube頻道M觀點創辦人Miula(洪岳農)以及PressPlay創辦人翁梓揚就「網紅」的未來與商業模式展開討論,幾乎每一個議題三人都點出網紅所面臨的困境與機會。

針對上一代的網紅:部落客,與會三個講者皆認為最主要的不同於載體。

翁梓揚提出「塑造場景」的能力,點出影像之於文字的優勢之處,更明白一點來說,影片更容易做相關產品的販售,導購上也比較容易。

螢幕快照 2019-03-19 下午2.39.08.png
創作者竹林八賢透過文字與圖畫,在一片YouTuber獨大的血海中殺出,仍能接到不少業配。
圖/ 竹林八賢Facebook

不過,文字也並非一定是弱勢,呱吉說:「日本ARuFa、台灣的竹林八閒都是圖文創作者,後者也能接到業配,內容創作跟商業模式都還有無限的可能性。」

網紅新商業模式,垂直領域型具潛力

翁梓揚認為目前台灣網紅的商業模式主要分為三種:知識型、娛樂型與未來相當有潛力的垂直領域型。

螢幕快照 2019-03-19 下午2.42.17.png
YouTube頻道「千千進食中」也推出自有品牌「千拌麵」,在垂直領域(美食)中找尋機會。
圖/ 千千進食中

知識型主要以內容付費為主,娛樂型則是透過業配與廣告分潤作為主要收入。垂直領域型的優勢在於能與電商直接結合,並不是粉絲經濟或販售周邊。但前提在於必須在垂直領域中擁有影響力,如YouTube頻道「千千進食中」,主打女大胃王的「吃播」,最近就嘗試推出「千拌麵」。翁梓揚補充說道:「 接下來,網紅(KOL)的下半場將是推出自己的品牌 」。

Miula則是更聚焦在知識型領域,在每個頻道都不到10萬人訂閱的情況下,還是能從免費走向付費制。他認為 小型頻道的獲利關鍵,在於「是否擁有1,000個死忠粉絲」 。「用各種手段去把他們轉換出來,中間過濾掉很多人也沒關係。」Miula說。

網紅的下一步:從UGC走向PGC

談到網紅的下一步,呱吉先引述黃子佼的話:「所有的演藝工作者,為了不被看穿、看膩,都需要做很多功課,也是很大的壓力。」他接著舉了一個例子:「蔡阿嘎已經紅了10年,從過去喊『中華隊加油』,現在也不斷找尋新的模式。」

除此之外,他認為前段班的創作者在意識到競爭危機後,會想辦法做出技術上的門檻,「 現在要靠對著鏡頭講幾句幹話就紅,在2019年會很困難,因為大家都在向前進 。」

翁梓揚講得更直接,未來網紅一定會從UGC(使用者創作者內容)走向PGC(專業創造內容)。

網紅發展還在初期,市場空缺仍大

Miula認為,網紅很競爭,但仍有許多領域空缺與機會存在,「 拉長到10年來看,網紅發展現在還在初期。 」

以Google的角度來看,如果他們想用YouTube消滅電視,讓YouTube成為唯一的影像來源,那全部的電視節目在YouTube上都應該要有。「還有很多節目YouTube沒有,那就是機會所在,像是過去缺少政治型YouTube,現在也越來越多了。」Miula說。

呱吉則說,很多題目都很少人做,像是健身一直都是極具市場、潛力的主題。此外,呱吉也提到手機遊戲《神魔之塔》的案例,「過去他月營業額4億,一年突破50億,但廣告都打在網路上。」當遊戲、3A等級的大作,行銷預算可能超過一億元,如果不花在電視廣告上,以一個網紅一支業配20萬來看,可以買500個網紅,「 空缺還很大,代表有些人有錢想花但是沒地方花。 」呱吉說。

翁梓揚則說,鼓勵所有投入的人走向百萬訂閱,但關鍵在於觀眾的黏性,以及靠著內容策展,進行精密的用戶營運。找尋精準的受眾,過去廣告商只看基數(訂閱、觀看),未來會看更多的男女比、轉換率等數字。

政治人物的網紅化?

邱威傑(呱吉).jpg
呱吉想證明,不靠政論節目、花少少的錢也能選上市議員,最終他的實驗成功了,也讓許多政治人物開始摩拳霍霍地開設影片頻道、直播。
圖/ 數位時代

最後這個問題為呱吉量身定做,許多政治人物開始開直播、推影片,邁向網紅化,「跟你有關係嗎?」主持人問得直接。

呱吉回答得更直接:「我參選時有些實驗動機,完全不上政論節目。我想證明不靠政論節目一樣選得上。我想證明你們這些東西是沒有價值的, 政論節目是一堆垃圾 。」

他用數字來佐證,假定收視率調查有效、統計沒有誤差,如果收視率不到1%,觀看數不過2、30萬,「任何一個網紅都能超越這個數字,名嘴講的口沫橫飛,但真的有影響力嘛?我真的覺得還好。」

「我證明了換個方式做也有效,我想應該有人會受到我的影響。」呱吉說。

往下滑看下一篇文章
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓