當網紅成為顯學：市場競爭，但缺口還很大|數位時代 BusinessNext

網紅新商業模式，垂直領域型具潛力

翁梓揚認為目前台灣網紅的商業模式主要分為三種：知識型、娛樂型與未來相當有潛力的垂直領域型。

知識型主要以內容付費為主，娛樂型則是透過業配與廣告分潤作為主要收入。垂直領域型的優勢在於能與電商直接結合，並不是粉絲經濟或販售周邊。但前提在於必須在垂直領域中擁有影響力，如YouTube頻道「千千進食中」，主打女大胃王的「吃播」，最近就嘗試推出「千拌麵」。翁梓揚補充說道：「 接下來，網紅（KOL）的下半場將是推出自己的品牌 」。

Miula則是更聚焦在知識型領域，在每個頻道都不到10萬人訂閱的情況下，還是能從免費走向付費制。他認為 小型頻道的獲利關鍵，在於「是否擁有1,000個死忠粉絲」 。「用各種手段去把他們轉換出來，中間過濾掉很多人也沒關係。」Miula說。

網紅的下一步：從UGC走向PGC

談到網紅的下一步，呱吉先引述黃子佼的話：「所有的演藝工作者，為了不被看穿、看膩，都需要做很多功課，也是很大的壓力。」他接著舉了一個例子：「蔡阿嘎已經紅了10年，從過去喊『中華隊加油』，現在也不斷找尋新的模式。」

除此之外，他認為前段班的創作者在意識到競爭危機後，會想辦法做出技術上的門檻，「 現在要靠對著鏡頭講幾句幹話就紅，在2019年會很困難，因為大家都在向前進 。」

翁梓揚講得更直接，未來網紅一定會從UGC（使用者創作者內容）走向PGC（專業創造內容）。

網紅發展還在初期，市場空缺仍大

Miula認為，網紅很競爭，但仍有許多領域空缺與機會存在，「 拉長到10年來看，網紅發展現在還在初期。 」

以Google的角度來看，如果他們想用YouTube消滅電視，讓YouTube成為唯一的影像來源，那全部的電視節目在YouTube上都應該要有。「還有很多節目YouTube沒有，那就是機會所在，像是過去缺少政治型YouTube，現在也越來越多了。」Miula說。

呱吉則說，很多題目都很少人做，像是健身一直都是極具市場、潛力的主題。此外，呱吉也提到手機遊戲《神魔之塔》的案例，「過去他月營業額4億，一年突破50億，但廣告都打在網路上。」當遊戲、3A等級的大作，行銷預算可能超過一億元，如果不花在電視廣告上，以一個網紅一支業配20萬來看，可以買500個網紅，「 空缺還很大，代表有些人有錢想花但是沒地方花。 」呱吉說。

翁梓揚則說，鼓勵所有投入的人走向百萬訂閱，但關鍵在於觀眾的黏性，以及靠著內容策展，進行精密的用戶營運。找尋精準的受眾，過去廣告商只看基數（訂閱、觀看），未來會看更多的男女比、轉換率等數字。

政治人物的網紅化？

最後這個問題為呱吉量身定做，許多政治人物開始開直播、推影片，邁向網紅化，「跟你有關係嗎？」主持人問得直接。

呱吉回答得更直接：「我參選時有些實驗動機，完全不上政論節目。我想證明不靠政論節目一樣選得上。我想證明你們這些東西是沒有價值的， 政論節目是一堆垃圾 。」

他用數字來佐證，假定收視率調查有效、統計沒有誤差，如果收視率不到1%，觀看數不過2、30萬，「任何一個網紅都能超越這個數字，名嘴講的口沫橫飛，但真的有影響力嘛？我真的覺得還好。」

「我證明了換個方式做也有效，我想應該有人會受到我的影響。」呱吉說。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。