欣賞人生路上不同的風景
欣賞人生路上不同的風景
2004.08.01 | 技能

因為工作關係,一年總要往返歐洲幾回的寶源投顧總經理巫慧燕,每次到歐洲,不論是洽公或是旅行,都會帶著滿腔熱情與旺盛的好奇心,想要從這塊古文明大陸中,挖出寶藏。
巫慧燕印象最深刻的是2000年隨著夫婿去荷蘭參加會議,在工作結束後,兩人便開始長達兩週的自助旅行,從德國南部、瑞士、奧地利一路往南,最後在義大利趕上一年一度的威尼斯嘉年華會。
這趟旅行,正值冬末春初,籠罩在冷氣流尾巴的歐洲,陰濕多雨,傍晚不到五點,天色迅速轉暗,多變的天氣,成了旅行途中最大的考驗。但是巫慧燕覺得來到歐洲,如果不將自己全然投入眼前這片湖光山色,就枉費了十幾個小時舟車勞頓,扼殺了這趟旅行的目的。

**自然風景:季節變幻,萬物甦醒的感動

**
「天空本來是細雨紛飛,雨飄半空中,接近湖面就變成雪片散落,」在德國南部的康斯坦河(Constancer River) 河畔,看到這幅景象,因為印象太深刻,時隔多年,巫慧燕還能生動地描述。
兩週的旅程中,天氣多變化,在德國幾乎天天下雨。到了瑞士琉森(Luzern)天空不斷飄雪,「每天出門都就像踏在綿綿冰上,感覺很棒,」放眼所及的景致,都被輕柔的白雪覆蓋,這種單純的美麗,也被巫慧燕用相機留做紀念。「下雨、下霜、下雪甚至下冰雹都遇到了,」巫慧燕興奮地說著,沒想到欣賞多變的氣候,也成為旅途中的趣味。
當南移到奧地利時,路邊光禿的樹幹上新芽點點,車行原野,看到一大片初綻放的花田,目睹大自然寧靜有序的甦醒,也讓巫慧燕感動不已。

**人文風情:恣意享樂與嬉戲的嘉年華會

**
「出門旅行就像從事專業投資一樣,一定要做好充分的功課,」處女座的巫慧燕不改講究完美的個性,就連旅行都會事先認真規畫。「歐洲悠久的人文歷史,深入去瞭解,很難不被其中迷人的故事所吸引,」因此每到一地,巫慧燕一定蒐集充分的資料,帶著旅行筆記上路。
每年2月,歐洲人為了喚醒冰封的大地,各地都會舉行嘉年華會的活動,熱鬧的慶典儀式,五彩裝扮的遊行隊伍,與雪白的大自然對照成一幅有趣的畫面。在德國南部,來自黑森林、形象猙獰的巫婆是嘉年華的靈魂人物;瑞士琉森的嘉年華與當地的景致呼應,到處都是戴著彩繪面具的嬉鬧孩童,氣氛溫馨歡樂。
但是到了威尼斯的嘉年華會上,從眼前走過的可能是穿著蓬裙禮服的英國貴族、手持盾牌的古羅馬戰士、或是頂著金色彩妝的埃及女神,還有許多戴著面具、踩著高蹺的人,在隊伍間追逐,「歐洲千年文化的風貌,都濃縮在這裡,」也正因為豐富、多層次的人文風情,讓巫慧燕每年會巧心安排,選擇不同的時間、不同的城市,看看百變的歐洲。

**人生體驗:工作與生活要均衡

**
「白天看風景,晚上看表演」是巫慧燕認為遊歐洲最佳的方式,因為除了人文景觀外,各地的博物館、歌劇院、音樂廳,都值得花時間、花點錢去看歐洲才有的藝術表演。
今年5月,巫慧燕去倫敦參加全球投資年會後,還特地去聽了音樂劇《媽媽咪呀!》在劇末,全場的人都站起來跟著音樂一起唱、一起跳,「突然從觀賞者變成劇中的角色,這種全場互動的經驗很棒。」
歐洲文化的多樣性,讓巫慧燕的每一次歐洲之旅,都有再充電的感動,不過歐洲人「工作就是工作、生活就是生活」的人生哲學,正悄悄地讓這個昔日一天工作超過12個小時,號稱基金界拚命三娘的她,開始懂得欣賞人生路上的不同風景。

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓