欣賞人生路上不同的風景
欣賞人生路上不同的風景
2004.08.01 | 技能

因為工作關係,一年總要往返歐洲幾回的寶源投顧總經理巫慧燕,每次到歐洲,不論是洽公或是旅行,都會帶著滿腔熱情與旺盛的好奇心,想要從這塊古文明大陸中,挖出寶藏。
巫慧燕印象最深刻的是2000年隨著夫婿去荷蘭參加會議,在工作結束後,兩人便開始長達兩週的自助旅行,從德國南部、瑞士、奧地利一路往南,最後在義大利趕上一年一度的威尼斯嘉年華會。
這趟旅行,正值冬末春初,籠罩在冷氣流尾巴的歐洲,陰濕多雨,傍晚不到五點,天色迅速轉暗,多變的天氣,成了旅行途中最大的考驗。但是巫慧燕覺得來到歐洲,如果不將自己全然投入眼前這片湖光山色,就枉費了十幾個小時舟車勞頓,扼殺了這趟旅行的目的。

**自然風景:季節變幻,萬物甦醒的感動

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「天空本來是細雨紛飛,雨飄半空中,接近湖面就變成雪片散落,」在德國南部的康斯坦河(Constancer River) 河畔,看到這幅景象,因為印象太深刻,時隔多年,巫慧燕還能生動地描述。
兩週的旅程中,天氣多變化,在德國幾乎天天下雨。到了瑞士琉森(Luzern)天空不斷飄雪,「每天出門都就像踏在綿綿冰上,感覺很棒,」放眼所及的景致,都被輕柔的白雪覆蓋,這種單純的美麗,也被巫慧燕用相機留做紀念。「下雨、下霜、下雪甚至下冰雹都遇到了,」巫慧燕興奮地說著,沒想到欣賞多變的氣候,也成為旅途中的趣味。
當南移到奧地利時,路邊光禿的樹幹上新芽點點,車行原野,看到一大片初綻放的花田,目睹大自然寧靜有序的甦醒,也讓巫慧燕感動不已。

**人文風情:恣意享樂與嬉戲的嘉年華會

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「出門旅行就像從事專業投資一樣,一定要做好充分的功課,」處女座的巫慧燕不改講究完美的個性,就連旅行都會事先認真規畫。「歐洲悠久的人文歷史,深入去瞭解,很難不被其中迷人的故事所吸引,」因此每到一地,巫慧燕一定蒐集充分的資料,帶著旅行筆記上路。
每年2月,歐洲人為了喚醒冰封的大地,各地都會舉行嘉年華會的活動,熱鬧的慶典儀式,五彩裝扮的遊行隊伍,與雪白的大自然對照成一幅有趣的畫面。在德國南部,來自黑森林、形象猙獰的巫婆是嘉年華的靈魂人物;瑞士琉森的嘉年華與當地的景致呼應,到處都是戴著彩繪面具的嬉鬧孩童,氣氛溫馨歡樂。
但是到了威尼斯的嘉年華會上,從眼前走過的可能是穿著蓬裙禮服的英國貴族、手持盾牌的古羅馬戰士、或是頂著金色彩妝的埃及女神,還有許多戴著面具、踩著高蹺的人,在隊伍間追逐,「歐洲千年文化的風貌,都濃縮在這裡,」也正因為豐富、多層次的人文風情,讓巫慧燕每年會巧心安排,選擇不同的時間、不同的城市,看看百變的歐洲。

**人生體驗:工作與生活要均衡

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「白天看風景,晚上看表演」是巫慧燕認為遊歐洲最佳的方式,因為除了人文景觀外,各地的博物館、歌劇院、音樂廳,都值得花時間、花點錢去看歐洲才有的藝術表演。
今年5月,巫慧燕去倫敦參加全球投資年會後,還特地去聽了音樂劇《媽媽咪呀!》在劇末,全場的人都站起來跟著音樂一起唱、一起跳,「突然從觀賞者變成劇中的角色,這種全場互動的經驗很棒。」
歐洲文化的多樣性,讓巫慧燕的每一次歐洲之旅,都有再充電的感動,不過歐洲人「工作就是工作、生活就是生活」的人生哲學,正悄悄地讓這個昔日一天工作超過12個小時,號稱基金界拚命三娘的她,開始懂得欣賞人生路上的不同風景。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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