悠遊卡將走進Samsung Pay，下載、加值、扣款一機搞定|數位時代 BusinessNext

早從去年底開始，市場傳出三星與悠遊卡公司合作的可能性，雙方終於在今（11）日簽署協議，往後三星手機用戶，可以直接在Samsung Pay下載一張虛擬悠遊卡，只要一支手機，就能在全台所有支援悠遊卡的商戶消費。

此外，雙方合作內容還包括開放使用信用卡加值，下載、加值、扣款全部都能在一機搞定，讓台灣非現金支付的應用邁入全新的里程碑，不過雙方因為簽訂保密協定，記者會上並沒有透露正式推出的時辰。

看準悠遊卡廣大用戶組成

Samsung Pay之所以會鎖定悠遊卡合作，就是看上背後廣大的用戶以及普及性。

以去年來說，悠遊卡就創造632億元的商機，其中交通類占340億元、小額消費也有將近300億，目前擁有的活躍卡友數超過2,000萬，是目前台灣市占率最高的電子票證。

悠遊卡公司董事長陳亭如用「最有影響力的生活支付品牌」來形容目前悠遊卡的發展，會這麼說，是因為有將近1,200萬用戶使用小額消費，其中每年小額消費超過100次的用戶數，高達100萬人，目前全台已經有7萬個支付據點，用戶從小學生到老年人都有，可說是現階段用戶年齡層橫跨最廣泛的非現金支付方式。

悠遊卡公司近來動作頻頻，今年二月，金管會銀行局正式核准悠遊卡兼營電子支付，未來可以如同LINE Pay一卡通，執行帳戶間轉帳、儲值、代收付，相關服務預計今年第四季上線；此外，近期也積極在連鎖速食品牌布點，肯德基、德克士、頂呱呱、必勝客、達美樂、拿坡里，以及部分Subway門市現在都可以小額支付。

目前三大Pay信用卡綁卡數已經達到403萬張，Apple Pay無論是在綁卡量、使用頻率都是表現最好的，Samsung Pay則因為礙於限定的機種才能使用，目前是三大Pay中表現最差的。

台灣三星電子三星支付總監邱淑鈴表示，Samsung Pay在台灣的積極使用率已經有五成；各家電子票證業者也力拼電子支付執照，目前國內四家電票機構悠遊卡、一卡通、遠鑫卡與iCash愛金卡中，僅剩下iCash尚未申請兼營電子支付。透過攜手合作，雙方都想吃下更多的使用率與市占率。

三大Pay都談過，悠遊卡公司：Samsung Pay相容性最高

之所以會選擇先跟Samsung Pay合作，陳亭如解釋，這是因為Google Pay有安全技術上的考量，「他們希望先做交通支付。」；Apple Pay則是因為技術規格與悠遊卡不同，加上蘋果Apple Pay目前的市場重心並不在亞太地區，「三家都有談過，只是Samsung Pay在技術上相容性最高，時間上來說最快。」

但Android系統手機廠牌、樣式多，有體驗上難以統一的疑慮，陳亭如說，因為三星系統上控管比較一致，才會優先先做，「未來如果Google Pay加入，所有支援NFC功能的Android手機，也都有機會使用悠遊卡的。」

陳亭如強調，目前還是持續在跟蘋果溝通，尤其在取得電子支付執照後，未來也不排除可以在電支業務上合作。此外，目前也正在跟金管會溝通，「可能會朝線上交易這個方向努力。」隨著卡片虛擬化、電支執照到手，也許很快也能用悠遊卡網購消費。

信用卡直接加值，但官方未公布上線時程

以目前國際三大Pay（Apple Pay、Google Pay、Samsung Pay）來看，Samsung Pay 是唯一可以同時支援NFC（近場通訊）、MST（磁訊號安全傳輸）技術的行動支付，市面上幾乎所有的刷卡機都能適用，支援的場所已經非常多，當下所需要的是擴大支付應用場景。

Samsung Pay 透過OTA（空中下載）技術，讓用戶直接在手機上就能下載虛擬悠遊卡，無論是普通卡、學生卡、1280元的公共運輸定期票，通通都可以適用。針對特殊身分的卡種，台灣三星電子三星支付總監邱淑鈴解釋，學生卡可以直接在手機上展期、設定記名，公共運輸定期票也能在手機上一鍵購買。

除此之外，用戶可以透過Samsung Pay內綁訂的信用卡，直接刷卡加值，從卡片下載到加值、扣款，全部都可以在一機完成，翻轉過往民眾使用悠遊卡的習慣。這項合作很大程度拓展Samsung Pay的使用場景，無論是高鐵、台鐵、Ubike、停車場、學校餐廳、便利商店，只要是悠遊卡可以使用的地方，通通都可以用Samsung Pay一機搞定。

按照目前的規劃，用戶必須重新在手機上下載一張新的虛擬悠遊卡，不能用舊有的卡片綁訂。悠遊卡公司董事長陳亭如解釋，目前電子票證整合技術上比較困難，卡片虛擬化後，現有的實體卡必須要註銷、鎖卡，因為考量到整體流程的便利性，才不開放舊有的卡片綁訂，此外虛擬悠遊卡也保有彈性，民眾可以自行選擇記名或是不記名。

比較可惜的是，官方並沒有透露服務推出的時間表，「今天的簽約記者會只是暖身。」三星主管表示，往後正式上線時，還會有更多的行銷宣傳活動推出；悠遊卡方面的說法是，因為雙方簽有保密協定，推出細節在現階段無法透露，但目標今年內盡快推出。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。