國研院引進NVIDIA技術,帶動台灣自駕車產業鏈起飛
國研院引進NVIDIA技術,帶動台灣自駕車產業鏈起飛
2019.04.18 | 合作

國家實驗研究院與NVIDIA(輝達)簽訂合作意向書,透過台灣智駕測試實驗室與NVIDIA自駕車系統開發驗證平台合作,引進NVIDIA自駕車模擬平台DRIVE Constellation、自駕車模擬系統Drive Sim與Drive AGX,以及自駕車體BB8等技術與設備。

國研院與NVIDIA
國家實驗研究院與NVIDIA簽訂合作意向書,引進NVIDIA自駕車相關技術平台。
圖/ NVIDIA

NVIDIA自駕車平台,模擬各種駕駛情境

在去年GTC 2018亮相的DRIVE Constellation是自駕車模擬平台。此雲端平台能在虛擬世界中模擬出日常、極端與危險駕駛等各種駕駛情境,且可行駛數百萬英里,比真實世界中可達成的效率、成本效益與安全性還要更高,不用真實上路就可以模擬真實的情境。

NVIDIA也在今年三月GTC大會上宣布Toyota Research Institute-Advanced Development將成為首家率先採用DRIVE Constellation的客戶。

DRIVE Constellation由兩台並排的伺服器組成,其中一台伺服器擔任DRIVE Constellation Simulator,透過NVIDIA GPU運行DRIVE Sim軟體,藉由虛擬世界中行駛的虛擬車輛以產出感測器資料。

圖_NVIDIA Drive Constellation.jpg
DRIVE Constellation自駕車模擬平台,能在虛擬世界中模擬出日常、極端與危險駕駛等各種駕駛情境,且可行駛數百萬英里。
圖/ NVIDIA

另一台伺服器則作為DRIVE Constellation Vehicle,其搭載DRIVE AGX Pegasus AI車用電腦,用以處理模擬的感測器資料。DRIVE Constellation Vehicle的行車決策會被傳送回DRIVE Constellation Simulator,進行位元和時序精確的硬體迴路測試。

國研院:採購細節與金額未定

NVIDIA 全球副總裁暨台灣區總經理邱麗孟表示,「DRIVE Constellation一般僅販售給全球Tier 1與供應鏈車廠,而個別授權合作的NRE(Non-recurring engineering,指研究、開發、 設計和測試新產品的單次成本)費用平均近億美元,而且還有數量條件。但和國研院的合作並不需要NRE費用,數量上也沒有限制,給台灣很大的彈性。」

國家實驗研究院張龍耀則指出,「目前雙方正在洽談,因此採購細節與金額還沒有確定。」

沙崙綠能園區將成自駕車測試場域

DRIVE Constellation全球採用的客戶還不多,台灣雖然沒有全球Tier 1車廠,但卻有機會藉由台灣智駕實驗室使用DRIVE Constellation,使用全球頂尖的自駕車模擬平台,對於台灣自駕車供應鏈來是個大好消息。

「讓台灣車用IC、車載資通訊與車用電子等相關業者,都能透過運用並整合 NVIDIA 的軟體技術和硬體設備,為全球汽車製造商打造完整的自駕車生態系,」邱麗孟強調。

自駕車電子零組件研發過程中,需要完成從模擬測試、封閉測試再到開放測試的「測試三部曲」,而DRIVE Constellation 模擬系統,將能大幅度加速車用零組件的研發時程,帶動台灣車用電子與設備的供應鏈發展。

「如平台車、控制平版、高精度定位測試設施與技術等,廠商可以把技術與零組件放在上面,加速各家業者的研發時程,另外,智駕測試資料庫,提供彙整後的數據,建立累積自駕車所需的資料,作為研發測試與分析之用,」張龍耀說。

張龍耀指出,國研院已經在沙崙打造實體的場域維運服務,是亞洲第一個封閉式的自駕車測試場域,提供時速30公里以下的測試環境,與13種常見的道路型式與行車情境,今年還會擴充天候測試情境,與中華電信與台灣大哥大與遠傳等電信公司合作5G通信測試,讓沙崙成為自駕車試營運,檢驗技術問題,找尋商業模式的重要聚落。

不僅技術,也進行人才培育

由於自駕車是非常前沿的技術領域,台灣智駕實驗室不僅引入NVIDIA的技術,更多要的是人才培育。台灣智駕測試研究室也與NVIDIA專業人才合作,提供產業界深度學習相關的教育訓練課程,培養台灣本土的自駕車人才。

國際研調機構 IDC 的調查報告預測,全球 20% 的主要城市在 2021 年將已開始實際使用自駕車,除提升自動駕駛實際應用,亦促成更快速的交通創新並改善道路安全。

同一份報告中也預估,至 2022 年,全球將有 5% 居住於城市中的家庭減少到一台自有車輛,並以MaaS 服務 (mobility-as-a-service) 和大眾交通運輸取代;此外,共享汽車平台至2024年在全球主要城市所提供的乘車次數中,將有10%由自駕車提供服務。

關鍵字: #Nvidia #自動駕駛
往下滑看下一篇文章
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓