Intel放棄5G手機晶片市場，並不代表退出5G戰局|數位時代 BusinessNext

上週蘋果與高通訴訟案大和解，蘋果將採用高通數據機晶片後，英特爾（Intel）同時也宣布退出5G數據機晶片市場，讓外界好奇，英特爾是因為蘋果才退出市場的嗎？

的確，蘋果重回高通懷抱，讓英特爾，失去了一個以2億顆晶片為單位的大客戶，看似很重的打擊。但實質上，失去蘋果5G訂單只是壓垮駱駝的最後一支稻草，英特爾對於5G數據機晶片市場早萌生退意。怎麼說？

Intel對於5G數據機晶片市場早萌生退意

從根本面來看，智慧型手機高成長時代已過，市場飽和、手機價格越來越貴，換機周期延長等因素讓智慧型手機出貨量2018年開始衰退，年成長率為-4.1%，這個衰退的幅度遠超過手機產業鏈預期。從各大市調公司數字來看，今年可能也是衰退局面。

同時5G手機滲透率也進展緩慢，IDC預估2019年5G手機銷量僅為670萬支，必須到2023年數量才會成長到全球 26% 的市占率，因此有很長一段時間將是4G與5G共存。

種種因素來看，就算5G時代，手機整體出貨還能正成長，成長幅度也大不如4G時代動輒20%以上的亮麗數字。對Intel來說，5G數據機晶片不是值得投資的未來。

也因此英特爾執行長Bob Swan當時才會強調，「智慧型手機數據機業務看不到獲利與投資回報的清楚路徑。」

加上，英特爾雖然提供4G數據機晶片給蘋果，但在手機領域實力一直落後於高通。英特爾是PC時代霸主，Intel 2007年起錯失iPhone與Android帶動的手機風潮，同時在4G時代，英特爾力推WiMax技術，想與高通推行的LTE爭奪技術標準，但不幸成為高通手下敗將，英特爾在5G數據機晶片戰場，專利、技術、人才與生態系等布局很難超越高通。

5G數據機晶片除了高通還有聯發科、三星、華為四家業者，競爭異常激烈。英特爾在業界也難排上前兩名。高通將在2020年推出SoC整合單晶片，把數據機晶片直接整合在一起，也讓英特爾挑戰加劇。

另外業內人士也指出，「英特爾原本寄望與中國展銳合作，希望能在中國市場有一番成果，成為反敗為勝的關鍵。2014年英特爾積極和展銳合作，但在今年的MWC上，英特爾證實合作破局，這件事也重挫數據機晶片業務部門。」

「高通5G數據晶片大受手機品牌商歡迎，當英特爾不再有蘋果訂單保障後，大客戶難尋，未來增添不少不確定性與風險，」該人士強調。

因此失去蘋果5G訂單只是壓垮駱駝的最後一支稻草而已，並非主因。

丟掉5G數據機晶片，仍留著基地台等基礎設備？

不過，英特爾全面退出5G數據機晶片，不代表退出5G戰局，英特爾著眼於較有競爭優勢的天線等5G基地台基礎設施晶片。

「5G不僅用在手機通訊而已，產業界更期待的是5G能帶來萬物互連與智慧城市等物聯網的新生活應用，」業內人士強調。

因此英特爾著眼的是各類物聯網裝置啟動的「邊緣運算」與資料中心等「雲端運算」帶來的大成長，而非智慧型手機。況且行動時代的裝置數量以10億為單位，但物聯網可能暴增至以500億為單位，這塊餅非常大，而且一切都還剛開始，機會無窮，相較智慧型手機已經看到了「天花板」，充滿機會。

著眼500億為單位的物聯網

邁入物聯網世代，摩爾定律的未來又遭受挑戰，Intel、 NVIDIA與Xilinx與Intel等全球前十大晶片設計廠商莫不具焦三大領域，1.運算力（Compute）2.網通(Networking) 3.儲存（Storage）。

如NVIDIA就砸下67億美元，從Intel與Xilinx手中搶下乙太網路交換機、伺服器晶片網通大廠Mellanox，就是看到5G時代，資料中心中運算力（Compute）、網通(Networking)與儲存(Storage)三者整合（Integration）的重要性。

而Intel布局已深，已推出多種產品。5G基礎設備關聯到邊緣運算與雲端運算等網通技術傳遞，在網通領域，FPGA保有相當多的優勢。

多元硬體加速晶片種類中，FPGA與ASIC常拿來做比較。若單純以效能來看，ASIC是一種為了某種需求訂製的專用晶片，在量產後成本與延遲與功耗等表現都優於FPGA。但ASIC晶片的演算法是固定的（ASIC設計製造後電路就固定無法改變），也就是說，若使用了ASIC加速某種類神經網絡演算法，後來別種演算法更優異，也無法變更，這些投資就浪費掉。

FPGA的優點就是可以重新編碼，可以配合不同的演算法做不同的設計，不需更改硬體設計，直接透過升級軟體改變晶片硬體功能，因此具有高度的彈性。

現在5G應用一切尚未成熟，演算法更新速度也快，因此具有高度彈性的FPGA，很適合用在5G基地台天線RRU（遠端射頻單元,Remote Radio Unit）中。

FPGA產品線布局迅速，連ASIC趨勢都準備好

為了FPGA市場，Intel採用收購策略。2015年，Intel以167億美元的價格，收購全球第二大FPGA商Altera，隨即成立現在的可編碼部門（PSG），專攻FPGA晶片。2018年Intel收購矽谷晶片公司eASIC，提供一種介於FPGA與ASIC中間的技術。（延伸閱讀：Intel低調收購的晶片商eASIC，背後帶來的價值是什麼？）

市場競爭來看，這個領域GPU大廠NVIDIA的手也很難伸進來，FPGA領域就屬第一大廠Xillinx與英特爾兩家獨強。相比5G數據機晶片的研發延宕，FPGA產品線布局迅速，已經推出MAX、Cyclone系、Arria與Stratix等系列。

針對5G基礎設施部署。lntel看準需求推出FPGA 加速卡 N3000 產品。已經獲得日本樂天（Rakuten）與美國Affirmed Networks採用。

不僅於此，Intel看得非常遠，未來5G電信商若將從FPGA轉換為ASIC，Intel也都準備好了。Intel在2018年併購的團隊eASIC，就可以提供電信客戶從FPGA轉ASIC晶片的客製化服務。

「eASIC產品已經好了，就等待電信客戶有需求上門，」英特爾可程式化解決方案事業群業務經理林士元指出。

「由於ASIC晶片成本下降，效能提高、功耗也較低，因此預期客戶轉換意願加，」林士元強調。根據過去4G的發展，電信客戶紛從FPGA轉為ASIC晶片也花了約2年到3年的時間，因此，英特爾已經提前布局。

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。