亞馬遜用AI判定:該開除哪位員工?
亞馬遜用AI判定:該開除哪位員工?
2019.04.29 | Amazon

「混日子的人不是我的兄弟!」

西雅圖的全球首富貝佐斯和京東劉強東所見略同,至於如何定義「混日子」?就各有各的思路。

在京東,這很簡單。「混日子」和「兄弟」的最終解釋權當然都歸劉強東所有。

但美國人不走這思路。

亞馬遜被曝光構建了一套AI系統,可以追蹤每一名物流倉儲部門員工的工作效率,統計每一名員工的「摸魚」時間(Time Off Task,簡稱TOT),然後自動生成解僱指令。

曾經亞馬遜用AI來決定招人與否,最終因為反對的聲浪而廢止。好,現在亞馬遜改了一個方法,用AI來決定該不該解僱一名員工。

亞馬遜現在用機器判定:你,是不是貝佐斯的兄弟?

The Verge最近拿到了一份文件,裡面有幾十頁、900多員工,被AI監工解僱,理由都是「工作效率太低」。

實際的數量可能更多,一個2,500人的倉庫一年就解雇了300人,裁員比例超過10%,而亞馬遜在全美有75個這樣的倉庫。

沒有廁所,但有瓶子

首當其衝的就是亞馬遜發貨倉庫的揀貨工人們。

亞馬遜用數位追蹤器監控他們從貨架上挑选和包裝物品的速度,嚴格規定時間和目標。

最初亞馬遜對員工的要求是每小時包裝80件商品,後來這個要求提高到每小時120件。有員工表示,這幾乎是不可能完成的,還有4,000名員工曾聯名請願,希望亞馬遜把目標降低15%。

本來工人的工作強度已經夠大了。而更令人震驚的是,亞馬遜的系統還能管理和限制員工離開崗位的時間。

在無法完成KPI和系統監控的雙重壓力下,很多員工不敢喝水、不敢上廁所。因為廁所太遠,來回一趟可能需要10分鐘,有人選擇在走道裡用塑膠瓶解決。

一份調查顯示,亞馬遜3/4的員工都害怕因為上廁所而浪費時間。

不僅倉庫工人,連配送員也是高速運轉。為了完成配送指標,他們的排泄問題也是在車上解決的。

亞馬遜發言人說:「我們的系統是為了輔助員工改進效率,並提供額外的培訓,我們絕不會解僱員工。」

01.jpg
圖/ 鈦媒體

摸魚?不存在的

在一份文件中,記錄了這個自動化追蹤和終止系統的過程。

03.jpeg
圖/ 鈦媒體

文件顯示,這個系統追踪著每個員工的生產率,並在沒有人類主管意見的情況下,自動生成工作效率報告,並進一步發出警告或決定終止勞動協議。

換句話說,亞馬遜兄弟們是去是留,全由一個沒有感情、冰冷的自動化機器人全權操控,它說讓你走,你就不能留。

不僅能為員工的工作效率打分,這個系統甚至可以監控並精確計算出員工的「摸魚」時間,亞馬遜將其表示為「time off task」,官方縮寫為「TOT」。

04.jpeg
一個好的縮寫要形神兼備。
圖/ 鈦媒體

如果員工長時間沒有掃描包裹,「摸魚檢察官」就會自動發出警告,若有人屢教不改,那就直接開除就好了。

相比人類管理者來說,這個自動化管理系統雷厲風行做事果斷,並且絕不給你拖泥帶水的機會。

等等,從企業管理的角度來說,無論監管者是人還是機器,合理監管本來就是件好事。為什麼單單亞馬遜被吐槽得如此兇殘?

還不是因為系統被設置得太嚴苛了。就是這樣一個自動化系統,讓亞馬遜員工苦不堪言。

「電子枷鎖」

吐槽也好,打抱不平也罷,自動化監管是未來的大趨勢無疑了。

現在,用自動化系統監控員工的可真不只亞馬遜一家。

統計機構Gartner在2018年進行的一項調查發現,全球各行各業的組織中有22%在記錄員工的活動數據,17%在監控員工工作電腦的使用數據,16%在使用員工郵件或日程數據。

波士頓的新創公司Humanyze生產一種可穿戴徽章,配備RFID、加速度計、麥克風和藍牙等傳感器。麥克風可以收集音頻數據,加速度計可以確定員工是坐著還是站著,還有藍牙和RFID來追踪員工的位置以及他們是否有面對面的互動。

05.jpeg
圖/ 鈦媒體

沃爾瑪給收銀員開發了一種監控系統,能根據包裝袋的聲音和掃描條形碼的速度,來推測收銀員是否在高效工作。

中國的富士康工廠與海康、彭思等安防公司合作,利用影像攝影鏡頭來判別產線工人是在認真工作還是在偷懶,彭思表示這項研究讓富士康節約了10%的人力成本。

其實任何可能的物品/設備配上一顆小晶片,就能讓你所有信息暴露無疑。

貴州省仁懷市第十一中學,學生們現在都穿上了「智慧校服」,功能之全,真真讓聽者啞口、聞者震驚。這套智慧校服,能精準、及時記錄他們的出勤和活動。

06.jpeg
圖/ 鈦媒體

只要身著這套校服,學生進出校門的準確時間就會自動發送給學校老師和家長。當然,如果未經許可出校門,那也會啟動自動語音報警器。

07.jpeg
圖/ 鈦媒體

而且校服還會配合校門口的智慧攝影鏡頭一起使用,假如學生互換校服,警報也會響起。

總之,人臉、校服和攝影鏡頭,三合一確保學生身份。

08.jpeg
圖/ 鈦媒體

甚至,自動化監控已經普及到了看似不那麼科技感的城市環衛部門。

不久前,南京河西區域的環衛工人人手獲得一隻智慧手環,除了顯示時間、天氣功能外,這隻手表還具有實時定位功能。

一旦環衛工人原地停留二十分鐘以上,就會被手環判定為違規停留,然後發出「加油」語音提示表示警告。

09.jpeg
圖/ 鈦媒體

不少網友對此表示感慨,這些就是當代版的「電子枷鎖」吧。

One More Thing

最後,再講一個跟亞馬遜有關的小事。

亞馬遜披露的報告顯示,公司2018年利潤為**112億美元。 **你猜世界首富的這家公司應該納稅多少?

據報導,由於新的減稅和就業法案,亞馬遜巧妙利用未指明的「稅收抵免」以及高管股票期權的減稅優惠等方法,納稅金額為:0。

本文授權轉載自:鈦媒體,來自微信公眾號[量子位][2](ID:QbitAI),作者:邊策 安妮。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓