亞馬遜用AI判定:該開除哪位員工?
亞馬遜用AI判定:該開除哪位員工?
2019.04.29 | Amazon

「混日子的人不是我的兄弟!」

西雅圖的全球首富貝佐斯和京東劉強東所見略同,至於如何定義「混日子」?就各有各的思路。

在京東,這很簡單。「混日子」和「兄弟」的最終解釋權當然都歸劉強東所有。

但美國人不走這思路。

亞馬遜被曝光構建了一套AI系統,可以追蹤每一名物流倉儲部門員工的工作效率,統計每一名員工的「摸魚」時間(Time Off Task,簡稱TOT),然後自動生成解僱指令。

曾經亞馬遜用AI來決定招人與否,最終因為反對的聲浪而廢止。好,現在亞馬遜改了一個方法,用AI來決定該不該解僱一名員工。

亞馬遜現在用機器判定:你,是不是貝佐斯的兄弟?

The Verge最近拿到了一份文件,裡面有幾十頁、900多員工,被AI監工解僱,理由都是「工作效率太低」。

實際的數量可能更多,一個2,500人的倉庫一年就解雇了300人,裁員比例超過10%,而亞馬遜在全美有75個這樣的倉庫。

沒有廁所,但有瓶子

首當其衝的就是亞馬遜發貨倉庫的揀貨工人們。

亞馬遜用數位追蹤器監控他們從貨架上挑选和包裝物品的速度,嚴格規定時間和目標。

最初亞馬遜對員工的要求是每小時包裝80件商品,後來這個要求提高到每小時120件。有員工表示,這幾乎是不可能完成的,還有4,000名員工曾聯名請願,希望亞馬遜把目標降低15%。

本來工人的工作強度已經夠大了。而更令人震驚的是,亞馬遜的系統還能管理和限制員工離開崗位的時間。

在無法完成KPI和系統監控的雙重壓力下,很多員工不敢喝水、不敢上廁所。因為廁所太遠,來回一趟可能需要10分鐘,有人選擇在走道裡用塑膠瓶解決。

一份調查顯示,亞馬遜3/4的員工都害怕因為上廁所而浪費時間。

不僅倉庫工人,連配送員也是高速運轉。為了完成配送指標,他們的排泄問題也是在車上解決的。

亞馬遜發言人說:「我們的系統是為了輔助員工改進效率,並提供額外的培訓,我們絕不會解僱員工。」

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圖/ 鈦媒體

摸魚?不存在的

在一份文件中,記錄了這個自動化追蹤和終止系統的過程。

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圖/ 鈦媒體

文件顯示,這個系統追踪著每個員工的生產率,並在沒有人類主管意見的情況下,自動生成工作效率報告,並進一步發出警告或決定終止勞動協議。

換句話說,亞馬遜兄弟們是去是留,全由一個沒有感情、冰冷的自動化機器人全權操控,它說讓你走,你就不能留。

不僅能為員工的工作效率打分,這個系統甚至可以監控並精確計算出員工的「摸魚」時間,亞馬遜將其表示為「time off task」,官方縮寫為「TOT」。

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一個好的縮寫要形神兼備。
圖/ 鈦媒體

如果員工長時間沒有掃描包裹,「摸魚檢察官」就會自動發出警告,若有人屢教不改,那就直接開除就好了。

相比人類管理者來說,這個自動化管理系統雷厲風行做事果斷,並且絕不給你拖泥帶水的機會。

等等,從企業管理的角度來說,無論監管者是人還是機器,合理監管本來就是件好事。為什麼單單亞馬遜被吐槽得如此兇殘?

還不是因為系統被設置得太嚴苛了。就是這樣一個自動化系統,讓亞馬遜員工苦不堪言。

「電子枷鎖」

吐槽也好,打抱不平也罷,自動化監管是未來的大趨勢無疑了。

現在,用自動化系統監控員工的可真不只亞馬遜一家。

統計機構Gartner在2018年進行的一項調查發現,全球各行各業的組織中有22%在記錄員工的活動數據,17%在監控員工工作電腦的使用數據,16%在使用員工郵件或日程數據。

波士頓的新創公司Humanyze生產一種可穿戴徽章,配備RFID、加速度計、麥克風和藍牙等傳感器。麥克風可以收集音頻數據,加速度計可以確定員工是坐著還是站著,還有藍牙和RFID來追踪員工的位置以及他們是否有面對面的互動。

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圖/ 鈦媒體

沃爾瑪給收銀員開發了一種監控系統,能根據包裝袋的聲音和掃描條形碼的速度,來推測收銀員是否在高效工作。

中國的富士康工廠與海康、彭思等安防公司合作,利用影像攝影鏡頭來判別產線工人是在認真工作還是在偷懶,彭思表示這項研究讓富士康節約了10%的人力成本。

其實任何可能的物品/設備配上一顆小晶片,就能讓你所有信息暴露無疑。

貴州省仁懷市第十一中學,學生們現在都穿上了「智慧校服」,功能之全,真真讓聽者啞口、聞者震驚。這套智慧校服,能精準、及時記錄他們的出勤和活動。

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圖/ 鈦媒體

只要身著這套校服,學生進出校門的準確時間就會自動發送給學校老師和家長。當然,如果未經許可出校門,那也會啟動自動語音報警器。

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圖/ 鈦媒體

而且校服還會配合校門口的智慧攝影鏡頭一起使用,假如學生互換校服,警報也會響起。

總之,人臉、校服和攝影鏡頭,三合一確保學生身份。

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圖/ 鈦媒體

甚至,自動化監控已經普及到了看似不那麼科技感的城市環衛部門。

不久前,南京河西區域的環衛工人人手獲得一隻智慧手環,除了顯示時間、天氣功能外,這隻手表還具有實時定位功能。

一旦環衛工人原地停留二十分鐘以上,就會被手環判定為違規停留,然後發出「加油」語音提示表示警告。

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圖/ 鈦媒體

不少網友對此表示感慨,這些就是當代版的「電子枷鎖」吧。

One More Thing

最後,再講一個跟亞馬遜有關的小事。

亞馬遜披露的報告顯示,公司2018年利潤為**112億美元。 **你猜世界首富的這家公司應該納稅多少?

據報導,由於新的減稅和就業法案,亞馬遜巧妙利用未指明的「稅收抵免」以及高管股票期權的減稅優惠等方法,納稅金額為:0。

本文授權轉載自:鈦媒體,來自微信公眾號[量子位][2](ID:QbitAI),作者:邊策 安妮。

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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