中國駭客對東南亞各國發動網攻,竊密工具竟來自美國國安局!
中國駭客對東南亞各國發動網攻,竊密工具竟來自美國國安局!

根據國際資安大廠賽門鐵克最新報告指出,2016年時,美國國家安全局(NSA)研發的網路竊密工具遭到與中國情報單位有關的間諜團體「Buckeye」盜用,並在2016到2017年之間攻擊多間位在西歐與東南亞的私人機構。這項重大的維安漏洞,再次引發美國對資安議題的熱烈討論。

這些被盜用的工具中,有一部分在2017年4月被一身分不明的駭客團體「Shadow Brokers」公開在網路上,進而被俄羅斯與北韓駭客拿來使用。雖然沒有直接證據顯示Buckeye與Shaow Brokers有任何關係,但顯然他們拿到美國國家安全局竊密工具的時間點,比起Shadow Brokers早了好幾個月。

截取美國國安局駭客程式,改寫後攻擊西歐、東南亞等國

賽門鐵克並未在報告中提及中國,但美國司法部以及其他資安公司都已證實Buckeye是與中國國家安全部相關的駭客團體,以廣州為主要據點。

賽門鐵克作為一國際性資安公司,在公布涉及國家情報單位的報告時常會以代號稱呼來避免爭端。舉例來說,在報告中,美國國家安全局的代號就是"Equation group"。

Buckeye是美國國安局所追蹤的中國駭客團體中,數一數二危險的組織。他們最早從2009年就開始活躍,主要攻擊目標鎖定為美國境內的大型國安設施,其中包含了航太、衛星與核能推進設備等尖端科技設備。

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Buckeye是數一數二危險的駭客組織,主要攻擊目標鎖定美國境內的大型國安設施,包含航太、衛星與核能推進設備等尖端科技設備。
圖/ shutterstock

根據賽門鐵克的報告,在Buckeye取得竊密工具後,他們先後在西歐及東南亞多國進行攻擊,對象包含比利時、盧森堡、菲律賓、越南與香港。攻擊的對象有科研中心以及教育機構等,在其中一次針對通訊設施的網路侵略中,中國情報單位據信獲取上萬筆個人資料。

雖然賽門鐵克並不確定Buckeye得到這些竊密工具的具體方式,但他們推估極可能是在美國國安局對中國進行網路攻擊時,潛入網路進而截取程式碼。紐約時報形容:「這就像是一個神槍手把敵人的步槍搶過來開火一樣。」賽門鐵克的資安技術部門技術長Eric Chien則表示,這樣的竊取方式過去從未有先例。

在研發與保護技術之間,應取得平衡

這並非美國政府第一次發生自己研發的網路工具遭到外洩的事件。過去他們用來攻擊伊朗核燃料離心機的惡意程式,就曾被複製並套用在世界各國,就連美國自己的公司如Chevron都曾被相同的程式攻擊過。而CIA秘密研發出的一套網路武器,也曾透過內部人士被張貼在維基解密上。

在不確定性高且難以規範的駭客網路裡,網路攻擊的複雜性越來越高,就連政府都難以追蹤那些用來潛入他國網路來刺探情報的工具。在對他國進行網路攻擊的同時,是否在某種程度上也等同於在提供對方軍火支援呢?答案似乎是肯定的。「 我們沒辦法保證,自己開發出來的工具會不會被竊取後轉而攻擊我們自己, 」Chien說。

2017年,Buckeye中的三個成員遭美國司法院起訴,之後整個組織就逐漸銷聲匿跡。然而,他們所截取並編寫的美國國安局工具,直到2018年底都還在歐亞各國的攻擊事件中出現。會不會是Buckeye將工具轉交給其他的駭客組織呢?仍舊是個謎。但這次Buckeye事件也再一次把資安問題帶上了檯面,重新考量研發新技術與保護新技術之間,政府應如何去分配資源。

資料來源:The New York TimesSymantecCyberscoop

關鍵字: #隱私與資安
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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