比特幣飆破8千美元,中美貿易戰成了暴漲契機?
比特幣飆破8千美元,中美貿易戰成了暴漲契機?
2019.05.14 | 區塊鏈

上週比特幣價格才剛跨越6,000美元的門檻,為虛擬貨幣市場的回暖敲響鐘聲,如今更進一步向上竄升,突破8,000美元大關,創下自2018年7月以來的最高價格。

根據Coinbase的歷史紀錄,比特幣價格在短短一天內增長超過1千美元,衝破8,000美元的關卡,成長幅度近17%,同時也是4月初至今最高的單日漲幅;近期幣安交易所遭駭客攻擊,竊取4,100萬美元的消息,似乎完全無法停緩比特幣上漲的腳步。

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比特幣價格在一天內成長超過1,200美元,單日漲幅約17%。
圖/ Coinbase

今年初時,比特幣市場表現低迷,價格僅3,700美元,短短5個多月以來,比特幣價格成長逾119%,其中逾8成漲幅更集中在過去30天內。

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比特幣近期最初的漲勢始於4月初,一則美國證交會通過比特幣ETF(指數股票型基金)的愚人節新聞,令比特幣價格在24小時以內上漲超過20%,逼近5,000美元關卡;5月12日時,比特幣單日成長近1,000美元,價格一度突破7,500美元;沈寂一天後,比特幣飆升至8,000美元。

另外,在比特幣強勢漲幅的率領下,多數加密貨幣都迎來一波成長,幣安幣(BNB)與比特幣現金(BCH),都在24小時內擁有兩位數的漲幅。

比特幣究竟為何迎來這波漲勢,目前各界仍無定論,但比特幣這陣子的強勁表現,時機點恰好與中美貿易戰升溫相吻合,也不禁引發外界聯想。

中美貿易戰升溫,比特幣迎來大漲

昨日中國政府宣布,將對美國600億美元商品課徵最高25%關稅,導致中美股市重挫,人民幣本週更跌至4個月以來新低,這一天卻迎來比特幣近期最高單日漲幅。

不少人猜測,中美貿易戰逐漸惡化的趨勢,導致富人大舉購入比特幣避險,進而帶動近期的成長趨勢;然而比特幣價值波動極大,絕不是個值得依賴的避險工具,尤其有著2018年底下跌超過73%的先例。

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中美貿易戰協商破局,被猜測可能是比特幣迎來暴漲的原因。
圖/ shutterstock

黃金是傳統的避險工具,雖然也在中美貿易戰中價格上漲,然而其漲幅僅1%,似乎很難從中看出比特幣暴漲的理由。

儘管比特幣上漲的原因未明朗,數位貨幣數據平台CryptoCompare執行長Charles Hayter指出, 比特幣價格攀升引來新聞關注,由於害怕錯失這波漲勢,又吸引更多買家進駐,帶動價格進一步上漲。

乘著這波漲勢,比特幣有望回歸2017年接近2萬美元的榮景嗎?在上漲原因未有定論的情況下,仍無人知曉。大多數投資者原先認為,突破6,000美元後,比特幣成長便會趨緩,但目前比特幣的漲幅已遠遠超出業界預期。

資料來源:ForbesCNBC路透社

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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代
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