Intel處理器再爆新漏洞,Mac、Chromebook、Windows用戶快更新
Intel處理器再爆新漏洞,Mac、Chromebook、Windows用戶快更新

記得2018年初引起全球嘩然的Intel處理器(CPU)安全瑕疵嗎?如今類似的漏洞再度捲土重來,讓駭客能以CPU為入口,竊取電腦資料,儘管各家廠商已陸續發布修復更新,若要完全防阻漏洞,可能導致CPU性能下滑最多40%。

2018年漏洞捲土重來,影響層面廣

此漏洞的正式名稱為「微架構數據採樣」(Microarchitectural Data Sampling),但如同過去的Meltdown與Spectre,它有個更平易近人的暱稱:Zombieload。

Zombieload影響範圍擴及Intel近9年來生產的絕大多數CPU,包括Intel Xeon、Intel Broadwell、Sandy Bridge、Skylake以及Haswell處理器架構;Intel Kaby Lake、Coffee Lake、Whiskey Lake、Cascade Lake、Atom和Knights也都受到影響;AMD與ARM架構的處理器,不受本次漏洞影響。

搭載Android、Chrome、Linux、macOS、Windows等作業系統的裝置皆受到影響,連雲端伺服器都有可能成為攻擊目標。 不過Intel強調,利用此漏洞進行攻擊的難度非常高,目前尚未接獲實際遭受駭客攻擊的消息。

本次傳出的Intel CPU資安漏洞,由奧地利格拉茨科技大學與比利時荷語天主教魯汶大學的學者共同揭露。在驗證示範中,研究人員成功利用這項漏洞,得知使用者正在瀏覽哪些網站,並能藉此輕易獲得使用者的帳號密碼等私人資訊。

研究人員認為,本次漏洞的嚴重性介於去年初揭露的Meltdown與Spectre之間,比Spectre更嚴重,但不如Meltdown。(延伸閱讀:Intel出包!處理器存在重大安全漏洞,Windows、Mac 、Linux電腦全中標

Intel解釋,駭客要在同一台電腦上運行程式,才能透過Zombieload發動攻擊,也因此用戶完全不必恐慌。換句話說,只要電腦沒有被植入病毒,便不會遭駭客竊取資料,沒有立即性風險。

Zombieload利用CPU「推測執行」功能上的缺陷。CPU可透過此功能提前執行可能會用上的程式,加速處理程序;Meltdown與Spectre攻擊也同樣是瞄準推測執行功能的漏洞。

各大廠商陸續發布修復更新,但CPU性能恐受影響

在Intel正式公布此消息後,蘋果、Google、微軟、火狐、亞馬遜等各家廠商已火速發布修復更新,但如同過去針對推測執行漏洞上的修復,將造成CPU性能一定程度的下降。

Intel表示,修復漏洞對一般個人電腦的影響微乎其微,最多只會導致CPU效能下降9%,實際使用時難以察覺,不過Intel測試時使用旗下最新銳的i9-9900k處理器,似乎不是很有說服力。

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Intel測試關閉超執行緒功能後,對CPU性能造成的影響。
圖/ Intel

另外,蘋果在官網上提到,若要為裝置提供全面性的防護,需關閉CPU中的超執行緒功能,但蘋果於5月進行的測試顯示,依據Mac型號不同,關閉此一功能最多可能導致CPU效能下降40%。

Google則表示,絕大多數Android設備不會受到這項漏洞影響;Chrome作業系統(Chromebook)目前已完成安全更新,永久性防護將在下個版本推出;微軟也已為Windows系統推出更新,同時聲稱Microsoft Azure用戶安全無虞。

但目前的修復仍屬治標不治本。Meltdown與Spectre的誕生已為駭客攻擊的管道「另闢新徑」,研究人員預計,Zombieload可能只是第一槍,未來數年之內,我們將看見更多隱藏在電腦處理器上的漏洞。

資料來源:TechCrunchWiredVenturebeat

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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