Intel處理器再爆新漏洞,Mac、Chromebook、Windows用戶快更新
Intel處理器再爆新漏洞,Mac、Chromebook、Windows用戶快更新

記得2018年初引起全球嘩然的Intel處理器(CPU)安全瑕疵嗎?如今類似的漏洞再度捲土重來,讓駭客能以CPU為入口,竊取電腦資料,儘管各家廠商已陸續發布修復更新,若要完全防阻漏洞,可能導致CPU性能下滑最多40%。

2018年漏洞捲土重來,影響層面廣

此漏洞的正式名稱為「微架構數據採樣」(Microarchitectural Data Sampling),但如同過去的Meltdown與Spectre,它有個更平易近人的暱稱:Zombieload。

Zombieload影響範圍擴及Intel近9年來生產的絕大多數CPU,包括Intel Xeon、Intel Broadwell、Sandy Bridge、Skylake以及Haswell處理器架構;Intel Kaby Lake、Coffee Lake、Whiskey Lake、Cascade Lake、Atom和Knights也都受到影響;AMD與ARM架構的處理器,不受本次漏洞影響。

搭載Android、Chrome、Linux、macOS、Windows等作業系統的裝置皆受到影響,連雲端伺服器都有可能成為攻擊目標。 不過Intel強調,利用此漏洞進行攻擊的難度非常高,目前尚未接獲實際遭受駭客攻擊的消息。

本次傳出的Intel CPU資安漏洞,由奧地利格拉茨科技大學與比利時荷語天主教魯汶大學的學者共同揭露。在驗證示範中,研究人員成功利用這項漏洞,得知使用者正在瀏覽哪些網站,並能藉此輕易獲得使用者的帳號密碼等私人資訊。

研究人員認為,本次漏洞的嚴重性介於去年初揭露的Meltdown與Spectre之間,比Spectre更嚴重,但不如Meltdown。(延伸閱讀:Intel出包!處理器存在重大安全漏洞,Windows、Mac 、Linux電腦全中標

Intel解釋,駭客要在同一台電腦上運行程式,才能透過Zombieload發動攻擊,也因此用戶完全不必恐慌。換句話說,只要電腦沒有被植入病毒,便不會遭駭客竊取資料,沒有立即性風險。

Zombieload利用CPU「推測執行」功能上的缺陷。CPU可透過此功能提前執行可能會用上的程式,加速處理程序;Meltdown與Spectre攻擊也同樣是瞄準推測執行功能的漏洞。

各大廠商陸續發布修復更新,但CPU性能恐受影響

在Intel正式公布此消息後,蘋果、Google、微軟、火狐、亞馬遜等各家廠商已火速發布修復更新,但如同過去針對推測執行漏洞上的修復,將造成CPU性能一定程度的下降。

Intel表示,修復漏洞對一般個人電腦的影響微乎其微,最多只會導致CPU效能下降9%,實際使用時難以察覺,不過Intel測試時使用旗下最新銳的i9-9900k處理器,似乎不是很有說服力。

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Intel測試關閉超執行緒功能後,對CPU性能造成的影響。
圖/ Intel

另外,蘋果在官網上提到,若要為裝置提供全面性的防護,需關閉CPU中的超執行緒功能,但蘋果於5月進行的測試顯示,依據Mac型號不同,關閉此一功能最多可能導致CPU效能下降40%。

Google則表示,絕大多數Android設備不會受到這項漏洞影響;Chrome作業系統(Chromebook)目前已完成安全更新,永久性防護將在下個版本推出;微軟也已為Windows系統推出更新,同時聲稱Microsoft Azure用戶安全無虞。

但目前的修復仍屬治標不治本。Meltdown與Spectre的誕生已為駭客攻擊的管道「另闢新徑」,研究人員預計,Zombieload可能只是第一槍,未來數年之內,我們將看見更多隱藏在電腦處理器上的漏洞。

資料來源:TechCrunchWiredVenturebeat

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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