快速爆紅、快速殞落,中國第一批無人商店快死光了
快速爆紅、快速殞落,中國第一批無人商店快死光了

為了讓自己購物無憂、下單無慮、結帳輕而易舉,近年來,人們一直在探索新的線下購物體驗。

同時,線上獲取流量的成本越來越高,發展也幾乎到了行業天花板,且線上市場在中國或是海外都被零售巨頭壟斷,線下卻久未得到有力的挖掘。

於是2016年,亞馬遜開了第一家Amazon Go無人體驗店,帶頭開了一個先河。

隨後中國電商巨頭紛紛湧入這股熱潮,但誰也沒料到,從火熱到荒涼,無人店只用了一年。

無人店怎麼成了「無人」店

2017年10月,京東開了首家無人超市,用人臉識別和RFID(無線射頻識別,後續轉為攝像頭+傳感器識別)的技術開了智慧化的大門。阿里用僅開3天的淘咖啡無人快閃店,以賣和京東差不多的餐飲和食品友情參與。

傳統零售商蘇寧、高鑫也欣然投入,大量實體零售商和網路創業團隊都批次捲入這個風口,知名的有繽果盒、猩便利、果小美⋯⋯各式各樣的無人店如雨後春筍般湧現。

根據艾瑞諮詢數據顯示,截至2017年底,全中國無人零售貨架累計落地2.5萬個,無人便利店累計落地200家。

但試水對電商巨頭來說毫無壓力,而跟隨巨頭一頭扎進「無人店」熱潮的新創公司就沒這麼容易了。

繽果盒子、小麥鋪這些新創公司的無人店,多則一年少則幾個月就輪番面臨開張和倒閉,儘管2017年繽果盒子CEO陳子林還表示商店已開始盈利,但下半年就爆出了業績下降、高階主管離職、裁員等負面消息,2017年9月,上海首批落地的繽果盒子無人便利店關閉。

到了2017年年底,40多家無人貨架企業裡就有10多家以結業收場,2018年,各大店舖陸續倒閉破產,一時間,這些無人店都充滿了飛蛾撲火的壯烈。

從資金、技術、人力,到供應鏈、精細化運營、場景價值打造,每個新起的行業,都需要由各個鏈節穩定搭建才能長期發展,而無論是巨頭還是新創,都在不同的環節都遭遇了相同的阻礙。

對無人店本身來說,前期店面幾十個監控設備和後台大量雲端部署動輒幾十上百萬投入,雖然線下的人流成本比起線上低很多,但其實相比傳統店面,無人店僅僅就是少了收銀員的成本,其餘補貨、整理、清潔、運營照樣需要人工進行。

另外,後期無人店也面臨著不斷迭代的技術升級和改進,以及作為新興市場需要宣傳和普及產生的巨額資金,這些都成了壓倒無人店持續發展的稻草。

對於顧客來說,無人店與傳統零售店首先的區別就在於進店的體驗,但人們多少會在第一次進入無人店時,對繁瑣的註冊過程和支付過程感到頭疼,另外店內少了貼身導購,特別是對於主營衣物鞋帽的蘇寧,無疑在用戶體驗上更加減分。

而無人店內的智慧技術也並不算成熟,經常會遇到用戶無法識別、無法結算、無法開門等等故障,出現一次可能就讓顧客不會再有進第二次的欲望。

無人店
圖/ 愛范兒

以上問題導致的人流減少,直接讓本來就略顯單一的商品更難以銷售和及時更換,因此食品質量問題也層出不窮。前期高成本、低利潤,再加上竊盜問題無疑是火上澆油。

「降低成本、提高效率」原本是無人店最大的賣點,但企業在投入巨大資源後,非但沒省掉成本,還加大了其他投入。

前期這原本是一個很好的模式,加上投資回報期較短,吸引了資本的追捧,據不完全統計,整個無人零售市場過去兩年的投資資本總量已達460億元人民幣,但企業並沒利用模式賺錢,而是不斷擴大規模,幹掉一起進入這個投機創業潮的競爭對手,資本見勢不對收手後,企業卻只能陷入競爭的泥淖裡持續虧損。

所以如眾多消失在風口裡的創業項目一樣,它們紅得快,死得也快。

雖然無人店無疑比起傳統商店有著強大的便利性優勢,如顧客無需排隊、快速識別、一刷即付等等,但它只是提供了一個全新但不成熟的「無人購物體驗」,而並沒有改變商業的核心——盈利。

在這個還有很多問題亟待試驗和解決的過程,它們依然逃避不了門可羅雀的命運。

這是一群時代先驅的試水,但也注定只是巨頭間的博弈遊戲。

所以,亞馬遜的Amazon Go依然能夠高歌猛進,雖然在美國還只有10家門店,但不僅屢見Amazon Go技術更新、功能增多的消息,門店也在不斷擴張,它們希望2021年前在美國開設3000+家實體店。加拿大皇家銀行(RBC)最新估計,Amazon Go的收入比普通便利店增加了約50%,平均年收入估計為150萬美元,並預測 2021年Amazon Go將達到45億美元的規模。

無人店
圖/ 愛范兒

飽受網路電商衝擊的零售巨頭沃爾瑪,也不甘示弱地開起了「未來商店」,名為「智能零售實驗室」(簡稱IRL),無論從技術佈局還是智能設施,都與Amazon Go無異,但是:

這不是一家無人店,在IRL近1,512坪的空間裡,站了100多位員工。

無人店
圖/ 愛范兒

不是無人零售店就是未來零售店

其實說到底,無人店的核心並不是無人,而是其中使用到的人工智慧技術。

它們才決定了零售店的未來。

亞馬遜的無收銀台雜貨店Amazon Go就是基於電腦辨識開設,與自動駕駛汽車的工作方式類似,亞馬遜稱其為「世界上最先進的購物技術」,並將它命名為「Just Walk Out」,因為它最大的便利性就在於:即拿即走。

當顧客想進入Amazon Go時,只需掃描門口的QR Code即可。

進店後,AI 的電腦辨識視覺系統將透過貨架上和過道上的數百個鏡頭,追蹤紀錄人們的購物活動。顧客可以自行選擇任何他們想要的東西,當他們將物品放回貨架,系統便能從顧客的虛擬購物籃中移除物品。

選定商品後,顧客就能直接離開商店,AI系統將會確保在顧客外出後向正確的人收取正確的商品費用。而人們只需在Amazon Go應用程式裡線上支付即可。

無人店
圖/ 愛范兒

追求無障礙的購物體驗一直是亞馬遜的首要任務。亞馬遜也一直在消除其中的不愉快體驗,通過Amazon Go收集到的消費者行為和偏好數據,亞馬遜下一步將能為顧客定制化服務,如向家庭進行針對性發放免費商品試用樣本、直接推薦讓你最心動的廣告給你等等。

沃爾瑪卻走了和亞馬遜不同的方向,它們首先直接就摒棄了「無人」方案。

但該落到實處的人工智慧技術,沃爾瑪一個也沒落下。

他們也在天花板上佈滿了多達1500個鏡頭(包括普通相機和3D深度感應相機),進行各種類型的視覺識別,但主要是用於監控貨架的動態。

沃爾瑪的貨架上同時遍布著傳感器,它們不僅能夠試驗最新的AI模型,不斷進行回饋和改進,還能夠測出商品重量,檢查過道的溢出物,甚至能像iPhone的觸控螢幕一樣,透過測量貨架上物品的電阻來查看其形狀和計數,這樣AI就能永遠知道店內此刻缺什麼,顧客馬上要什麼。

而對於店內的員工,沃爾瑪希望他們能擺脫重複繁瑣的工作流程解放,真正發揮人力的價值所在。

比如,在人工智慧的監控協助下,用前所未有的效率去實時追蹤管理貨架庫存,讓顧客隨時買到新鮮商品,也以防你像現在購物那樣發現水果或肉類不新鮮或沒有貨就離開。同時,店員們也能隨時關注到顧客即時的需求,並提供最專業的幫助。

這些整體數據也有利於沃爾瑪更準確了解市場需求,同時更新線上網站和應用程式,以便顧客的線上購物快速發貨或及時店內提貨。

更好的用戶體驗,才是真正讓人們在購物時喜歡「機器」勝過人的地方。

還有一項特別之處,就是店內所有的人工智慧記錄的數據,都透過約45公里的佈線中,連接到顧客視野可及的一個透明玻璃之中的藍色盒子裡。而且這裡100個伺服的所有數據只存留一週。IRL的執行長Mike Hanrahan表示:

「我認為在人工智慧世界中保持透明總是好的。」

而事實上,確實Amazon Go透過相機追蹤客戶,也一直被擔心存在洩漏顧客隱私等風險。但Hanrahan表示沃爾瑪目前沒有進行任何類型的人工追蹤。他說道:

「如果最終要對顧客進行面部識別或其他分析,首先會讓他們同意,而且除非顧客特別要求這樣做,否則我們絕不會做。」

從巨頭到新創公司,雖然人工智慧席捲的實體商店仍在洗牌階段,但隨著技術快速的進步,線上線下無疑都會成為AI的舞台,越來越多的零售商也將會被迫在未來幾年進入這個AI戰場。

儘管AI也有很多進步空間,它似乎也一直在塑造一些瘋狂、未來化、和道德邊緣不斷摩擦的事件,但它正在無形潛入我們的日常生活,每次我們與線上客服聊天、網上搜索商品時,其實已經被人工智慧鎖定並預測我們的消費趨向,近日的Google I/O大會,再次讓我們見到了AI如何充滿人情味地讓我們的世界發光發熱。

而現在,人工智慧也正在重塑零售業。

但我們的未來購物,可能比你想像中還要狂野一點。

未來購物:不止「萬能」的AI

今天的零售業,正面臨著一場巨大的調整。

線上購買的人數比以往任何時候都多。全球電子零售額預計到2021年將達到4.8萬億美元,電子商務正在呈指數級成長。但事實上,電子商務目前也僅佔零售產業總收入的10%左右。

亞馬遜和沃爾瑪現在已將電子商務和線下實體店業務很好融合,並逐漸形成了零售業的雙巨頭壟斷,但它們離我們想像中便捷、快速、智慧、全自動、人性化的「未來購物」,也還有一段距離。

在商業全面數字化的時代,線上線下一體化是未來零售業革命的趨勢,而顧客的需求是到店又到家的全場景購物模式。

在Nimbus Ninety的新研究中,到2022年,線上購物將會更加流行,除了現在的行動應用程式會有更全面又細分的模式、社交媒體會發揮更強的帶貨能力,聊天機器人、語音助理、增強現實(AR)都會佔據線上購物至關重要的部分。

擴增實境(AR)、虛擬實境(VR)、人工智慧(AI)的強大組合尤其會使未來離我們近在咫尺。

雖然現在談它們的影響還為時過早,但零售商可以想像它們存在之後的變化:無限的商店、無限的庫存、感人的零租金。對於普通消費者來說,它們就是便利性與體驗感的最強融合。

IKEA前年推出了一款AR應用程式,讓顧客購買前能在家中擺放虛擬家具模型,比如將同比大小的沙發投射在家裡,就能看到精確的空間以及風格是否合適。

無人店
圖/ 愛范兒

梅西百貨去年也在69個家具部門推出VR功能,購物者可以在平板電腦上設計自己的房間,然後穿過VR中的空間。

而少女之友MemoMi公司發明了360度的虛擬試衣鏡,能在AR+VR+AI三者結合的技術下,讓顧客即時試用服裝、眼鏡、鞋類、配件和化妝用品,幾秒可換衣服,一分鐘可嘗試幾十種不同組合,還能實時保存共享給朋友尋求意見等等。

Luxottica、LVMH、Uniqlo都加入了Neiman Marcus採用這項令人著迷的技術,L'Oréal Paris和SEPHORA還嘗試了將化妝品投射到用戶的臉上,讓用戶能夠「先試後買」。

無人店
圖/ 愛范兒

在線上零售突飛猛進的局勢下,線下零售如何聯繫線上零售,同時發揮獨有價值就顯得更為重要。

零售業分析師娜塔莉伯格(Natalie Berg)表示,未來商店一定是:

獨特體驗:與線上零售保持區別。
沒有摩擦:同步線上零售的節奏。
聚合中心:縮短在線和離線世界之間的差距。

因此未來的實體店可能更像展廳而不是購物中心,這也被稱為「體驗式零售」。店內可能都會像蘋果那樣舉辦音樂會、程式課程、研討會和藝術展覽,或像三星那樣在多倫多開設一個6,352坪的體驗店,參觀者可以測試VR耳機和平板電腦,與技術專家聊天,或參加秋季冰沙聚會。

零售店變成了一個具有強烈社區意識的體驗空間。

除了上文提到的用AI讓未來商店更加智能化而有人情味,同時協助線上貨物供銷,另外,如淘寶和微軟HoloLens 2018年推出的「淘寶買啊」專案一樣,MR(Mixed Reality,混合現實)將同樣也能運用到線下,讓商品介紹、評價、星級都顯示在空中,讓選購好商品變得更準確、快捷、人性化。

而且,替代更多基礎人力,或者完成人力無法達到的基礎工作的項目也在進一步開發中。

去年沃爾瑪就上線了一個來自Bossa Nova的勤奮機器人,來監視商店環境、貨架補缺、產品質量等問題。它能在兩分鐘內,對80公尺的過道進行成像,捕獲高達2TB的原始數據,掃描一個30,250坪以上的商店。這使它成為首批在工廠外以複雜方式與人類一起工作的真正智慧機器人之一。

實際上,如果實體店要在線零售商生存下去,他們就需要機器人提供更多幫助。僅亞馬遜去年就在倉庫中僱傭了100,000台機器人,將物品運送給人類,然後將產品放入箱子中。

當這些使用在機器人中的AI技術搖身植入到配送的無人車和無人機中,就打通了線下到線上的物流,為更快、更好的貨物實時運送開了一條康莊大道,配送精準度比人工還穩,速度可達分鐘級。

無人店
圖/ 愛范兒

這樣線上體驗和線下體驗都將讓人們能各取所需,同時又各自融合、相互彌補。

這個一體化的購物世界已經到來,只是離普及到每一個人身邊還有距離。回頭看,雖然第一批無人店死傷一片,但死去的只是外殼,智慧的內核依然留存,廝殺後的經驗都是希望。

先驅發現了100種失敗經驗,才有後繼者的1種成功之路。

而有時候看起來遙遠的技術和事物也就猝不及防地來了。

1994年,一位21歲的斯沃斯莫爾(Swarthmore)畢業生丹・科恩(Dan Kohn)和他帶領的工程師推出了一個名為NetMarket的網站,允許用戶通過下載名為PGP的加密軟體進行安全購買,8月11日,名叫Phil Brandenberger的費城男子登錄並輸入了他的地址和信用卡號碼,以12.48美元加運費購買了Sting的「Ten Summoners'Tales」CD。

《紐約時報》稱其為歷史上首次安全購買,並終於在標題向大眾宣布:「網路是開放的。」

這就發生在25 年前。網路商業的時代至此開始。

本文轉載自:愛范兒

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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