台灣大哥大、momo聯手出招,網購也能到電信門市取貨
台灣大哥大、momo聯手出招,網購也能到電信門市取貨

網路購物除了能寄到家裡、超商取貨,電信門市也成為新選擇。台灣大哥大今(23日)天宣佈和momo購物網共同推出「線上、線下」新服務,台灣大全台近800家通路門市將做為momo購物網物流據點,27日起開放民眾「到店取貨」;momo購物網提供線上申辦門號與加購優惠。雙方期待能發揮綜效,帶來更多營收。

momo購物網目前和四大超商合作,消費金額滿399元,就能提供到店取貨。即將開放的電信門市取貨,包裹大小限制比照超商,無法辦理退貨,民眾若選擇非快速取貨可免運費;快速取貨購物金額低於490元,需加收運費75元、超過490元以上免運費。

momo增800間取貨通路,台灣大添「線上辦門號」誘因

6月份即將接任momo總經理的台灣大商務長谷元宏認為,對消費者而言,未來除了能增加取貨新管道,買手機、平板電腦會更有感,因為從操作到功能說明,都可以獲得門市人員服務,現場驗機。

谷元宏表示,當電信門市開放到店取貨時,消費者的期待就不只是幫忙拿箱子而已,台灣大和momo的系統串接是該做的基本功,但這只是第一步嘗試,未來還會有很多機會。

台灣大momo合作
台灣大哥大總經理林之晨(左)四月上任後,宣示要推出多項創新服務,第一波找來集團電商momo購物董事長林啟峰(右)合作。
圖/ 吳元熙/攝影

台灣大總經理林之晨認為,電信業者和電商合作取貨的經驗,如果能成功讓消費者滿意,未來也不排斥和其他電商業者合作,不過現階段仍以自家集團為主。

另一方面,momo購物網成為消費者線上申辦門號的新選項,透過App申辦門號,第一波可申請699、999、1699等三種資費,除了同享4G上網吃到飽不降速方案,也可優惠選購家電、鍋具、化妝品等商品。

不過媒體詢問,去年各大電信推出499方案,已經吸引大批民眾更換業者綁約,台灣大這次仍有信心獲得消費者青睞嗎?

谷元宏解釋,去年的499熱潮確實讓很多人綁約,但根據他了解,三大電信加起來大約影響100萬名用戶,和台灣整體的1,800萬名活躍4G用戶相比,還有不少成長空間。另外,消費者購買的手機品質越來越好,不見得每一年都想綁約換新手機,也是原因之一,因此若以家電、鍋具等商品提供誘因,相信能拉高消費者上門意願。

他強調,實體店面的挑戰在於無法同時陳列太多加購商品,即便每個季節會依照消費者喜好選擇新品,數量仍有限,「和電商合作能放大優勢,消費者不只能選擇那些我們認為好的商品,更可以按照自己的喜好做決定。」

momo董事長林啟峰認為,就像亞馬遜(Amazon)併購Whole foods,這次和台灣大哥大合作,若可以創造約900萬名線上會員的交易機會,讓線下門市來完成服務,就有機會往新零售更邁進一步。至於分潤如何計算,由於兩邊是母子公司,相信會比和其他業者容易許多。

「momo已經是成長曲線了。」林之晨強調,這次合作只是第一波嘗試,接下來還會持續開花結果,推出各種專案,朝10至15年創造集團市值1,000億美元努力。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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