誰是下一個新科技明星
誰是下一個新科技明星
2004.07.01 |

過去4年,是中國經濟的發展關鍵時期,也是中國科技業的轉型關鍵時期。中國GDP在2001年突破1兆美元,並在當年底加入WTO,與國際接軌。中國資訊產業則是在那一年超越台灣,在產值上成為僅次美日的第三大資訊產業國。
2001年,《數位時代雙週》首次進行「中國科技100」強調查,希望了解這個變動中的巨龍真正的實力,並藉由每年長期跟蹤,累積出足夠可以解釋甚至預測它下一步的行進方向。

**通訊設備產業,
快速成長壯大

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在那之前,對於中國科技業的相關調查與研究很有限,只有中國信息產業部每年公布的「中國電子信息百強企業」名單,但這項調查只用營業額做指標,很難確  實反應企業的狀況,因為中國的大企業都是國營企業或由國營企業改制而來,在以往計畫經濟年代負責提供就業機會和執行政府交辦任務,規模並不等同實力。
在第一年的調查工作中,碰到幾乎全是陌生名字,是過程中遭遇的最大困難,其次是不易蒐集齊全的營業內容和財務資料。這些公司因為大多是國營企業,本身隸屬某一集團旗下或本身轉投資擁有數家子公司,交易往來和財務數字非常複雜,甚至許多公司只是把部份資產剝離去上市,在股市揭露的訊息只代表一部份業務,並不代表整個公司。
儘管如此,《數位時代雙週》的工作小組仍從上海、深圳、香港和紐約等地股市,蒐集中國科技業的上市資訊,整理而得出前100強,之後並列為年度工作,到今年已進入第四年。
2001年的調查發現,當年表現最好的是PC和電訊設備業。那正是聯想挾著1998年超越IBM成為中國PC第一的餘威繼續上升,帶動整個中國PC業繁榮的全盛時期。那一年的榜首方正科技、第五名的京東方和第八名的清華同方,都和PC行業有關。
但是,當全世界在2000年進入後PC時代,靠服務和軟體賺錢成為主流時,中國卻還為PC業痴迷,反應了它與世界的時間落差,而這項落差在2003年嚐到苦果。
通訊設備一直是中國成長飛快的行業,因為中國幅員廣大人口多,在電信業的投資起步又慢,創造了自1990年代迄今的電信榮景,包含提供固網通訊的骨幹、局端設備和交換機,以及行動通訊的基地台等。2001年榜上第三名的中興通訊及第七名的大唐,就是因此而壯大,並成為榜單常客。

**中國手機用戶,
榮登世界第一

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電訊設備普及後,來自終端的應用需求如燎原之火,手機成了2002和2003這兩年中國最熱賣的電子產品,這兩年的榜首第一電訊集團和廈新電子,都來自手機行業,一是手機通路,一是手機製造商。
手機是迄今為止,中國在最短時間賣出最多量的電子產品,到2004年5月中國已有超過3億手機用戶,衛冕世界第一,也是中國在所有科技產品應用上的第一項冠桂。此外,中國手機一年7千萬支市場,更是兵家必爭之地,諾基亞、摩托羅拉和三星等國際名牌無一缺席,中國特殊的消費者喜好以及龐大的二三級城市和鄉鎮市場通路,更造就一批找台灣和韓國廠商貼牌而賣的火熱的中國手機業者。
當手機和PC普及後,製造商和通路的利潤轉趨微薄,取而代之的是在手機和PC上提供服務的業者,像寬頻、簡訊和連線遊戲。此外,在全世界從類比走向數位科技的大浪潮中,中國起步雖慢,但並未脫離。2004年榜首京東方和榜眼冠捷科技,都和液晶顯示器產業有關,也都乘著2003年底到2004上半年的這波價格驚漲得利。但若要因此推論中國在液晶產業或數位家電有機會,還言之過早。
總的來說,中國科技業由家電、資訊和通訊這三大產業構成,通訊業因有龐大內需支撐加上政策保護而持續強勢,資訊行業則隨台商和外商在中國不斷加碼,中國本地業者如聯想和方正等,壓力會愈來愈大,發展資訊服務業是解開此難題的一個答案。在家電業方面,由於早已過度競爭,加上在設計和技術方面遲遲未見升級,短期內在中國仍難見起色。
至於2005年呢?別懷疑,大手筆投入新技術的廠商,比方做晶圓代工的中芯,以及提供手機內容服務的靈通網,還有網路連線遊戲的盛大,都是榜上熱門的新人選。因應2008北京奧運將開播的數位電視系統,牽涉軟體、播放系統、設備和終端產品(機頂盒、液晶電視和電漿電視)等,可能是接下來培養最多新科技明星的搖籃。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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