抗全球高溫,《綠色和平》點名郭台銘對綠能態度負面
抗全球高溫,《綠色和平》點名郭台銘對綠能態度負面

鴻海董事長郭台銘加入2020年總統大選,不過他對台灣再生能源政策持負面態度,引發《綠色和平》組織憂心,該組織發佈2019年最新調查報告,指出台灣10大綠色科技電子製造巨頭,鴻海得分僅D,排名末座。

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《綠色和平》發佈2019臺灣綠色電子製造企業評比,台積電居冠
圖/ 綠色和平

郭台銘在5月20日於官方頻道說:五月份到現在20天,有14天台電尖峰備轉容量率不到10%,才五月就供電吃緊,綠電不穩定的事實,錯誤的能源政策,請問產業界還能對民進黨有什麼期待!

由於公開以再生能源不穩定作為理由,對台灣能源政策持負面態度,引起環保團體關注。

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郭台銘在官方FB表示再生能源供電不穩
圖/ 郭台銘FB

《綠色和平》發佈2019臺灣綠色電子製造企業評比,調查台灣以營收為排序的10大科技電子製造業鴻海精密(富士康)、和碩聯合科技、台灣積體電路、廣達電腦、仁寶電腦、緯創資通、英業達、友達光電、群創光電、日月光半導體綠色評比,結果台積電排名大勝鴻海。

台灣零組件製造巨頭用電佔全台16%

台灣雖啟動再生能源投資,政府加速培植離岸風電產業鏈,但《綠色和平》指出,台灣科技製造電子製造巨頭在台用電量達346億度電,是工業用電的22.6%,也佔全台用電16%,但多數沒有具體再生能源計畫。

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台積電、廣達、和碩、緯創、鴻海、仁寶電腦在內的六家企業雖然加入Apple的清潔供應鏈計劃(Supplier Clean Energy Program),但多投資在中國
圖/ 綠色和平

《綠色和平》指出,2017年電子資通訊產業占全球用電量12%,直到2030年之前,每年預計會持續增加7%,成為全球耗能大戶,其中「製造」是電子產品生命週其之中,碳足跡佔比高達80%的環節,因此成為綠色和平緊盯項目。

而台灣是科技電子產品代工重鎮,在減碳工作上責無旁貸,《綠色和平》指出,台積電、廣達、和碩、緯創、鴻海、仁寶電腦在內的六家企業雖然加入Apple的清潔供應鏈計劃(Supplier Clean Energy Program),但承諾使用綠能的範圍僅限於生產蘋果產品的生產線,這些生產線大多位於中國市場,對台灣的再生能源發展助益微薄。

評英業達無再生能源目標,緯創減碳企圖心不足

《綠色和平》給10大科技電子製造大廠評分,「企業承諾」以台積電最佳,但也只得C。《綠色和平》指出,英業達沒有任何再生能源目標,緯創則是減碳目標企圖心不足,每年僅降低1%排碳強度,而得到D的評分。

《綠色和平》指出,Apple業務分別佔和碩、廣達和鴻海營收四到六成,佔台積電和仁寶營收約兩成,佔緯創營收不到一成。這些企業雖承諾以100%再生能源生產Apple產品,但仍離企業使用全綠能有很大距離。。

總排名圖,排名最高的台積電總得分為B-,緯創為C-。總分得到D的是廣達、和碩,與鴻海三家企業。

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以手機產品的生命週期環節為例,製造佔總排碳量80%
圖/ 綠色和平

2018年IPCC聯合國跨政府氣候變化專門委員會報告指出,為避免氣候變遷惡化,2030年全球碳排放量應該減少二分之一,將氣候溫度增加幅度縮減至1.5度內,但台灣使用再生能源作為供電的企業只佔非常少數,《綠色和平》說,前10大科技製造業中只有台積電公開承諾三奈米場區會20%用電來自再生能源,日月光承諾2025年會27%使用再生能源。

《綠色和平》指出台灣電子企業對碳排放量與用電量的「資訊透明度」表現不錯,但在減少碳排與使用再生能源的實際作為及成效,卻有待加強,由於Apple、Google等國際企業紛紛承諾轉用100%再生能源,三星電子也承諾將在美國、中國和歐洲市場使用100%再生能源,呼籲台灣企業也應該朝著綠能加速產業轉型,才能維持全球產業鏈的一席之地。

關鍵字: #鴻海
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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