購物、訂房Chatbot搞定!挾輕量優勢,聊天機器人取代商家App地位的最後一哩路
購物、訂房Chatbot搞定!挾輕量優勢,聊天機器人取代商家App地位的最後一哩路
2019.06.04 | Facebook

在今年Facebook F8開發者大會上,宣布了未來將會逐漸整合Facebook Messenger、Instagram和WhatsApp三大旗下即時通訊服務。

這對於Facebook Chatbot開發者來說無疑是個好消息,在未來,只需要開發一個聊天機器人,就可以接觸到更多不同族群的消費者;這也促使開發者更積極投入各種Messenger相關應用。

Facebook Developer Circle台灣社群領袖唐宏瑞說,自2016年F8開發者大會後,就看好未來Messenger應用將會有爆炸性的成長,因此成立了Chatbot Developers Taiwan聊天機器人開發者社群。在目前的Facebook台灣開發者社群中,也依然有一半以上的討論主題都與Messenger應用有關,是相當被看重的開發方向。

在歐美地區,也已看到透過聊天機器人就能完成電商訂單的應用案例;在台灣雖然也能透過內嵌網頁(Web View)做到相似的消費體驗,但若要做到完全在對話框中完成交易,則還要等待金流法規解禁。

台灣facebook開發者
Facebook開發者看好Chatbot將成下世代App。
圖/ 程倚華/攝影

Chatbot輕量優勢,將成為下一個世代的App

儘管目前Facebook Chatbot應用依然是以客服與行銷應用居多,但展望未來,GoSky構思網路科技共同創辦人暨執行長張聿瑋認為,「Chatbot將會是下一個世代的App。」

他提到,與App相比之下,Messenger Chatbot的優勢在於不占手機儲存空間,以投資成本與可以提供的功能來說,也很適合中小企業主投入。像是在今年F8宣布開始提供的預約功能,就能打中餐廳、美容、美甲等中小型業者的痛點。

「消費者只要透過私訊,選擇他要預約的時間(就能完成預定);(業主)在粉絲專頁後台也可以看到整理得很乾淨的使用介面,可以看到使用者的預約時間,」張聿瑋認為,這個功能可以在消費者不改變使用習慣的狀況下,為品牌端、用戶端都帶來幫助。

Chatbot下一步應用:在對話框完成電商購物

雖然短時間內不會看到App被Messenger Chatbot所取代,但是Messenger Chatbot確實已經被視為一個重要性與官網、電商平台、App並列的消費者接觸管道。現在消費者也可以在透過Chatbot得到產品資訊後,直接在對話框內完成購物。

「在今年的F8我們也看到很多國際開發者的應用方式,像有一個在加拿大多倫多的開發者,他們就是把Chatbot做成像是Trivago、Hotels.com這樣的應用,直接在Chatbot就可以訂飯店、訂機票,」張聿瑋分享。

現在消費者可以在透過Chatbot得到產品資訊後,直接在對話框內完成購物。
圖/ panuwat phimpha via shutterstock

目前台灣也已有部分品牌業者將電商功能與Messenger Chatbot串接,做到在聊天視窗內即可直接下單完成交易。唐宏瑞說,許多美妝、鞋包類品牌,由於有更多關於尺寸、使用方式等等個人化需求問題需要解決,因此較早開始導入Chatbot應用。

但是,由於受到金流法規限制,目前台灣使用者依然無法直接在聊天視窗中完成結帳。儘管可以在Messenger裡面串第三方金流服務收款,但還是必須要開啟一個很小的內嵌網頁才能完成刷卡結帳。以這種方式,「當然體驗還是斷了一點點,但其實已經不錯了,」唐宏瑞認為。

Facebook Spark AR Studio創作者鄭以屏也分享,在與許多品牌合作的過程中,使用者透過AR體驗試妝、試穿完成後,因為沒有Messenger內建金流服務,因此還是要導到品牌各自的商品頁下單。

「以便利性來說,客戶當然希望未來(金流)可以銜接起來,」她這樣說,「不過在制度層面還沒有突破之前,也只能用現在的方式(進行)。」

Facebook聊天機器人的應用日趨多元,未來若法規鬆綁金流規範,Messenger成為和App一樣重要的工具,似乎是可以期待的應用場景。

關鍵字: #VR_AR_MR #Chatbot
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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

然而,過去要打造全天候客服,企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今,AI大幅降低了建置與維運成本,24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人,即使是資源有限的中小企業,也能在不額外增加人力的前提下,快速建立客服機制,提供更貼心、更有溫度的服務,而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

宏華國際
宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為,宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶,完成訂位、預約、報修等流程,還能自動執行後續作業,例如:生成維修派工單,並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數,包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示,真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行,許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時,容易陷入重複問答或無法理解語意的困境,進而影響使用體驗。
也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

宏華國際
圖/ 數位時代

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶,更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為,未來,AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求,也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景,成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展,協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。

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