購物、訂房Chatbot搞定!挾輕量優勢,聊天機器人取代商家App地位的最後一哩路
購物、訂房Chatbot搞定!挾輕量優勢,聊天機器人取代商家App地位的最後一哩路
2019.06.04 | Facebook

在今年Facebook F8開發者大會上,宣布了未來將會逐漸整合Facebook Messenger、Instagram和WhatsApp三大旗下即時通訊服務。

這對於Facebook Chatbot開發者來說無疑是個好消息,在未來,只需要開發一個聊天機器人,就可以接觸到更多不同族群的消費者;這也促使開發者更積極投入各種Messenger相關應用。

Facebook Developer Circle台灣社群領袖唐宏瑞說,自2016年F8開發者大會後,就看好未來Messenger應用將會有爆炸性的成長,因此成立了Chatbot Developers Taiwan聊天機器人開發者社群。在目前的Facebook台灣開發者社群中,也依然有一半以上的討論主題都與Messenger應用有關,是相當被看重的開發方向。

在歐美地區,也已看到透過聊天機器人就能完成電商訂單的應用案例;在台灣雖然也能透過內嵌網頁(Web View)做到相似的消費體驗,但若要做到完全在對話框中完成交易,則還要等待金流法規解禁。

台灣facebook開發者
Facebook開發者看好Chatbot將成下世代App。
圖/ 程倚華/攝影

Chatbot輕量優勢,將成為下一個世代的App

儘管目前Facebook Chatbot應用依然是以客服與行銷應用居多,但展望未來,GoSky構思網路科技共同創辦人暨執行長張聿瑋認為,「Chatbot將會是下一個世代的App。」

他提到,與App相比之下,Messenger Chatbot的優勢在於不占手機儲存空間,以投資成本與可以提供的功能來說,也很適合中小企業主投入。像是在今年F8宣布開始提供的預約功能,就能打中餐廳、美容、美甲等中小型業者的痛點。

「消費者只要透過私訊,選擇他要預約的時間(就能完成預定);(業主)在粉絲專頁後台也可以看到整理得很乾淨的使用介面,可以看到使用者的預約時間,」張聿瑋認為,這個功能可以在消費者不改變使用習慣的狀況下,為品牌端、用戶端都帶來幫助。

Chatbot下一步應用:在對話框完成電商購物

雖然短時間內不會看到App被Messenger Chatbot所取代,但是Messenger Chatbot確實已經被視為一個重要性與官網、電商平台、App並列的消費者接觸管道。現在消費者也可以在透過Chatbot得到產品資訊後,直接在對話框內完成購物。

「在今年的F8我們也看到很多國際開發者的應用方式,像有一個在加拿大多倫多的開發者,他們就是把Chatbot做成像是Trivago、Hotels.com這樣的應用,直接在Chatbot就可以訂飯店、訂機票,」張聿瑋分享。

現在消費者可以在透過Chatbot得到產品資訊後,直接在對話框內完成購物。
圖/ panuwat phimpha via shutterstock

目前台灣也已有部分品牌業者將電商功能與Messenger Chatbot串接,做到在聊天視窗內即可直接下單完成交易。唐宏瑞說,許多美妝、鞋包類品牌,由於有更多關於尺寸、使用方式等等個人化需求問題需要解決,因此較早開始導入Chatbot應用。

但是,由於受到金流法規限制,目前台灣使用者依然無法直接在聊天視窗中完成結帳。儘管可以在Messenger裡面串第三方金流服務收款,但還是必須要開啟一個很小的內嵌網頁才能完成刷卡結帳。以這種方式,「當然體驗還是斷了一點點,但其實已經不錯了,」唐宏瑞認為。

Facebook Spark AR Studio創作者鄭以屏也分享,在與許多品牌合作的過程中,使用者透過AR體驗試妝、試穿完成後,因為沒有Messenger內建金流服務,因此還是要導到品牌各自的商品頁下單。

「以便利性來說,客戶當然希望未來(金流)可以銜接起來,」她這樣說,「不過在制度層面還沒有突破之前,也只能用現在的方式(進行)。」

Facebook聊天機器人的應用日趨多元,未來若法規鬆綁金流規範,Messenger成為和App一樣重要的工具,似乎是可以期待的應用場景。

關鍵字: #VR_AR_MR #Chatbot
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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