購物、訂房Chatbot搞定!挾輕量優勢,聊天機器人取代商家App地位的最後一哩路
購物、訂房Chatbot搞定!挾輕量優勢,聊天機器人取代商家App地位的最後一哩路
2019.06.04 | Facebook

在今年Facebook F8開發者大會上,宣布了未來將會逐漸整合Facebook Messenger、Instagram和WhatsApp三大旗下即時通訊服務。

這對於Facebook Chatbot開發者來說無疑是個好消息,在未來,只需要開發一個聊天機器人,就可以接觸到更多不同族群的消費者;這也促使開發者更積極投入各種Messenger相關應用。

Facebook Developer Circle台灣社群領袖唐宏瑞說,自2016年F8開發者大會後,就看好未來Messenger應用將會有爆炸性的成長,因此成立了Chatbot Developers Taiwan聊天機器人開發者社群。在目前的Facebook台灣開發者社群中,也依然有一半以上的討論主題都與Messenger應用有關,是相當被看重的開發方向。

在歐美地區,也已看到透過聊天機器人就能完成電商訂單的應用案例;在台灣雖然也能透過內嵌網頁(Web View)做到相似的消費體驗,但若要做到完全在對話框中完成交易,則還要等待金流法規解禁。

台灣facebook開發者
Facebook開發者看好Chatbot將成下世代App。
圖/ 程倚華/攝影

Chatbot輕量優勢,將成為下一個世代的App

儘管目前Facebook Chatbot應用依然是以客服與行銷應用居多,但展望未來,GoSky構思網路科技共同創辦人暨執行長張聿瑋認為,「Chatbot將會是下一個世代的App。」

他提到,與App相比之下,Messenger Chatbot的優勢在於不占手機儲存空間,以投資成本與可以提供的功能來說,也很適合中小企業主投入。像是在今年F8宣布開始提供的預約功能,就能打中餐廳、美容、美甲等中小型業者的痛點。

「消費者只要透過私訊,選擇他要預約的時間(就能完成預定);(業主)在粉絲專頁後台也可以看到整理得很乾淨的使用介面,可以看到使用者的預約時間,」張聿瑋認為,這個功能可以在消費者不改變使用習慣的狀況下,為品牌端、用戶端都帶來幫助。

Chatbot下一步應用:在對話框完成電商購物

雖然短時間內不會看到App被Messenger Chatbot所取代,但是Messenger Chatbot確實已經被視為一個重要性與官網、電商平台、App並列的消費者接觸管道。現在消費者也可以在透過Chatbot得到產品資訊後,直接在對話框內完成購物。

「在今年的F8我們也看到很多國際開發者的應用方式,像有一個在加拿大多倫多的開發者,他們就是把Chatbot做成像是Trivago、Hotels.com這樣的應用,直接在Chatbot就可以訂飯店、訂機票,」張聿瑋分享。

現在消費者可以在透過Chatbot得到產品資訊後,直接在對話框內完成購物。
圖/ panuwat phimpha via shutterstock

目前台灣也已有部分品牌業者將電商功能與Messenger Chatbot串接,做到在聊天視窗內即可直接下單完成交易。唐宏瑞說,許多美妝、鞋包類品牌,由於有更多關於尺寸、使用方式等等個人化需求問題需要解決,因此較早開始導入Chatbot應用。

但是,由於受到金流法規限制,目前台灣使用者依然無法直接在聊天視窗中完成結帳。儘管可以在Messenger裡面串第三方金流服務收款,但還是必須要開啟一個很小的內嵌網頁才能完成刷卡結帳。以這種方式,「當然體驗還是斷了一點點,但其實已經不錯了,」唐宏瑞認為。

Facebook Spark AR Studio創作者鄭以屏也分享,在與許多品牌合作的過程中,使用者透過AR體驗試妝、試穿完成後,因為沒有Messenger內建金流服務,因此還是要導到品牌各自的商品頁下單。

「以便利性來說,客戶當然希望未來(金流)可以銜接起來,」她這樣說,「不過在制度層面還沒有突破之前,也只能用現在的方式(進行)。」

Facebook聊天機器人的應用日趨多元,未來若法規鬆綁金流規範,Messenger成為和App一樣重要的工具,似乎是可以期待的應用場景。

關鍵字: #VR_AR_MR #Chatbot
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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