【WWDC現場直擊】拜了18歲iTunes！回歸創作者之心，第三代Mac Pro性能怪獸要價18萬元|數位時代 BusinessNext

講完了iOS、WatchOS、iPad OS⋯⋯macOS怎麼能缺席？

「這次我們要從沙漠走出來，走到加州的海岸邊。」蘋果軟體工程高級副總裁克雷格·費德里吉（Craig Federighi）提到macOS就先破題，揭曉在macOS Mojave（美國西南部著名沙漠）後，下一代系統的名稱——macOS Catalina（美國西岸的一個小島）。

iTunes拜拜，未來iPhone連Mac不會再主動跳出煩人視窗

首先，費德里吉開始講古。

同在2001年推出的macOS和iTunes可以說是「共生」的關係，iTunes旨在成為「媒體播放管理程式」，然後功能越來越多：有了iTunes Store，可以一次性買斷一首歌或一張專輯、一部電影，或是下載Podcast來聽⋯⋯等到iPhone問世後，還成為iOS的「管家」，可以備份資料跟清理手機，成為集結超多功能的「一站式管家」。

「大家都喜歡iTunes，但我一直反覆聽到一件事：iTunes還可以做更多嗎？」費德里吉開玩笑地說，不如把日曆、mail、Safari都加到iTunes裡，引發台下哄堂大笑。

當然，蘋果不會這麼做，取而代之，是宣布在macOS Catalina中，iTunes將正式終結18年的壽命，證實了近幾日外界的猜測，以後靠著「Apple Music」、「Apple Podcast」、「Apple TV」三款App，來分開提供當初的「一站式」媒體娛樂服務。

雖然費德里吉並未說明此舉的原因，但在「串流當道」的情況下，或許「買斷」可以成為輔助，但已沒有必要為此獨立營運一項服務。

可是，最讓人慶幸的，是每當iPhone插上線跟Macbook連接時，iTunes總會自動跳出來，這樣的情形不會再發生。未來兩者連上後，Mac會「靜靜地」在Finder中同步iPhone資訊，只有用戶主動打開的份、沒有它主動跳出來的份。

iPad可當Macbook的第二個螢幕

另外有兩點，是分別對消費者跟開發者大大加分的項目。

第一點，macOS Catalina不用靠第三方程式，直接支援iPad當成Mac的外接螢幕或是繪圖板，這一項功能被稱之為「Sidecar」，也提升了iPad不小的附加價值。

第二點則堪稱開發者福音，蘋果宣布推出「Project Catalyst」計劃，允許開發者寫一次底層程式編碼，就能讓App自動輸出到iPhone、iPad、Mac三種裝置上，不用再針對三種裝置，寫三次不一樣的程式，讓iOS、iPad上的App可以快速移植到macOS上，不僅讓1億名Mac活躍用戶有更多App可以使用，也讓開發者有更多增加營收的機會。

電腦怪獸Mac Pro＋6K Retina顯示器=超級工作站

然而，在2013年推出、被謔稱「骨灰罈」的電腦怪獸——Mac Pro，在今年迭代更新至第三代，以全新的形象重出江湖，也是整場活動中唯一發表的硬體產品。

2019年在英特爾高舉旗幟下，多數電腦品牌紛紛搶進針對專業影音工作者推出Creator新品，蘋果此時宣佈更新Mac Pro，顯然是不願意把主宰江山拱手讓出。

全新的Mac Pro推翻「骨灰罈」造型，採用鋁金屬外殼，為了功效運作時方便散熱，除了內部有三個巨大的風扇外，前後設計了很多散熱孔，雖然被網友笑稱很像「菜瓜布」，但現場看到實機質感頗佳。

圖／唐子晴/攝影

新一代的Mac Pro完全回歸到「工作站」的訴求，特別是有超高階需求的影音創作者。它備有達28核心的工作站等級 Xeon處理器、最高支援1.5TB的高效能記憶體、8個PCI-E 擴充插槽，是前一代的兩倍，為的就是讓用戶能根據自己的需求，擴充插上多張顯示卡，並提供兩組Thunderbolt 3及USB Type-A連接埠。

而受到矚目的是，Mac Pro最高採用到AMD（超微）7奈米製程顯示卡Radeon Pro VEGA II，可以同時運行3部8K影片不卡頓，同時也支援超過2台6K顯示器輸出，另外Radeon Pro Vega II Duo顯卡也首度發表，傳出是AMD專為Mac Pro開發，展現強大圖形運算效能。

這樣的「主機」，得要搭上一個夠好的螢幕，才能顯現效能。

於是，蘋果今天也發表了史上第一台螢幕最大的6K Retina顯示器——Pro Display XDR，32吋螢幕擁有1000尼特的全螢幕亮度跟1600尼特的峰值亮度，對比度更是達100萬:1，為了讓色彩更精準、減少反光，運用了偏光鏡技術和反射鍍膜，讓蘋果拍胸脯保證，這是史上最好的螢幕。

對於影像製作，非常仰賴強大性能來支援同步作業，全新的Mac Pro可同時編輯3組8K RAW影片，或是12組4K影片，完全不卡頓、機器也不會發出聲音；最多可以六台Mac Pro一起運作。

圖／唐子晴/攝影

但是要買下這樣一組「神級設備」，Mac Pro售價美金5,999元起（約18萬台幣）、顯示器則為美金4,999元起（約15萬台幣），但為了超高效能，並不令人意外。但是，售價成為焦點的，反倒是支架Pro Stand，售價高達美金999元（約3萬台幣），已經相當於一支iPhone了。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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