跟Gogoro搶電動機車龍頭，光陽火速改版後還有4挑戰|數位時代 BusinessNext

去年3月光陽（KYMCO）在東京車展上發表Ionex車能網解決方案，主打充換電並行的電動機車，接著在巴黎推出商用版「Ionex Commercial」，並獲得阿里巴巴旗下盒馬鮮生採用，1年後光陽董事長柯勝峯親自發表Ionex車能網2.0全新改版，除了發表白牌等級的Like125 EV以及i-One X概念車，也迎來商用版重量級客戶——高雄捷運。

一間連續蟬聯19年燃油機車銷售冠軍，跨足電動車領域，這一步似乎沒有想像的容易。迎來ionex 2.0，光陽仍否延續品牌精神「最得我心」，獲得更多消費者認同，光陽還有4大挑戰待克服。

不只在家充電，換電也是一大需求

Ionex 2.0發表會上，光陽先對消費者釋放利多，宣布電池二合一，未來不再有換電、充電電池之分，並預告新的電池，續航力提升30%，預計7月正式上線。

消費者關心的資費方案，推出更佛心的選擇——換電吃到飽，別於過去主打在家充電最方便，甚至批評換電不環保。光陽這回推出吃到飽方案，注意到長途騎程的消費者，對於續航力上的需求，提供單顆電池398元、兩顆電池打7折596元，享有不限里程、不限次數的換電服務，也降低民眾騎乘電動機車的負擔。

不過Gogoro從一開始就主打換電為主、充電為輔的策略，4年下來全台建置超過1,000個換電站，已累積超過15萬名車主。光陽能否以更優惠的「換電吃到飽」搶到消費者，仍有待時間驗證。

電動機車難賣？經銷商轉型需要時間

針對傳統燃油經銷商轉型部分，光陽將結合現有1,620家原廠授權店，對於電動車有高度熱忱的店家，設立光陽電動機車認證店與電動機車專賣店。對於Gogoro也推出電動機車推廣中心，要來挖腳傳統車行，柯勝峯樂觀回應：「我們跟傳統車行合作多年，更了解電動機車轉型的痛點在哪。」

實際詢問經銷商銷售情況，業者透露電動機車還不好賣，雖然也認同電動機車是未來，但目前詢問度仍低。在燃油車事業包袱下，光陽該如何手把手帶領經銷商轉型？柯勝峯説，過去Ionex 1.0時代，有車主反應電動機車交車時間較燃油車長，未來在購車流程會走向智慧化，達到交車零等待，從銷售流程優化開始。

Gogoro也有志一同，Gogoro執行長陸學森曾說，過去大家都覺得賣電動機車是麻煩事，光是補助的單子就讓人填到手軟，因此Gogoro著手開發自動化系統，要用科技解決過往的銷售痛點。

但傳統車行轉型並非一蹴可幾的事，除了提供智慧化的銷售工具外，該如何讓賣車的人打從心底認同電動機車，並願意向顧客推銷，或許是最大挑戰。

電動機車市占仍低，光陽朝共享領域施力

別於Gogoro有車廠盟友山葉（YAMAHA）、宏佳騰、PGO，光陽則專攻全球商用市場，去年推出商用版「Ionex Commercial」，提供企業與政府客製化服務，中國阿里巴巴旗下新零售業者「盒馬鮮生」、杭州共享電單車平台「張飛充電」、共享電瓶公司「騎電」都是光陽的合作夥伴。

國內部分，今年三月與和雲iRent合作隨租隨還的共享電動機車服務，5日迎來新夥伴——高雄捷運。光陽引用數據表示，高雄民眾有6成以機車為主要代步工具，使用捷運比例低於10%，原因在於高雄幅員廣闊，捷運網絡無法滿足民眾想要前往的目的地，電動機車正扮演交通的最後一哩路。

看似擁有許多企業、政府客戶，但現階段光陽的銷售數字仍不樂觀。去年光陽發下豪語2019國內電動機車市占率要拿下5成，但根據電動機車產業網數據顯示（截至6月5日），對比Gogoro超過7成市占率，光陽仍不到1成，下半年光陽Ionex電動機車是否有爆炸性成長，超越Gogoro，挑戰相當大。

反觀在電動機車隨租隨還的共享領域，光陽耕耘多年已有成績。像是主攻雙北wemo、iRent皆採用光陽電動機車，現在南部又多了高雄捷運，在推廣共享服務不遺餘力。這也讓柯勝峯忍不住對政府喊話，政府有心推動電動機車，但前陣子電動機車補助費用斷炊事件，顯然政府在分配預算上碰到困難，期盼未來在補助上，可權衡補助個人或共享用的電動機車。

白牌電動車成「概念車」？充滿神秘色彩的i-One X

備受外界期待的光陽白牌電動機車，光陽推出兩款新車，一台是造型復古Like125 EV，極速可達70/km，在CNS標準下，續航力38公里；另一台早在發表會前就被外流的i-One X，僅預告有綠牌與白牌車款，上市時間、性能規格等細節未公布，神秘感十足，被形容是一台「概念車」，令不少車迷感到失望。

125級距是全球二輪車最大的市場，也是未來光陽電動機車能夠打世界盃的關鍵之一，後續能否再推出更多白牌動力級距的車款，才更有機會打進主流市場。

雖然國內電動機車銷售暫落後，但光陽拓展全球市場的腳步未停。柯勝峯透露接下來還要去印度談電動機車的合作細節，他強調光陽的品牌外銷全球108國，看的是全球布局，對自家電動機車的銷售實力依舊充滿信心。

光陽Ionex 2.0改版重點：

1.充電、換電電池整合，電池續航力提升30%
2.推出換電吃到飽方案，單顆電池398元、兩顆電池596元
3.設立光陽電動機車認證店與電動機車專賣店，提升購車體驗

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。