線上募資教育平台Hahow完成Pre-A輪融資,插旗東南亞成立在地團隊
線上募資教育平台Hahow完成Pre-A輪融資,插旗東南亞成立在地團隊

繼2016年獲得心元資本50萬美元(約新台幣1,500萬元)的天使輪投資後,台灣募資線上課程平台「Hahow 好學校(以下簡稱 Hahow)」宣布完成Pre-A輪的融資,不過投資金額與估值方面不願透露。參與的投資人包括Whoscall共同創辦人鄭勝丰與清華天使會,以及43 Ventures等。

本輪資金將用於加速開拓全球華文教育市場,持續製作跨領域的獨家課程內容。在技術面,則將持續應用機器學習來優化使用者的學習體驗。

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Hahow是線上募資課程平台,同時具有線上課程,及提供教師以群眾募資方式售課的模式。
圖/ Hahow

獨家內容有輸出到更大市場的本錢

「Hahow全心專注在線上教育,著重內容豐富度及觀看品質,其客群不僅針對一般消費者,更有各大企業內線上教育訓練的商機。」本輪投資人之一,Whoscall共同創辦人鄭勝丰指出Hahow所瞄準的消費者不單純是C端,也有跨向B端走向企業內訓的可能商機。

除此之外,Hahow自製內容IP更可授權至海外華人地區,把Hahow平台複製到海外其他尚未成熟之市場。以上兩個原因,讓清華天使投審加入Hahow投資人的行列。

Hahow也擬定出海策略與實際的動作,第一站瞄準電子商務逐漸普及化的東南亞市場。Hahow觀察,現今在東南亞幾乎沒有針對K-12教育(將幼稚園、小學和中學教育合在一起的統稱)以外、具規模性的線上教育平台。

根據市場經驗,隨著東南亞電商蓬勃發展、網路基礎建設與第三方支付服務更加成熟後,下一步就是發展多樣化的數位學習型態。為搶得先機,Hahow已在馬來西亞吉隆坡成立當地團隊,預計於今年推出國際版網站,在價格呈現上也將支援該國幣別顯示,並串接當地金流服務。

除了布局東南亞市場,現階段也受到多家中國大型平台邀約,積極洽談課程合作代理,目標拓展海外銷售市場的通路。

年收破億,4年營收成長100倍

Hahow自2015年成立至今,已擁有將近20萬會員,付費會員就快占一半。現有300多門的獨家課程內容,皆由內容製作團隊一一把關及協助規劃而成;在技術上也不斷推陳出新,運用機器學習技術打造個人化的學習推薦系統,持續優化既有的平台功能服務。

在營收方面,Hahow創立四年來的成長幅度相當大,從不到90萬元的年營收,2017年成長至5,000萬,到了2018年更突破1億大關,展現穩定獲利的商業模式與企業體質。2019年第一季表現更較去年同期有近1.5倍的成長,預估今年營收有望突破2億元。

Hahow共同創辦人暨執行長江前緯(首圖)強調:「隨著大環境的快速變化,人們的學習需求也不斷更新,」Hahow打造出內容結合科技的教育新型態,打破環境限制,讓每個人都能找到合適的學習資源。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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