線上募資教育平台Hahow完成Pre-A輪融資,插旗東南亞成立在地團隊
線上募資教育平台Hahow完成Pre-A輪融資,插旗東南亞成立在地團隊

繼2016年獲得心元資本50萬美元(約新台幣1,500萬元)的天使輪投資後,台灣募資線上課程平台「Hahow 好學校(以下簡稱 Hahow)」宣布完成Pre-A輪的融資,不過投資金額與估值方面不願透露。參與的投資人包括Whoscall共同創辦人鄭勝丰與清華天使會,以及43 Ventures等。

本輪資金將用於加速開拓全球華文教育市場,持續製作跨領域的獨家課程內容。在技術面,則將持續應用機器學習來優化使用者的學習體驗。

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Hahow是線上募資課程平台,同時具有線上課程,及提供教師以群眾募資方式售課的模式。
圖/ Hahow

獨家內容有輸出到更大市場的本錢

「Hahow全心專注在線上教育,著重內容豐富度及觀看品質,其客群不僅針對一般消費者,更有各大企業內線上教育訓練的商機。」本輪投資人之一,Whoscall共同創辦人鄭勝丰指出Hahow所瞄準的消費者不單純是C端,也有跨向B端走向企業內訓的可能商機。

除此之外,Hahow自製內容IP更可授權至海外華人地區,把Hahow平台複製到海外其他尚未成熟之市場。以上兩個原因,讓清華天使投審加入Hahow投資人的行列。

Hahow也擬定出海策略與實際的動作,第一站瞄準電子商務逐漸普及化的東南亞市場。Hahow觀察,現今在東南亞幾乎沒有針對K-12教育(將幼稚園、小學和中學教育合在一起的統稱)以外、具規模性的線上教育平台。

根據市場經驗,隨著東南亞電商蓬勃發展、網路基礎建設與第三方支付服務更加成熟後,下一步就是發展多樣化的數位學習型態。為搶得先機,Hahow已在馬來西亞吉隆坡成立當地團隊,預計於今年推出國際版網站,在價格呈現上也將支援該國幣別顯示,並串接當地金流服務。

除了布局東南亞市場,現階段也受到多家中國大型平台邀約,積極洽談課程合作代理,目標拓展海外銷售市場的通路。

年收破億,4年營收成長100倍

Hahow自2015年成立至今,已擁有將近20萬會員,付費會員就快占一半。現有300多門的獨家課程內容,皆由內容製作團隊一一把關及協助規劃而成;在技術上也不斷推陳出新,運用機器學習技術打造個人化的學習推薦系統,持續優化既有的平台功能服務。

在營收方面,Hahow創立四年來的成長幅度相當大,從不到90萬元的年營收,2017年成長至5,000萬,到了2018年更突破1億大關,展現穩定獲利的商業模式與企業體質。2019年第一季表現更較去年同期有近1.5倍的成長,預估今年營收有望突破2億元。

Hahow共同創辦人暨執行長江前緯(首圖)強調:「隨著大環境的快速變化,人們的學習需求也不斷更新,」Hahow打造出內容結合科技的教育新型態,打破環境限制,讓每個人都能找到合適的學習資源。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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