線上募資教育平台Hahow完成Pre-A輪融資，插旗東南亞成立在地團隊|數位時代 BusinessNext

線上募資教育平台Hahow完成Pre-A輪融資，插旗東南亞成立在地團隊

2018年營收破億的募資線上課程平台Hahow宣布完成Pre-A輪融資，已經設立了吉隆坡團隊開拓東南亞市場，針對中國市場也積極洽談合作中。

獨家內容有輸出到更大市場的本錢

「Hahow全心專注在線上教育，著重內容豐富度及觀看品質，其客群不僅針對一般消費者，更有各大企業內線上教育訓練的商機。」本輪投資人之一，Whoscall共同創辦人鄭勝丰指出Hahow所瞄準的消費者不單純是C端，也有跨向B端走向企業內訓的可能商機。

除此之外，Hahow自製內容IP更可授權至海外華人地區，把Hahow平台複製到海外其他尚未成熟之市場。以上兩個原因，讓清華天使投審加入Hahow投資人的行列。

Hahow也擬定出海策略與實際的動作，第一站瞄準電子商務逐漸普及化的東南亞市場。Hahow觀察，現今在東南亞幾乎沒有針對K-12教育（將幼稚園、小學和中學教育合在一起的統稱）以外、具規模性的線上教育平台。

根據市場經驗，隨著東南亞電商蓬勃發展、網路基礎建設與第三方支付服務更加成熟後，下一步就是發展多樣化的數位學習型態。為搶得先機，Hahow已在馬來西亞吉隆坡成立當地團隊，預計於今年推出國際版網站，在價格呈現上也將支援該國幣別顯示，並串接當地金流服務。

除了布局東南亞市場，現階段也受到多家中國大型平台邀約，積極洽談課程合作代理，目標拓展海外銷售市場的通路。

年收破億，4年營收成長100倍

Hahow自2015年成立至今，已擁有將近20萬會員，付費會員就快占一半。現有300多門的獨家課程內容，皆由內容製作團隊一一把關及協助規劃而成；在技術上也不斷推陳出新，運用機器學習技術打造個人化的學習推薦系統，持續優化既有的平台功能服務。

在營收方面，Hahow創立四年來的成長幅度相當大，從不到90萬元的年營收，2017年成長至5,000萬，到了2018年更突破1億大關，展現穩定獲利的商業模式與企業體質。2019年第一季表現更較去年同期有近1.5倍的成長，預估今年營收有望突破2億元。

Hahow共同創辦人暨執行長江前緯（首圖）強調：「隨著大環境的快速變化，人們的學習需求也不斷更新，」Hahow打造出內容結合科技的教育新型態，打破環境限制，讓每個人都能找到合適的學習資源。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。