香港反送中!港版悠遊卡「八達通」也恐成為政府監控工具?
香港反送中!港版悠遊卡「八達通」也恐成為政府監控工具?

「我感到憂慮的,不是香港的自主權會被北京剝奪,而是這項權利會一點一滴地斷送在香港某些人手裡。」這是末代港督彭定康在23年前的預言。

為了抗議香港政府強推《逃犯條例》(送中條例),高達103萬香港民眾,6月9日走上街頭。彭定康在接受《BBC》專訪時提到,《逃犯條例》等同打破香港與中國之間的「防火牆」,條例一旦通過,將讓香港正式內地化,當初承諾的「一國兩制」將徹底崩解。

這幾天有大批香港警察在金鐘站加強巡查,許多人被迫強制搜身、查驗身分證,外界痛批形同戒嚴,也升高抗議民眾的緊張情緒,就連生活中常用的八達通卡,也可能成為被監控的破口。

擔心行蹤被掌握,港人棄八達通改用現金

這幾天走進港鐵車站,會看到售票機前大排長龍,這並非尋常的景象。曾到香港商旅的人應該都對於八達通卡不陌生,它如同台灣的悠遊卡,可以拿來搭車以及小額支付,是香港非常成功的支付解決方案,幾乎每位香港人甚至遊客都會有一張。

不過,現在這張方便的小卡,卻可能成為讓港人被政府掌握行蹤的工具。

八達通可以透過連結信用卡或銀行帳戶自動儲值,小小一張塑膠卡片,其實存有姓名、年齡、地址等個人資訊,甚至有些住宅會用八達通作為門禁卡,每「嗶」一下卡片,數位身分(Digital Identity)就會留下足跡,個人行蹤無所遁形。

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擔心政府可能透過乘車資料,進一步掌握個人行蹤,找出走上街頭的民眾,因此許多人乾脆用最傳統的方式,掏出現金購買單程車票。

香港人現在之所以不用八達通,就是擔心政府可能透過乘車資料,進一步掌握個人行蹤,找出走上街頭的民眾,因此許多人乾脆用最傳統的方式,掏出現金購買單程車票。

無現金支付雖方便,但存在威脅民主、隱私風險

多元支付方式雖然方便,但許多潛藏的隱私威脅卻緊緊地與支付科技相連,就怕成為政府監控人民的道具。

我們正處在一個數位身分正當性受到質疑的時代,多數人熟悉的例子,是中國政府自2014年起建立的一套「社會信用系統」,無論是用支付寶付餐費、買衣服,還是在微博發動態,這些金融、社交資訊通通會被政府蒐集,做為信用評分的依據。這套分數會影響個人旅行自由、升職、置產,以及子女就學機會等生活各層面,政府對於人民監控更加無孔不入,人權團體認為這不僅侵犯個人隱私,更大開人權倒車。

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香港民眾因為擔心政府可能透過乘車資料,進一步掌握個人行蹤,找出走上街頭的民眾,因此許多人乾脆用最傳統的方式,掏出現金購買單程車票。
圖/ shutterstock

這樣的例子,成為許多人反對無現金社會的論點。除此之外無現金支付也引發許多問題,例如,為了保護社經地位較低的民眾不被拒於門外,今年三月,美國費城鳴了第一槍,通過一條新法例,規定商家不可以只接受行動支付、信用卡而不收現金,違反規定的商家會被處以罰款,費城成爲美國首個禁止無現金商店的城市,紐澤西州隨後也跟進。

除了中國,像是印度、東南亞這些發展中的國家,從尚缺金融基礎建設的階段,直接躍進到行動優先(Mobile First)時代,百花齊放的支付工具雖然方便又先進,但值得注意的是,在相關制度與法規還未跟上的情況下,對於民主、言論、集會自由甚至安全等權利,都存在一定程度的風險。

關鍵字: #隱私與資安
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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