香港反送中！港版悠遊卡「八達通」也恐成為政府監控工具？|數位時代 BusinessNext

香港反送中！港版悠遊卡「八達通」也恐成為政府監控工具？

為了抗議香港政府強推《逃犯條例》（送中條例），高達103萬港民走上街頭。近日大批港警加強巡查，許多人被迫強制搜身、查驗身分證，外界痛批形同戒嚴，就連香港人最常用的八達通卡，也可能成為被監控的破口。

擔心行蹤被掌握，港人棄八達通改用現金

這幾天走進港鐵車站，會看到售票機前大排長龍，這並非尋常的景象。曾到香港商旅的人應該都對於八達通卡不陌生，它如同台灣的悠遊卡，可以拿來搭車以及小額支付，是香港非常成功的支付解決方案，幾乎每位香港人甚至遊客都會有一張。

不過，現在這張方便的小卡，卻可能成為讓港人被政府掌握行蹤的工具。

八達通可以透過連結信用卡或銀行帳戶自動儲值，小小一張塑膠卡片，其實存有姓名、年齡、地址等個人資訊，甚至有些住宅會用八達通作為門禁卡，每「嗶」一下卡片，數位身分（Digital Identity）就會留下足跡，個人行蹤無所遁形。

香港人現在之所以不用八達通，就是擔心政府可能透過乘車資料，進一步掌握個人行蹤，找出走上街頭的民眾，因此許多人乾脆用最傳統的方式，掏出現金購買單程車票。

無現金支付雖方便，但存在威脅民主、隱私風險

多元支付方式雖然方便，但許多潛藏的隱私威脅卻緊緊地與支付科技相連，就怕成為政府監控人民的道具。

我們正處在一個數位身分正當性受到質疑的時代，多數人熟悉的例子，是中國政府自2014年起建立的一套「社會信用系統」，無論是用支付寶付餐費、買衣服，還是在微博發動態，這些金融、社交資訊通通會被政府蒐集，做為信用評分的依據。這套分數會影響個人旅行自由、升職、置產，以及子女就學機會等生活各層面，政府對於人民監控更加無孔不入，人權團體認為這不僅侵犯個人隱私，更大開人權倒車。

這樣的例子，成為許多人反對無現金社會的論點。除此之外無現金支付也引發許多問題，例如，為了保護社經地位較低的民眾不被拒於門外，今年三月，美國費城鳴了第一槍，通過一條新法例，規定商家不可以只接受行動支付、信用卡而不收現金，違反規定的商家會被處以罰款，費城成爲美國首個禁止無現金商店的城市，紐澤西州隨後也跟進。

除了中國，像是印度、東南亞這些發展中的國家，從尚缺金融基礎建設的階段，直接躍進到行動優先（Mobile First）時代，百花齊放的支付工具雖然方便又先進，但值得注意的是，在相關制度與法規還未跟上的情況下，對於民主、言論、集會自由甚至安全等權利，都存在一定程度的風險。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。