香港反送中！港版悠遊卡「八達通」也恐成為政府監控工具？|數位時代 BusinessNext

香港反送中！港版悠遊卡「八達通」也恐成為政府監控工具？

為了抗議香港政府強推《逃犯條例》（送中條例），高達103萬港民走上街頭。近日大批港警加強巡查，許多人被迫強制搜身、查驗身分證，外界痛批形同戒嚴，就連香港人最常用的八達通卡，也可能成為被監控的破口。

擔心行蹤被掌握，港人棄八達通改用現金

這幾天走進港鐵車站，會看到售票機前大排長龍，這並非尋常的景象。曾到香港商旅的人應該都對於八達通卡不陌生，它如同台灣的悠遊卡，可以拿來搭車以及小額支付，是香港非常成功的支付解決方案，幾乎每位香港人甚至遊客都會有一張。

不過，現在這張方便的小卡，卻可能成為讓港人被政府掌握行蹤的工具。

八達通可以透過連結信用卡或銀行帳戶自動儲值，小小一張塑膠卡片，其實存有姓名、年齡、地址等個人資訊，甚至有些住宅會用八達通作為門禁卡，每「嗶」一下卡片，數位身分（Digital Identity）就會留下足跡，個人行蹤無所遁形。

香港人現在之所以不用八達通，就是擔心政府可能透過乘車資料，進一步掌握個人行蹤，找出走上街頭的民眾，因此許多人乾脆用最傳統的方式，掏出現金購買單程車票。

無現金支付雖方便，但存在威脅民主、隱私風險

多元支付方式雖然方便，但許多潛藏的隱私威脅卻緊緊地與支付科技相連，就怕成為政府監控人民的道具。

我們正處在一個數位身分正當性受到質疑的時代，多數人熟悉的例子，是中國政府自2014年起建立的一套「社會信用系統」，無論是用支付寶付餐費、買衣服，還是在微博發動態，這些金融、社交資訊通通會被政府蒐集，做為信用評分的依據。這套分數會影響個人旅行自由、升職、置產，以及子女就學機會等生活各層面，政府對於人民監控更加無孔不入，人權團體認為這不僅侵犯個人隱私，更大開人權倒車。

這樣的例子，成為許多人反對無現金社會的論點。除此之外無現金支付也引發許多問題，例如，為了保護社經地位較低的民眾不被拒於門外，今年三月，美國費城鳴了第一槍，通過一條新法例，規定商家不可以只接受行動支付、信用卡而不收現金，違反規定的商家會被處以罰款，費城成爲美國首個禁止無現金商店的城市，紐澤西州隨後也跟進。

除了中國，像是印度、東南亞這些發展中的國家，從尚缺金融基礎建設的階段，直接躍進到行動優先（Mobile First）時代，百花齊放的支付工具雖然方便又先進，但值得注意的是，在相關制度與法規還未跟上的情況下，對於民主、言論、集會自由甚至安全等權利，都存在一定程度的風險。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。