潛入台灣第一間蘋果獨立街邊直營店,Apple信義A13暗藏了什麼驚喜?
潛入台灣第一間蘋果獨立街邊直營店,Apple信義A13暗藏了什麼驚喜?
2019.06.13 | 蘋果

繼2017年7月,台灣第一間蘋果直營店Apple Store在台北101風風火火地開幕後,「登門」人數已經近400萬人。現在,第二間直營店終於來了,也是全球第506間直營店。

這一間名為「Apple 信義A13」的直營店,也是台灣第一間獨立街邊店,依舊座落在熱鬧的信義核心商圈,旁邊是新光三越A11和9月將開始營運的信義遠百A13,對面是Neo 19,將於6/16(六)正式開幕,《數位時代》搶先進入內部直擊!

好像迷你版Apple Park,還有「台北清晨Style」的設計

過去,倘若蘋果的經銷商,如Studio A、德誼、iStore,若要開一間「大型」的店面,一定都會選擇人來人往、地標性很強的區域;選址這件事,到了直營店更是貫徹執行,無論是台北101店,還是信義A13店,都離不開台北最精華的信義商圈。

但信義A13是一間完全獨立的街邊店,和必須得依附其他業者的台北101店相比,不僅大大提供了蘋果的主控性,也更有「宣示意味」。如果說第一間店是「試水溫」,第二間就證明了台灣果粉的消費力,可以撐起直營店的營運。

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光看外觀設計,和美國芝加哥的旗艦店「Apple Michigan Avenue」跟美國新總部Apple Park的「Visitor Center」都有點類似,只是更像迷你版。
圖/ 侯俊偉/攝影
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屋頂外部採用碳纖維材質,內部則是木頭,若從高處俯瞰,造型很像Macbook。
圖/ 唐子晴/攝影
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和Apple Park的Visitor Center(遊客中心)一樣,四面都採用大片的落地玻璃,並且轉角處刻意採用圓弧形設計,呼應iPhone、Macbook等產品邊角也都是圓弧型。
圖/ 唐子晴/攝影

有趣的是,在和信義遠百A13相鄰的廣場上,左右各設有一片有樹木、流水跟石頭座椅的區域,設計靈感源自台灣,該區域不定時會噴出煙霧,設計師想呈現出「台北清晨霧濛濛」的感覺,而石坐則是採用澎湖的玄武岩。

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倘若在Apple信義A13裡上課,課程也有機會和這一片區域結合,像是激發一些創意靈感,或是利用此景來教授拍攝技巧。
圖/ 唐子晴/攝影

不只一層樓,地下室有驚喜

蘋果官方強調,店內的石材、金屬及木頭,都和Apple Park的「Visitor Center」採用一樣的材質,和台北101店的「白色系」相比,搭上不少木頭設計,色調更暖一些。

雖然,官方並未公開該店實際面積,但進去後遠不止在外部看到的那樣,建築物內共有兩層樓,兩側樓梯還可通向地下一樓。

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一樓陳設和一般Apple Store沒有太大的不同,一樣陳列了iPhone、iPad、Apple Watch、Macbook等各式產品,全面產品數量超過240種。
圖/ 侯俊偉/攝影
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店內共有超過150名蘋果員工,其中一半來自其他地區的Apple零售店,所以不只中文,他們也會說英文、日語、韓語、泰語、西班牙語及法文。
圖/ Apple
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和Apple Park的Visitor Center一樣,兩側有白色大理石樓梯。只是Visitor Center是通往二樓,信義A13則是通往地下一樓。
圖/ 唐子晴/攝影

地下一樓除了有更多週邊商品外,倘若要上「Today at Apple」的課程也在這裡,這一名為「The Forum」的互動區域,和台北101店相比,兩側新設置了不少「樹陰」。

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The Forum兩側多了樹陰,在上iPhone拍照課時也能拿來取材。
圖/ 侯俊偉/攝影
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雖然這是一間獨立街邊店,但在地下室的另外一頭,則可以直接和信義遠百連接,等到信義遠百正式開幕後,門才會打開成為一個「超大旋轉門」。以後逛信義遠百也可以直達信義A13。
圖/ 唐子晴/攝影
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地下一樓有更多的周邊商品。
圖/ 侯俊偉/攝影

「台北,創意在此登台」背後的意義?

蘋果在各大直營店,都會開設「Today at Apple」,有各種裝置使用技巧教學,或是各種階級的實驗室課程,包括設計、攝影、影片、音樂、編碼、App 開發等內容。

在信義A13,課程還會比台北101更加豐富。官方表示,將會有更多大咖藝人、全球著名創作者至此來授課,這也是為什麼這次搭配信義A13開幕的標語為「台北,創意在此登台」,開幕的前六週也設有特別活動,金曲歌手艾怡良、時尚領域攝影師蘇益良也會親臨現場開講。

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媒體今天就體驗了兩大課程:Coding Lab和Music Lab。前者透過App與機器人連結,可以輸入簡單的程式碼,讓機器人跳舞。
圖/ 唐子晴/攝影

和台北101店開幕時一樣,本週六上午10點開幕時一樣會送開幕特別版T恤,雖然官方並未透露具體有多少件,但想必在週五晚上,就會有不少果粉前來排隊。

關鍵字: #Apple
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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