宏碁拚數位轉型,從亞馬遜AWS身上得到3個靈感
宏碁拚數位轉型,從亞馬遜AWS身上得到3個靈感
2019.06.14 | Amazon

雲端龍頭Amazon Web Services(AWS)每年都會於25個國家、共35個城市展示最新的技術趨勢,邀請世界各地最具規模、最創新的公司及公共機構進行演說及展示解決方案,高峰會將各路技術先進及專業人士齊聚一堂,進行雲端技術的學習、討論和合作交流。

近日也舉辦2019 AWS台北高峰會,並於會中邀請到Acer(宏碁)分享代理AWS雲端服務的心得和成果。

「AWS是一個年營業額310億美元的組織,並且以41%的年增率成長中,」AWS香港暨台灣總經理王定愷表示,由於全球客戶的肯定,AWS才能有如此快速的成長。其中也有許多採用AWS服務的企業,在成功數位轉型後,也加入到AWS生態系之中,協助更多企業轉型。在台灣,Acer就是一個典型的案例。

Acer所推出的「宏碁雲架構服務」是雲平台代理商,中小企業要將系統、資料上傳雲端,Acer可以協助企業系統連結,Acer既是AWS的客戶也是用戶。

Acer首席資訊長(CIO)林美惠
林美惠說,AWS與Amazon本身的數位轉型,就是最佳的典範。
圖/ AWS

「在過去幾年,IT產業有了非常大的變化,整個架構的改變造成PC不再是主流,在這樣的情況下,這對我們來說也是很大的痛點,」Acer首席資訊長(CIO)林美惠這樣說。

自Acer啟動數位轉型後,便積極與AWS合作,林美惠發現,「其實AWS與Amazon(亞馬遜)本身的轉型,就是最佳的典範。」她認為,以電子商務起家的Amazon,把IT部門分隔出來,並成立了AWS之後,把許多新技術、基礎建設架構分享給業界,這樣做不僅為Amazon帶來極大獲利,也協助其他企業轉型數位。「這也是為什麼我們Acer IT選擇AWS成為我們夥伴的原因,」她這樣說。

林美惠也進一步提到她透過與AWS的合作,觀察到Amazon做到數位轉型的3大關鍵:

Cloud Native思維為王,小團隊靈活轉型

「我們以前傳統的方式,要做ERP系統(企業資源規劃),要做到M2M(機器對機器),是多麼冗長的系統,要投入多少資源;如果未來可以走向Cloud Native,這樣小型團隊來做創新研發,系統就能快速建立起來,」林美惠這樣說。

林美惠也提到Amazon著名的「兩張Pizza」團隊概念,也就是用兩張Pizza能夠餵飽的團隊(大約8到10人),是最能夠靈活轉型並且擁有決定自主權的團隊大小。這個管理概念也最能實現Cloud Native精神。

她認為,要做到無伺服器架構(Serverless)、Container Base甚至是微型服務(Microservice),需要快速且靈活的團隊支援,而「Cloud Native的Concept(概念)就是一個靈活的運作方式。」

要建置雲端系統,先有Cloud Native思維
Cloud Native的概念就是一個靈活的團隊運作方式。
圖/ 程倚華/攝影

AWS專家團隊助整合,特殊Event執行更順暢

「我們公司是一個IT的傳統產業,有很多系統;當我們系統要上雲,牽涉到很多細項,」正因如此,林美惠認為,AWS專家團隊所提供的基礎設施事件管理(Infrastructure Event Management, IEM)服務所提供的支援,就非常重要。

她舉例,當Acer有些特別的活動排程(Event),流量會特別大的時候,AWS團隊就會協助整合,並在過程中監控連線狀況,以確保雲端服務運作無虞。

AWS CIP手法有效降低客戶意見分歧

林美惠認為,AWS之所以成功,CIP(Customer Innovation Program)也是一個很重要的手法;「包含系統該如何建立、流程該如何執行,任何事情都要以客戶的痛點思考,這對Acer來說也是很重要的議題。」

她認為,儘管許多問題是應該由提供服務的廠商帶領客戶去釐清、指認,但是客戶也是專業IT人員,也會有不同立場的見解。在這個狀況下,AWS的CIP解決方案能讓提供服務的廠商與客戶共同執行專案時的意見分歧降到最低。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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