股東訴苦、馬斯克吐槽⋯⋯特斯拉股東會開成了脫口秀
股東訴苦、馬斯克吐槽⋯⋯特斯拉股東會開成了脫口秀

馬斯克站在山景城電腦歷史博物館舞台的紅色布幕前,再度扛起特斯拉年度股東大會的大型脫口秀現場。

這類大會往往集合了馬斯克天馬行空的吐槽和許諾,然後由特斯拉股東/車主俱樂部表達崇拜。

但這次,雙方都倒出了許多苦水。

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圖/ PingWest

 

在這個「大型粉絲見面會現場」,身背草帽的「黑粉」Jing Zhao,手握12股普通股再次發起投票提案。去年他要求撤去馬斯克董事會主席一職,今年要求成立委員會監察特斯拉事務。但也一如既往被其他股東投票否決。不過美國證券交易委員會已經實現了Jing Zhao的願望,起訴馬斯克誤導投資人,迫使他辭去董事會主席職位,僅擔任CEO。

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曾提議將馬斯克趕下董事長位置的Jing Zhao再次提案。
圖/ PingWest

一名股東表達完要買第三輛特斯拉車的忠誠後,話鋒一轉直戳眼前困境:

特斯拉在美國主流媒體上的形象已經是品質低劣、汽車自燃、公司站在破產邊緣。他的朋友受此影響不願買特斯拉,馬斯克能做點什麼嗎?比如找彭博社CEO那些媒體大亨合作一下?

但馬斯克認為,「電池和完全自動駕駛,」才是最重要的兩件事。馬斯克吐槽說,現在去買沒有自動駕駛功能的燃油汽車,就如同騎著馬用翻蓋手機一樣,「不明智吧?」

但這剛好都是特斯拉目前難解的問題。

完全自動駕駛困難重重。馬斯克曾於2018年11月在Twitter上宣布:特斯拉高階召喚功能準備就緒,還有6週發布。這項功能旨在實現「遙控」汽車自動行駛到車主身邊,尤其適用於在茫茫停車場從來記不起停車位置的車主。

但半年過去,高階召喚功能至今仍未問世,此次馬斯克在股東大會上遭遇追問:已經31週過去了,對延誤有什麼細節說法嗎?怎麼去對未來的完全自動駕駛系統有信心呢?

馬斯克在股東大會上自嘲:「我有時候對時間表過分樂觀,你是時候知道這點了。」

馬斯克解釋,他發現停車場其實很複雜,在開闊的空地上,自動駕駛系統把車開向車主輕鬆簡單。但是如果在停車場裡,如同在有很多障礙物的「迷宮」中,周圍有行人和汽車移動,「這就很難搞了。」

馬斯克抱怨分寸難以把握,如果讓自動駕駛系統過於敏感謹慎,那麼汽車會「謹慎」到無法移動,但過於激進撞到人也很危險。汽車還需要達到一定的行駛速度,不然還不如車主直接走到車邊方便。

但馬斯克還是做出了承諾,在今年年底,特斯拉的自動駕駛功能將會趨於完備(自動駕駛等級不明,且需要大規模測試)。該系統仍需要在人工監測下工作,但能夠實現「從你家車庫開到辦公室停車場的自動駕駛,全程無需人工干預。」

自動駕駛之外,還有電池的問題。

馬斯克把電池量產視為製約特斯拉產量的關鍵問題,尤其是在幾個新車型都計劃投入量產的時刻。但解決方案仍舊是一個迷,馬斯克對這個問題最有信息量的回應只是大家並沒有閒坐著無所事事,而是在採取一切可能的行動,「可能會進軍採礦業⋯⋯我不知道⋯⋯可能一點點。」

馬斯克同時也許下了一些不知能否按時兌現的承諾:

2020年量產Model Y和電動卡車Semi,將推出充一次電能行駛400英里的電動汽車,還有一支由100萬輛自動駕駛特斯拉組成的出租車車隊。特斯拉將在近期推出保險,只待一項小收購完成。特斯拉皮卡(Pick-up)也預計將在今年夏天推出。

有趣的是,上面提到的這些車,包括超級跑車Roadstart 2、Model Y,如同從科幻電影中走出的電動卡車Semi(銀灰色更具科幻感),都停在了電腦歷史博物館場外,活活把停車場變成了大型特斯拉車展。

 

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股東大會場外的特斯拉超級跑車。
圖/ PingWest

 

特斯拉電動卡車.png
股東大會場外的特斯拉電動卡車。
圖/ PingWest

另外,馬斯克還把希望寄託在了中國市場上。

馬斯克稱,特斯拉經歷了不錯的一年,上一年交付了24.5萬輛汽車,這超過了此前史上交付量總和。 **上海工廠拔地而起,他說:「人生中沒見過中國這麼快的建廠速度。」 **

馬斯克還希望在每個大洲都建立工廠,尤其看好中國和歐洲市場。這是出於經濟考量,特斯拉在海外的汽車銷售面臨高額關稅、供應鍊和回款緩慢的問題,透過在海外市場當地建廠能夠改善這些問題。

有股東甚至認為中國市場廣闊,消費者也認可特斯拉豪華電動車的形象,還需要特斯拉幫助解決霧霾問題,中國工廠的產能設置在50萬輛是否太低?馬斯克則認為不如未來在中國的各個地區建廠。馬斯克還開玩笑說,特斯拉上海工廠需要空中交通管制,因為有太多的無人機飛來工廠上空拍照。

特斯拉在第一季再度巨虧7億美元,此次馬斯克強調客戶需求沒有問題。在去年產量翻倍後,特斯拉今年汽車產量預計還將增長60%到80%,但盈利就不要指望了,馬斯克很誠實地說,「這種成長速度很難實現盈利。」

股東大會上還有人提到了最近SpaceX「一箭60星」送入太空的網路系統Starlink。對此,馬斯克解釋並不是為了給人口稠密地區提供網路信號,而是為了給人口稀疏的邊遠地區提供低延時和高頻寬的網絡服務。這預計能夠為全球3%-5%的人口提供服務,但對於人口稠密的城市來說,這不是適宜的寬頻服務。

本文授權轉載自:PingWest

關鍵字: #特斯拉
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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