網銀熱吹到東南亞,兩大叫車巨頭Grab、Go-Jek猛攻FinTech服務
網銀熱吹到東南亞,兩大叫車巨頭Grab、Go-Jek猛攻FinTech服務

走過草創期,全球金融科技(FinTech)發展環境逐漸成熟,台灣金管會將在七月發出兩張純網銀執照,這股網銀熱潮也正在東南亞發生。根據《路透社》報導,新加坡政府正在考慮開放純網銀執照,東南亞叫車巨頭Grab,早在去年就開始提供金融服務,現在更進一步想進攻純網銀商機。

根據KPMG安侯建業報告 ,東南亞有將近73%的成年人沒有銀行帳戶,金融服務的稀缺是一大商機,不只是Grab,來自印尼的叫車新創Go-Jek 同樣在金融服務上投入許多資源,靠著300多萬位司機,成功驅動整個國家的行動支付發展。

新加坡政府考慮開放純網銀,Grab有意角逐

去年(2018)Uber將東南亞業務出售給Grab後,總部位於新加坡的Grab,現在已經是東南亞身價最高的新創,目前估值來到140億美元,淡馬錫控股(Temasek Holdings)預估到2025 年,估值可能達到300億美元。

最近新加坡金融管理局(MAS),正在研議發放純網銀執照,可能在未來幾個月做出具體決定,第一階段計劃發出2到3張執照。根據《路透社》引述多名內情人士說法,Grab已經找來顧問,評估申請執照的可能性,一旦當局遊戲規則出爐,就會出馬角逐;此外,新加坡電信(Singtel)也傳出有意申請執照,拓展行動支付和網路安全等新領域。

Grab
根據《路透社》引述多名內情人士說法,Grab已經找來顧問,評估申請執照的可能性。
圖/ shutterstock

目前新加坡的金融市場,大多由星展銀行、華僑銀行及大華銀行所把持,如果其他業者紛紛進軍純網銀領域,未來新加坡的金融市場版圖,可能將迎來新一波的重整。

不只是新加坡,同屬金融中心的香港,最近也發放純網銀執照,由阿里巴巴旗下螞蟻金服、小米、渣打銀行(Standard Chartered)還有中銀香港(BOCHK)等業者取得執照,2019年可以說是亞洲純網銀百花齊放的一年。

Grab衝刺金融服務,純網銀利基大

從蘋果、Google、LINE到Grab,各家科技公司都想以自身廣大的客戶為基礎,挑戰傳統金融機構,提供更多元的服務賺錢。

超過6億人口數的東南亞地區,有高達73%的成年人沒有銀行帳戶,只有三分之一的中小企業具有貸款資格和擁有信貸額度,金融服務的稀缺,成為各家業者都想搶食的市場大餅。

以叫車平台來說,Grab、Go-Jek是市場上的兩大巨頭,都以叫車服務起家,近年紛紛推出各項多元服務,成為囊括食衣住行育樂的一站式超級App。這次傳出有意角逐純網銀執照的Grab,目前在包括新加坡、印尼、馬來西亞、菲律賓等8個國家提供服務;對手Go-Jek的版圖,雖然現在只有印尼、越南、新加坡、泰國這4個國家,但正迅速擴張到其他市場中。

Grab
以支付來說,Grab的一大優勢在於,他是唯一一家在新加坡、馬來西亞、印尼、菲律賓、越南、泰國等六國,都有電子支付許可證的金融科技公司。
圖/ shutterstock

七歲的Grab不只要當「東南亞Uber」,服務從外送、串流影音、購票早已包山包海,近年正全力衝刺金融服務。去年三月成立Grab金融集團,與日本的世尊信用卡公司(Saison)合作,提供沒有銀行帳戶的用戶貸款服務;此外,也與馬來亞銀行(Maybank)達成夥伴關係,要在馬來西亞市場推廣GrabPay;去年10月也與萬事達卡(Mastercard)合作,提供沒有銀行帳戶的人預付卡服務。

以支付來說,Grab的一大優勢在於,他是唯一一家在新加坡、馬來西亞、印尼、菲律賓、越南、泰國等六國,都有電子支付許可證的金融科技公司。現有的包括支付行為、消費者喜好等資料,都是Grab發展純網銀的一大優勢與基礎。

印尼起家的Go-Jek,靠300萬司機驅動電子支付發展

以「機車計程車」起家的 Go-Jek,商業模式跟Grab類似,除了叫車,服務從汽車維修、按摩到打掃包山包海。年初才剛獲得由Google、騰訊、京東、日本三菱集團等公司領頭的 10 億美元的資金,除了積極擴張市場版圖,FinTech服務更是一大重點。

Go-Jek在2017年時,陸續收購三家金融相關公司,透過併購獲取金融相關的開發人才。目前比較成熟的產品是「GO-PAY」,可以做到儲值、轉帳、收錢、提款,通通在App上就能搞定。

Go-Jek
Go-Jek在2017年時,就陸續收購了三家金融相關公司,透過併購獲取金融相關的開發人才。
圖/ shutterstock

印尼的金融基礎建設薄弱,要改變民眾支付的習慣並不容易,香港商奧東有限公司台灣分公司董事總經理羅子亮分析,最關鍵的第一步,就是要讓民眾直接感受到服務的方便與好處,讓日常生活跟服務產生連結,用戶自然離不開。

「當初Go-Jek開始叫車服務的時候,是接受付現金。」羅子亮分析, GO-PAY成功的關鍵,旗下300多萬名司機功不可沒,驅動整個印尼電子支付的發展,「每次付現金給司機時,剩下要找的零錢,可以直接透過司機存進GO-PAY錢包中,就能獲得乘車點數作為獎勵。」

羅子亮
羅子亮分析, GO-PAY成功的關鍵,旗下300多萬名司機功不可沒,驅動整個印尼電子支付的發展。
圖/ 何佩珊/攝

有了點數回饋作為誘因,加上第一線的司機直接跟乘客溝通,自然提高用戶使用GO-PAY的興趣,加上每次儲值都有點數回饋,錢包的錢就能在生態系中使用 ,跟配合的廠商資金交換,產生加乘效果。

羅子亮認為,東南亞無現金發展,不應從提高信用卡比例著手,「東南亞信用卡發展也不會好,」反而像Go-Jek直接跟第一線顧客交流,來提升整體電子支付使用比例。在Go-Jek平台上累積的數據,能讓商家更清楚消費者樣貌,未來用戶無論貸款、買保險都能有所依據,達成普惠金融的目標。

科技巨頭紛紛撒資源進攻金融商機,不外乎就是著眼生態系的發展,想把顧客忠誠度抓得更緊,其實就如同Grab總裁Ming Maa所說,支付讓所有服務緊密相連,是最重要的膠水。

參考資料:ReutersCNBC

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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