網銀熱吹到東南亞,兩大叫車巨頭Grab、Go-Jek猛攻FinTech服務
網銀熱吹到東南亞,兩大叫車巨頭Grab、Go-Jek猛攻FinTech服務

走過草創期,全球金融科技(FinTech)發展環境逐漸成熟,台灣金管會將在七月發出兩張純網銀執照,這股網銀熱潮也正在東南亞發生。根據《路透社》報導,新加坡政府正在考慮開放純網銀執照,東南亞叫車巨頭Grab,早在去年就開始提供金融服務,現在更進一步想進攻純網銀商機。

根據KPMG安侯建業報告 ,東南亞有將近73%的成年人沒有銀行帳戶,金融服務的稀缺是一大商機,不只是Grab,來自印尼的叫車新創Go-Jek 同樣在金融服務上投入許多資源,靠著300多萬位司機,成功驅動整個國家的行動支付發展。

新加坡政府考慮開放純網銀,Grab有意角逐

去年(2018)Uber將東南亞業務出售給Grab後,總部位於新加坡的Grab,現在已經是東南亞身價最高的新創,目前估值來到140億美元,淡馬錫控股(Temasek Holdings)預估到2025 年,估值可能達到300億美元。

最近新加坡金融管理局(MAS),正在研議發放純網銀執照,可能在未來幾個月做出具體決定,第一階段計劃發出2到3張執照。根據《路透社》引述多名內情人士說法,Grab已經找來顧問,評估申請執照的可能性,一旦當局遊戲規則出爐,就會出馬角逐;此外,新加坡電信(Singtel)也傳出有意申請執照,拓展行動支付和網路安全等新領域。

Grab
根據《路透社》引述多名內情人士說法,Grab已經找來顧問,評估申請執照的可能性。
圖/ shutterstock

目前新加坡的金融市場,大多由星展銀行、華僑銀行及大華銀行所把持,如果其他業者紛紛進軍純網銀領域,未來新加坡的金融市場版圖,可能將迎來新一波的重整。

不只是新加坡,同屬金融中心的香港,最近也發放純網銀執照,由阿里巴巴旗下螞蟻金服、小米、渣打銀行(Standard Chartered)還有中銀香港(BOCHK)等業者取得執照,2019年可以說是亞洲純網銀百花齊放的一年。

Grab衝刺金融服務,純網銀利基大

從蘋果、Google、LINE到Grab,各家科技公司都想以自身廣大的客戶為基礎,挑戰傳統金融機構,提供更多元的服務賺錢。

超過6億人口數的東南亞地區,有高達73%的成年人沒有銀行帳戶,只有三分之一的中小企業具有貸款資格和擁有信貸額度,金融服務的稀缺,成為各家業者都想搶食的市場大餅。

以叫車平台來說,Grab、Go-Jek是市場上的兩大巨頭,都以叫車服務起家,近年紛紛推出各項多元服務,成為囊括食衣住行育樂的一站式超級App。這次傳出有意角逐純網銀執照的Grab,目前在包括新加坡、印尼、馬來西亞、菲律賓等8個國家提供服務;對手Go-Jek的版圖,雖然現在只有印尼、越南、新加坡、泰國這4個國家,但正迅速擴張到其他市場中。

Grab
以支付來說,Grab的一大優勢在於,他是唯一一家在新加坡、馬來西亞、印尼、菲律賓、越南、泰國等六國,都有電子支付許可證的金融科技公司。
圖/ shutterstock

七歲的Grab不只要當「東南亞Uber」,服務從外送、串流影音、購票早已包山包海,近年正全力衝刺金融服務。去年三月成立Grab金融集團,與日本的世尊信用卡公司(Saison)合作,提供沒有銀行帳戶的用戶貸款服務;此外,也與馬來亞銀行(Maybank)達成夥伴關係,要在馬來西亞市場推廣GrabPay;去年10月也與萬事達卡(Mastercard)合作,提供沒有銀行帳戶的人預付卡服務。

以支付來說,Grab的一大優勢在於,他是唯一一家在新加坡、馬來西亞、印尼、菲律賓、越南、泰國等六國,都有電子支付許可證的金融科技公司。現有的包括支付行為、消費者喜好等資料,都是Grab發展純網銀的一大優勢與基礎。

印尼起家的Go-Jek,靠300萬司機驅動電子支付發展

以「機車計程車」起家的 Go-Jek,商業模式跟Grab類似,除了叫車,服務從汽車維修、按摩到打掃包山包海。年初才剛獲得由Google、騰訊、京東、日本三菱集團等公司領頭的 10 億美元的資金,除了積極擴張市場版圖,FinTech服務更是一大重點。

Go-Jek在2017年時,陸續收購三家金融相關公司,透過併購獲取金融相關的開發人才。目前比較成熟的產品是「GO-PAY」,可以做到儲值、轉帳、收錢、提款,通通在App上就能搞定。

Go-Jek
Go-Jek在2017年時,就陸續收購了三家金融相關公司,透過併購獲取金融相關的開發人才。
圖/ shutterstock

印尼的金融基礎建設薄弱,要改變民眾支付的習慣並不容易,香港商奧東有限公司台灣分公司董事總經理羅子亮分析,最關鍵的第一步,就是要讓民眾直接感受到服務的方便與好處,讓日常生活跟服務產生連結,用戶自然離不開。

「當初Go-Jek開始叫車服務的時候,是接受付現金。」羅子亮分析, GO-PAY成功的關鍵,旗下300多萬名司機功不可沒,驅動整個印尼電子支付的發展,「每次付現金給司機時,剩下要找的零錢,可以直接透過司機存進GO-PAY錢包中,就能獲得乘車點數作為獎勵。」

羅子亮
羅子亮分析, GO-PAY成功的關鍵,旗下300多萬名司機功不可沒,驅動整個印尼電子支付的發展。
圖/ 何佩珊/攝

有了點數回饋作為誘因,加上第一線的司機直接跟乘客溝通,自然提高用戶使用GO-PAY的興趣,加上每次儲值都有點數回饋,錢包的錢就能在生態系中使用 ,跟配合的廠商資金交換,產生加乘效果。

羅子亮認為,東南亞無現金發展,不應從提高信用卡比例著手,「東南亞信用卡發展也不會好,」反而像Go-Jek直接跟第一線顧客交流,來提升整體電子支付使用比例。在Go-Jek平台上累積的數據,能讓商家更清楚消費者樣貌,未來用戶無論貸款、買保險都能有所依據,達成普惠金融的目標。

科技巨頭紛紛撒資源進攻金融商機,不外乎就是著眼生態系的發展,想把顧客忠誠度抓得更緊,其實就如同Grab總裁Ming Maa所說,支付讓所有服務緊密相連,是最重要的膠水。

參考資料:ReutersCNBC

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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