網銀熱吹到東南亞，兩大叫車巨頭Grab、Go-Jek猛攻FinTech服務|數位時代 BusinessNext

網銀熱吹到東南亞，兩大叫車巨頭Grab、Go-Jek猛攻FinTech服務

據《路透社》報導，新加坡政府正在考慮開放純網銀執照，東南亞叫車巨頭Grab，早在去年就開始提供金融服務，現在更進一步想進攻純網銀商機。來自印尼的叫車新創Go-Jek 也同樣在金融服務上投入許多資源，靠著300多萬位司機，成功驅動整個國家的行動支付發展。

走過草創期，全球金融科技（FinTech）發展環境逐漸成熟，台灣金管會將在七月發出兩張純網銀執照，這股網銀熱潮也正在東南亞發生。根據《路透社》報導，新加坡政府正在考慮開放純網銀執照，東南亞叫車巨頭Grab，早在去年就開始提供金融服務，現在更進一步想進攻純網銀商機。

根據KPMG安侯建業報告，東南亞有將近73％的成年人沒有銀行帳戶，金融服務的稀缺是一大商機，不只是Grab，來自印尼的叫車新創Go-Jek 同樣在金融服務上投入許多資源，靠著300多萬位司機，成功驅動整個國家的行動支付發展。

新加坡政府考慮開放純網銀，Grab有意角逐

去年（2018）Uber將東南亞業務出售給Grab後，總部位於新加坡的Grab，現在已經是東南亞身價最高的新創，目前估值來到140億美元，淡馬錫控股（Temasek Holdings）預估到2025 年，估值可能達到300億美元。

最近新加坡金融管理局（MAS），正在研議發放純網銀執照，可能在未來幾個月做出具體決定，第一階段計劃發出2到3張執照。根據《路透社》引述多名內情人士說法，Grab已經找來顧問，評估申請執照的可能性，一旦當局遊戲規則出爐，就會出馬角逐；此外，新加坡電信（Singtel）也傳出有意申請執照，拓展行動支付和網路安全等新領域。

目前新加坡的金融市場，大多由星展銀行、華僑銀行及大華銀行所把持，如果其他業者紛紛進軍純網銀領域，未來新加坡的金融市場版圖，可能將迎來新一波的重整。

不只是新加坡，同屬金融中心的香港，最近也發放純網銀執照，由阿里巴巴旗下螞蟻金服、小米、渣打銀行（Standard Chartered）還有中銀香港（BOCHK）等業者取得執照，2019年可以說是亞洲純網銀百花齊放的一年。

Grab衝刺金融服務，純網銀利基大

從蘋果、Google、LINE到Grab，各家科技公司都想以自身廣大的客戶為基礎，挑戰傳統金融機構，提供更多元的服務賺錢。

超過6億人口數的東南亞地區，有高達73％的成年人沒有銀行帳戶，只有三分之一的中小企業具有貸款資格和擁有信貸額度，金融服務的稀缺，成為各家業者都想搶食的市場大餅。

以叫車平台來說，Grab、Go-Jek是市場上的兩大巨頭，都以叫車服務起家，近年紛紛推出各項多元服務，成為囊括食衣住行育樂的一站式超級App。這次傳出有意角逐純網銀執照的Grab，目前在包括新加坡、印尼、馬來西亞、菲律賓等8個國家提供服務；對手Go-Jek的版圖，雖然現在只有印尼、越南、新加坡、泰國這4個國家，但正迅速擴張到其他市場中。

七歲的Grab不只要當「東南亞Uber」，服務從外送、串流影音、購票早已包山包海，近年正全力衝刺金融服務。去年三月成立Grab金融集團，與日本的世尊信用卡公司（Saison）合作，提供沒有銀行帳戶的用戶貸款服務；此外，也與馬來亞銀行（Maybank）達成夥伴關係，要在馬來西亞市場推廣GrabPay；去年10月也與萬事達卡（Mastercard）合作，提供沒有銀行帳戶的人預付卡服務。

以支付來說，Grab的一大優勢在於，他是唯一一家在新加坡、馬來西亞、印尼、菲律賓、越南、泰國等六國，都有電子支付許可證的金融科技公司。現有的包括支付行為、消費者喜好等資料，都是Grab發展純網銀的一大優勢與基礎。

印尼起家的Go-Jek，靠300萬司機驅動電子支付發展

以「機車計程車」起家的 Go-Jek，商業模式跟Grab類似，除了叫車，服務從汽車維修、按摩到打掃包山包海。年初才剛獲得由Google、騰訊、京東、日本三菱集團等公司領頭的 10 億美元的資金，除了積極擴張市場版圖，FinTech服務更是一大重點。

Go-Jek在2017年時，陸續收購三家金融相關公司，透過併購獲取金融相關的開發人才。目前比較成熟的產品是「GO-PAY」，可以做到儲值、轉帳、收錢、提款，通通在App上就能搞定。

印尼的金融基礎建設薄弱，要改變民眾支付的習慣並不容易，香港商奧東有限公司台灣分公司董事總經理羅子亮分析，最關鍵的第一步，就是要讓民眾直接感受到服務的方便與好處，讓日常生活跟服務產生連結，用戶自然離不開。

「當初Go-Jek開始叫車服務的時候，是接受付現金。」羅子亮分析， GO-PAY成功的關鍵，旗下300多萬名司機功不可沒，驅動整個印尼電子支付的發展，「每次付現金給司機時，剩下要找的零錢，可以直接透過司機存進GO-PAY錢包中，就能獲得乘車點數作為獎勵。」

有了點數回饋作為誘因，加上第一線的司機直接跟乘客溝通，自然提高用戶使用GO-PAY的興趣，加上每次儲值都有點數回饋，錢包的錢就能在生態系中使用，跟配合的廠商資金交換，產生加乘效果。

羅子亮認為，東南亞無現金發展，不應從提高信用卡比例著手，「東南亞信用卡發展也不會好，」反而像Go-Jek直接跟第一線顧客交流，來提升整體電子支付使用比例。在Go-Jek平台上累積的數據，能讓商家更清楚消費者樣貌，未來用戶無論貸款、買保險都能有所依據，達成普惠金融的目標。

科技巨頭紛紛撒資源進攻金融商機，不外乎就是著眼生態系的發展，想把顧客忠誠度抓得更緊，其實就如同Grab總裁Ming Maa所說，支付讓所有服務緊密相連，是最重要的膠水。

參考資料：Reuters、CNBC

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。