網銀熱吹到東南亞,兩大叫車巨頭Grab、Go-Jek猛攻FinTech服務
網銀熱吹到東南亞,兩大叫車巨頭Grab、Go-Jek猛攻FinTech服務

走過草創期,全球金融科技(FinTech)發展環境逐漸成熟,台灣金管會將在七月發出兩張純網銀執照,這股網銀熱潮也正在東南亞發生。根據《路透社》報導,新加坡政府正在考慮開放純網銀執照,東南亞叫車巨頭Grab,早在去年就開始提供金融服務,現在更進一步想進攻純網銀商機。

根據KPMG安侯建業報告 ,東南亞有將近73%的成年人沒有銀行帳戶,金融服務的稀缺是一大商機,不只是Grab,來自印尼的叫車新創Go-Jek 同樣在金融服務上投入許多資源,靠著300多萬位司機,成功驅動整個國家的行動支付發展。

新加坡政府考慮開放純網銀,Grab有意角逐

去年(2018)Uber將東南亞業務出售給Grab後,總部位於新加坡的Grab,現在已經是東南亞身價最高的新創,目前估值來到140億美元,淡馬錫控股(Temasek Holdings)預估到2025 年,估值可能達到300億美元。

最近新加坡金融管理局(MAS),正在研議發放純網銀執照,可能在未來幾個月做出具體決定,第一階段計劃發出2到3張執照。根據《路透社》引述多名內情人士說法,Grab已經找來顧問,評估申請執照的可能性,一旦當局遊戲規則出爐,就會出馬角逐;此外,新加坡電信(Singtel)也傳出有意申請執照,拓展行動支付和網路安全等新領域。

Grab
根據《路透社》引述多名內情人士說法,Grab已經找來顧問,評估申請執照的可能性。
圖/ shutterstock

目前新加坡的金融市場,大多由星展銀行、華僑銀行及大華銀行所把持,如果其他業者紛紛進軍純網銀領域,未來新加坡的金融市場版圖,可能將迎來新一波的重整。

不只是新加坡,同屬金融中心的香港,最近也發放純網銀執照,由阿里巴巴旗下螞蟻金服、小米、渣打銀行(Standard Chartered)還有中銀香港(BOCHK)等業者取得執照,2019年可以說是亞洲純網銀百花齊放的一年。

Grab衝刺金融服務,純網銀利基大

從蘋果、Google、LINE到Grab,各家科技公司都想以自身廣大的客戶為基礎,挑戰傳統金融機構,提供更多元的服務賺錢。

超過6億人口數的東南亞地區,有高達73%的成年人沒有銀行帳戶,只有三分之一的中小企業具有貸款資格和擁有信貸額度,金融服務的稀缺,成為各家業者都想搶食的市場大餅。

以叫車平台來說,Grab、Go-Jek是市場上的兩大巨頭,都以叫車服務起家,近年紛紛推出各項多元服務,成為囊括食衣住行育樂的一站式超級App。這次傳出有意角逐純網銀執照的Grab,目前在包括新加坡、印尼、馬來西亞、菲律賓等8個國家提供服務;對手Go-Jek的版圖,雖然現在只有印尼、越南、新加坡、泰國這4個國家,但正迅速擴張到其他市場中。

Grab
以支付來說,Grab的一大優勢在於,他是唯一一家在新加坡、馬來西亞、印尼、菲律賓、越南、泰國等六國,都有電子支付許可證的金融科技公司。
圖/ shutterstock

七歲的Grab不只要當「東南亞Uber」,服務從外送、串流影音、購票早已包山包海,近年正全力衝刺金融服務。去年三月成立Grab金融集團,與日本的世尊信用卡公司(Saison)合作,提供沒有銀行帳戶的用戶貸款服務;此外,也與馬來亞銀行(Maybank)達成夥伴關係,要在馬來西亞市場推廣GrabPay;去年10月也與萬事達卡(Mastercard)合作,提供沒有銀行帳戶的人預付卡服務。

以支付來說,Grab的一大優勢在於,他是唯一一家在新加坡、馬來西亞、印尼、菲律賓、越南、泰國等六國,都有電子支付許可證的金融科技公司。現有的包括支付行為、消費者喜好等資料,都是Grab發展純網銀的一大優勢與基礎。

印尼起家的Go-Jek,靠300萬司機驅動電子支付發展

以「機車計程車」起家的 Go-Jek,商業模式跟Grab類似,除了叫車,服務從汽車維修、按摩到打掃包山包海。年初才剛獲得由Google、騰訊、京東、日本三菱集團等公司領頭的 10 億美元的資金,除了積極擴張市場版圖,FinTech服務更是一大重點。

Go-Jek在2017年時,陸續收購三家金融相關公司,透過併購獲取金融相關的開發人才。目前比較成熟的產品是「GO-PAY」,可以做到儲值、轉帳、收錢、提款,通通在App上就能搞定。

Go-Jek
Go-Jek在2017年時,就陸續收購了三家金融相關公司,透過併購獲取金融相關的開發人才。
圖/ shutterstock

印尼的金融基礎建設薄弱,要改變民眾支付的習慣並不容易,香港商奧東有限公司台灣分公司董事總經理羅子亮分析,最關鍵的第一步,就是要讓民眾直接感受到服務的方便與好處,讓日常生活跟服務產生連結,用戶自然離不開。

「當初Go-Jek開始叫車服務的時候,是接受付現金。」羅子亮分析, GO-PAY成功的關鍵,旗下300多萬名司機功不可沒,驅動整個印尼電子支付的發展,「每次付現金給司機時,剩下要找的零錢,可以直接透過司機存進GO-PAY錢包中,就能獲得乘車點數作為獎勵。」

羅子亮
羅子亮分析, GO-PAY成功的關鍵,旗下300多萬名司機功不可沒,驅動整個印尼電子支付的發展。
圖/ 何佩珊/攝

有了點數回饋作為誘因,加上第一線的司機直接跟乘客溝通,自然提高用戶使用GO-PAY的興趣,加上每次儲值都有點數回饋,錢包的錢就能在生態系中使用 ,跟配合的廠商資金交換,產生加乘效果。

羅子亮認為,東南亞無現金發展,不應從提高信用卡比例著手,「東南亞信用卡發展也不會好,」反而像Go-Jek直接跟第一線顧客交流,來提升整體電子支付使用比例。在Go-Jek平台上累積的數據,能讓商家更清楚消費者樣貌,未來用戶無論貸款、買保險都能有所依據,達成普惠金融的目標。

科技巨頭紛紛撒資源進攻金融商機,不外乎就是著眼生態系的發展,想把顧客忠誠度抓得更緊,其實就如同Grab總裁Ming Maa所說,支付讓所有服務緊密相連,是最重要的膠水。

參考資料:ReutersCNBC

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

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從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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