網銀熱吹到東南亞,兩大叫車巨頭Grab、Go-Jek猛攻FinTech服務
網銀熱吹到東南亞,兩大叫車巨頭Grab、Go-Jek猛攻FinTech服務

走過草創期,全球金融科技(FinTech)發展環境逐漸成熟,台灣金管會將在七月發出兩張純網銀執照,這股網銀熱潮也正在東南亞發生。根據《路透社》報導,新加坡政府正在考慮開放純網銀執照,東南亞叫車巨頭Grab,早在去年就開始提供金融服務,現在更進一步想進攻純網銀商機。

根據KPMG安侯建業報告 ,東南亞有將近73%的成年人沒有銀行帳戶,金融服務的稀缺是一大商機,不只是Grab,來自印尼的叫車新創Go-Jek 同樣在金融服務上投入許多資源,靠著300多萬位司機,成功驅動整個國家的行動支付發展。

新加坡政府考慮開放純網銀,Grab有意角逐

去年(2018)Uber將東南亞業務出售給Grab後,總部位於新加坡的Grab,現在已經是東南亞身價最高的新創,目前估值來到140億美元,淡馬錫控股(Temasek Holdings)預估到2025 年,估值可能達到300億美元。

最近新加坡金融管理局(MAS),正在研議發放純網銀執照,可能在未來幾個月做出具體決定,第一階段計劃發出2到3張執照。根據《路透社》引述多名內情人士說法,Grab已經找來顧問,評估申請執照的可能性,一旦當局遊戲規則出爐,就會出馬角逐;此外,新加坡電信(Singtel)也傳出有意申請執照,拓展行動支付和網路安全等新領域。

Grab
根據《路透社》引述多名內情人士說法,Grab已經找來顧問,評估申請執照的可能性。
圖/ shutterstock

目前新加坡的金融市場,大多由星展銀行、華僑銀行及大華銀行所把持,如果其他業者紛紛進軍純網銀領域,未來新加坡的金融市場版圖,可能將迎來新一波的重整。

不只是新加坡,同屬金融中心的香港,最近也發放純網銀執照,由阿里巴巴旗下螞蟻金服、小米、渣打銀行(Standard Chartered)還有中銀香港(BOCHK)等業者取得執照,2019年可以說是亞洲純網銀百花齊放的一年。

Grab衝刺金融服務,純網銀利基大

從蘋果、Google、LINE到Grab,各家科技公司都想以自身廣大的客戶為基礎,挑戰傳統金融機構,提供更多元的服務賺錢。

超過6億人口數的東南亞地區,有高達73%的成年人沒有銀行帳戶,只有三分之一的中小企業具有貸款資格和擁有信貸額度,金融服務的稀缺,成為各家業者都想搶食的市場大餅。

以叫車平台來說,Grab、Go-Jek是市場上的兩大巨頭,都以叫車服務起家,近年紛紛推出各項多元服務,成為囊括食衣住行育樂的一站式超級App。這次傳出有意角逐純網銀執照的Grab,目前在包括新加坡、印尼、馬來西亞、菲律賓等8個國家提供服務;對手Go-Jek的版圖,雖然現在只有印尼、越南、新加坡、泰國這4個國家,但正迅速擴張到其他市場中。

Grab
以支付來說,Grab的一大優勢在於,他是唯一一家在新加坡、馬來西亞、印尼、菲律賓、越南、泰國等六國,都有電子支付許可證的金融科技公司。
圖/ shutterstock

七歲的Grab不只要當「東南亞Uber」,服務從外送、串流影音、購票早已包山包海,近年正全力衝刺金融服務。去年三月成立Grab金融集團,與日本的世尊信用卡公司(Saison)合作,提供沒有銀行帳戶的用戶貸款服務;此外,也與馬來亞銀行(Maybank)達成夥伴關係,要在馬來西亞市場推廣GrabPay;去年10月也與萬事達卡(Mastercard)合作,提供沒有銀行帳戶的人預付卡服務。

以支付來說,Grab的一大優勢在於,他是唯一一家在新加坡、馬來西亞、印尼、菲律賓、越南、泰國等六國,都有電子支付許可證的金融科技公司。現有的包括支付行為、消費者喜好等資料,都是Grab發展純網銀的一大優勢與基礎。

印尼起家的Go-Jek,靠300萬司機驅動電子支付發展

以「機車計程車」起家的 Go-Jek,商業模式跟Grab類似,除了叫車,服務從汽車維修、按摩到打掃包山包海。年初才剛獲得由Google、騰訊、京東、日本三菱集團等公司領頭的 10 億美元的資金,除了積極擴張市場版圖,FinTech服務更是一大重點。

Go-Jek在2017年時,陸續收購三家金融相關公司,透過併購獲取金融相關的開發人才。目前比較成熟的產品是「GO-PAY」,可以做到儲值、轉帳、收錢、提款,通通在App上就能搞定。

Go-Jek
Go-Jek在2017年時,就陸續收購了三家金融相關公司,透過併購獲取金融相關的開發人才。
圖/ shutterstock

印尼的金融基礎建設薄弱,要改變民眾支付的習慣並不容易,香港商奧東有限公司台灣分公司董事總經理羅子亮分析,最關鍵的第一步,就是要讓民眾直接感受到服務的方便與好處,讓日常生活跟服務產生連結,用戶自然離不開。

「當初Go-Jek開始叫車服務的時候,是接受付現金。」羅子亮分析, GO-PAY成功的關鍵,旗下300多萬名司機功不可沒,驅動整個印尼電子支付的發展,「每次付現金給司機時,剩下要找的零錢,可以直接透過司機存進GO-PAY錢包中,就能獲得乘車點數作為獎勵。」

羅子亮
羅子亮分析, GO-PAY成功的關鍵,旗下300多萬名司機功不可沒,驅動整個印尼電子支付的發展。
圖/ 何佩珊/攝

有了點數回饋作為誘因,加上第一線的司機直接跟乘客溝通,自然提高用戶使用GO-PAY的興趣,加上每次儲值都有點數回饋,錢包的錢就能在生態系中使用 ,跟配合的廠商資金交換,產生加乘效果。

羅子亮認為,東南亞無現金發展,不應從提高信用卡比例著手,「東南亞信用卡發展也不會好,」反而像Go-Jek直接跟第一線顧客交流,來提升整體電子支付使用比例。在Go-Jek平台上累積的數據,能讓商家更清楚消費者樣貌,未來用戶無論貸款、買保險都能有所依據,達成普惠金融的目標。

科技巨頭紛紛撒資源進攻金融商機,不外乎就是著眼生態系的發展,想把顧客忠誠度抓得更緊,其實就如同Grab總裁Ming Maa所說,支付讓所有服務緊密相連,是最重要的膠水。

參考資料:Reuters、CNBC

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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