從反送中看見台灣民主可貴!5大網路平台帶頭對抗假新聞,年底公布成效
從反送中看見台灣民主可貴!5大網路平台帶頭對抗假新聞,年底公布成效
2019.06.21 | 合作

假消息流竄議題,成為近日台灣社會嚴重的危機,尤其總統大選將在明年登場,若沒有提出積極作為,恐怕將傷害台灣引以為傲的民主。假消息的問題非常複雜,除了訂出法律規範,最根本的是網路平台必須先自律。

正因為如此,台北市電腦公會與Facebook、Google、LINE、Yahoo奇摩及批踢踢實業坊,在今(21日)共同發布「不實訊息防制業者自律實踐準則」,目的是希望平台業者的產品服務、技術能力為基礎,針對假消息、自律準則的面相展開對話,電腦公會強調今天的記者會並非只是喊喊口號,今年年底所有參與的業者會一起公布成效,以公開透明的方式,一起檢視對抗假新聞的成效。

Yahoo奇摩、PTT怎麼防範假新聞

過去一段時間,Facebook、LINE、Google 都各自向外界分享虛假訊息處理的方法,Yahoo奇摩跟批踢踢實業坊,也在今天跟外界分享處理虛假資訊的作法。

Yahoo奇摩公共事務總監林煒鎔表示,奇摩新聞頻道每天匯集來自200多家媒體的內容,在重大議題需要查證真偽時,會與台灣事實查核中心合作,「Yahoo奇摩不持假新聞在平台上散播,也很榮幸能持續與政府及產業各界攜手合作,共同防制不實訊息。」

PTT嘖嘖杯事件文章截圖
PTT總監張哲宣強調,PTT並非企業公司、也不是社團法人,是由一群深愛PTT的鄉民義務性共同經營的平台,跟其他大型跨國平台相比,PTT的資源相對少很多。
圖/ PTT

至於批踢踢實業坊,總監張哲宣表示,會透過顯示IP來源國家、刪除虛假帳號、24小時看板警察制度,未來也會研發新帳號註冊方式,以及既有板務分層自治架構下管理文章品質,對於虛假帳號及違規帳號,也會使用現行站內使用者禁言(水桶)、文章退文以及發文門檻等各項管理工具來做處置,會在有限資源內盡最大努力防制不實訊息。

張哲宣強調,PTT並非企業公司、也不是社團法人,是由一群深愛PTT的鄉民義務性共同經營的平台,跟其他大型跨國平台相比,PTT的資源相對少很多,身為參與自律實踐的唯一國內平台,PTT也希望發揮領頭羊作用,讓更多國內網路平台業者一同推動自律行動。

電腦公會與平台業者攜手,共推自律準則

台灣去年(2018)的九合一選舉以及公投,深深受到虛假訊息的影響,行政院發言人Kolas Yotaka談到:「過去一段間,有非常大量、惡意、密集、高強度的不實訊息在電視新聞、社群媒體等不同平台互相傳遞。」尤其年紀較大的民眾,非常容易相信朋友所分享的虛假資訊,政府機關、私人團體甚至是個人,都身陷虛假訊息的危機中。

「不實訊息防制業者自律實踐準則」,是由電腦公會以及國內外網路業者,以國際上共同採認的「馬尼拉中介者責任原則」為基礎,參酌國內專家學者建議後,共同草擬而出。

電腦工會
台北市電腦公會與Facebook、Google、LINE、Yahoo奇摩及批踢踢實業坊,在今天共同發布「不實訊息防制業者自律實踐準則」。
圖/ 電腦工會

實際內容包括「建立不實訊息機制與相關防護」、「持續提升廣告透明與管理」、「與第三方單位及政府合作,建立和維護獨立、透明、公正的監督機制」、「透過數位素養及媒體識讀相關訓練,協助提升民眾識別不實訊息之能力」四大面向、十三項實踐準則,建立透明、公平與值得信賴的網路活動。

台北電腦公會法務長黃益豐進一步解釋,業者服務形態及技術能量迥異,會尊重業者根據市場、技術與發展情況有所調整。舉例來說,批踢踢實業坊無廣告業務,目前暫停所有帳號註冊,所以不會參與第二大項的「持續提升廣告透明與管理」準則內容。

Kolas Yotaka:自律讓言論自由變得更好

根據瑞典哥登堡大學主持的V-Dem資料庫,在今年4月所發布的調查資料,在179個受調查國家中,台灣「遭受外國政府或其代理人的假資訊攻擊」的程度為世界第一。Kolas Yotaka認為,政府在處理假消息問題時,民眾容易陷入詭辯,會質疑政府究竟在侵犯人民自由,還是在捍衛言論自由。

法律是最後一道防線,行政院早在去年12月開始,就由政委羅秉成領軍,陸續提出數位通訊傳播法、選舉罷免法、社會秩序維護法等十多項增修條文,展現遏制的決心。但徒以法律來規範成因複雜的虛假消息問題,也是治標不治本。

Kolas Yotaka
Kolas Yotaka表示,香港最近發生「反送中」事件,讓台灣社會重新思考,如果沒有了民主,台灣會變成一個怎樣的社會。
圖/ 電腦工會

台北電腦公會法務長黃益豐分享,德國、法國在近期陸續祭出相關法案,但實際執行上成效並不顯著,德國國會於今年5月甚至出現廢止《網路執行法》(NetzDG)的聲音。目前,沒有一套最佳的防制策略,更需要業者透過目標性的自律措施,這也是為什麼要聯合業者推出自律實踐準則的原因。

Kolas Yotaka表示,香港最近發生「反送中」事件,讓台灣社會重新思考,如果沒有了民主,台灣會變成一個怎樣的社會,「 台灣有民主與言論自由,自律是為了讓言論自由能繼續下去,讓台灣變得更好。 」電腦公會強調,這次與平台業者推出自律實踐準則,絕對不是喊喊口號做表面功夫,預計在今年12月,會向外界公布對抗虛假訊息的成效,將資訊公開透明呈現,透過平台業者的自律,希能明年的總統大選,能將虛假訊息的影響降到最低。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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