從反送中看見台灣民主可貴!5大網路平台帶頭對抗假新聞,年底公布成效
從反送中看見台灣民主可貴!5大網路平台帶頭對抗假新聞,年底公布成效
2019.06.21 | 合作

假消息流竄議題,成為近日台灣社會嚴重的危機,尤其總統大選將在明年登場,若沒有提出積極作為,恐怕將傷害台灣引以為傲的民主。假消息的問題非常複雜,除了訂出法律規範,最根本的是網路平台必須先自律。

正因為如此,台北市電腦公會與Facebook、Google、LINE、Yahoo奇摩及批踢踢實業坊,在今(21日)共同發布「不實訊息防制業者自律實踐準則」,目的是希望平台業者的產品服務、技術能力為基礎,針對假消息、自律準則的面相展開對話,電腦公會強調今天的記者會並非只是喊喊口號,今年年底所有參與的業者會一起公布成效,以公開透明的方式,一起檢視對抗假新聞的成效。

Yahoo奇摩、PTT怎麼防範假新聞

過去一段時間,Facebook、LINE、Google 都各自向外界分享虛假訊息處理的方法,Yahoo奇摩跟批踢踢實業坊,也在今天跟外界分享處理虛假資訊的作法。

Yahoo奇摩公共事務總監林煒鎔表示,奇摩新聞頻道每天匯集來自200多家媒體的內容,在重大議題需要查證真偽時,會與台灣事實查核中心合作,「Yahoo奇摩不持假新聞在平台上散播,也很榮幸能持續與政府及產業各界攜手合作,共同防制不實訊息。」

PTT嘖嘖杯事件文章截圖
PTT總監張哲宣強調,PTT並非企業公司、也不是社團法人,是由一群深愛PTT的鄉民義務性共同經營的平台,跟其他大型跨國平台相比,PTT的資源相對少很多。
圖/ PTT

至於批踢踢實業坊,總監張哲宣表示,會透過顯示IP來源國家、刪除虛假帳號、24小時看板警察制度,未來也會研發新帳號註冊方式,以及既有板務分層自治架構下管理文章品質,對於虛假帳號及違規帳號,也會使用現行站內使用者禁言(水桶)、文章退文以及發文門檻等各項管理工具來做處置,會在有限資源內盡最大努力防制不實訊息。

張哲宣強調,PTT並非企業公司、也不是社團法人,是由一群深愛PTT的鄉民義務性共同經營的平台,跟其他大型跨國平台相比,PTT的資源相對少很多,身為參與自律實踐的唯一國內平台,PTT也希望發揮領頭羊作用,讓更多國內網路平台業者一同推動自律行動。

電腦公會與平台業者攜手,共推自律準則

台灣去年(2018)的九合一選舉以及公投,深深受到虛假訊息的影響,行政院發言人Kolas Yotaka談到:「過去一段間,有非常大量、惡意、密集、高強度的不實訊息在電視新聞、社群媒體等不同平台互相傳遞。」尤其年紀較大的民眾,非常容易相信朋友所分享的虛假資訊,政府機關、私人團體甚至是個人,都身陷虛假訊息的危機中。

「不實訊息防制業者自律實踐準則」,是由電腦公會以及國內外網路業者,以國際上共同採認的「馬尼拉中介者責任原則」為基礎,參酌國內專家學者建議後,共同草擬而出。

電腦工會
台北市電腦公會與Facebook、Google、LINE、Yahoo奇摩及批踢踢實業坊,在今天共同發布「不實訊息防制業者自律實踐準則」。
圖/ 電腦工會

實際內容包括「建立不實訊息機制與相關防護」、「持續提升廣告透明與管理」、「與第三方單位及政府合作,建立和維護獨立、透明、公正的監督機制」、「透過數位素養及媒體識讀相關訓練,協助提升民眾識別不實訊息之能力」四大面向、十三項實踐準則,建立透明、公平與值得信賴的網路活動。

台北電腦公會法務長黃益豐進一步解釋,業者服務形態及技術能量迥異,會尊重業者根據市場、技術與發展情況有所調整。舉例來說,批踢踢實業坊無廣告業務,目前暫停所有帳號註冊,所以不會參與第二大項的「持續提升廣告透明與管理」準則內容。

Kolas Yotaka:自律讓言論自由變得更好

根據瑞典哥登堡大學主持的V-Dem資料庫,在今年4月所發布的調查資料,在179個受調查國家中,台灣「遭受外國政府或其代理人的假資訊攻擊」的程度為世界第一。Kolas Yotaka認為,政府在處理假消息問題時,民眾容易陷入詭辯,會質疑政府究竟在侵犯人民自由,還是在捍衛言論自由。

法律是最後一道防線,行政院早在去年12月開始,就由政委羅秉成領軍,陸續提出數位通訊傳播法、選舉罷免法、社會秩序維護法等十多項增修條文,展現遏制的決心。但徒以法律來規範成因複雜的虛假消息問題,也是治標不治本。

Kolas Yotaka
Kolas Yotaka表示,香港最近發生「反送中」事件,讓台灣社會重新思考,如果沒有了民主,台灣會變成一個怎樣的社會。
圖/ 電腦工會

台北電腦公會法務長黃益豐分享,德國、法國在近期陸續祭出相關法案,但實際執行上成效並不顯著,德國國會於今年5月甚至出現廢止《網路執行法》(NetzDG)的聲音。目前,沒有一套最佳的防制策略,更需要業者透過目標性的自律措施,這也是為什麼要聯合業者推出自律實踐準則的原因。

Kolas Yotaka表示,香港最近發生「反送中」事件,讓台灣社會重新思考,如果沒有了民主,台灣會變成一個怎樣的社會,「 台灣有民主與言論自由,自律是為了讓言論自由能繼續下去,讓台灣變得更好。 」電腦公會強調,這次與平台業者推出自律實踐準則,絕對不是喊喊口號做表面功夫,預計在今年12月,會向外界公布對抗虛假訊息的成效,將資訊公開透明呈現,透過平台業者的自律,希能明年的總統大選,能將虛假訊息的影響降到最低。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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