G20前夕科技業跳出來反加徵關稅,和碩:就怕有斷鏈風險!
G20前夕科技業跳出來反加徵關稅,和碩:就怕有斷鏈風險!
2019.06.24 | 策略

近期《日經新聞》一篇報導透露蘋果已請主要供貨商研究將15到30%産能從中國分散到海外,由於貿易戰開打一年,蘋果是美系品牌中最不動如山的一家,可視為台灣製造業草原大遷徙的最後指令,業者指出,時間點將在G20後明朗。

G20將於6月28與29日在日本大阪召開,和碩、廣達、仁寶三家兆元級電子製造工廠不約而同指出,美系大廠尚未下達搬遷指令,但目前所有訊號都指向在G20川習會後敲定,和碩董事長童子賢說:「若中美大和解或向左轉、向右轉,」都考驗最後(遷廠)結果,客戶會做出最後決定。

廣達押台灣,和碩台灣工廠一座變三座

彙整三大廠釋出動向,和碩印尼淡巴島自有工廠下半年投產,台灣新豐廠則規劃新加入量產,兩地並行。廣達董事長林百里則選擇台灣作為未來主力製造工廠,生產雲端及高單價產品,仁寶挑選越南,目前還在試產,總經理翁宗斌直言:「什麼時候上工,看月底美中談判。」

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和碩董事長童子賢(右)與執行長廖賜政(左)認為G20之後產能搬移與否將雙邊決策。
圖/ 王郁倫攝影

其餘如緯創跟英業達,製造產能最為分散,除有墨西哥廠,也透露未來不排除在美設廠可能,其中緯創在東南亞選擇了菲律賓,英業達則選擇馬來西亞檳城設廠。

廣達在台大舉擴廠,業界均知,除2到3成伺服器遷回台灣製造,傳言生產線超過10條,林百里也透露未來消費筆電也規劃部分移回台灣,東南亞則持續物色地點中,尚無具體定論。

和碩執行長廖賜政近期忙得一塌糊塗,因為台灣產能從本來一座變三座廠,包括承租景碩的桃園新豐廠將加速投產,新買的新店廠目前已有數百員工,龜山廠也同樣數百人,印尼與SN合作部分2019年1月開始量產,自有工廠下半年也將加入,印尼工廠增至兩座。不過預估非中國工廠今年產值貢獻預估仍僅個位數百分比而已。

美國品牌呼籲別徵關稅,憂開學旺季告吹

戴爾(Dell)、惠普(HP)、微軟(Microsoft)和英特爾(Intel)因應談判在即,發出聯合聲明,反對把筆記型電腦、平板電腦納入加徵關稅名單,否則今年開學季購買需求將落空,產品售價也將上漲19%,讓消費者喪失興趣。

微軟(Microsoft)、任天堂(Nintendo of America)及索尼互動娛樂(Sony Interactive Entertainment)也呼籲不要對遊戲機加徵關稅。

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和碩董事長童子賢說,客戶端尚未決定搬遷與否,15到30%產能遷移也非真確數字。
圖/ 王郁倫攝影

對此童子賢說,這些動作已經反映了客戶的態度,這些品牌都是美國知名業者,對產業未來也確實憂心,所以才會對政府提出呼籲,這部分超越和碩這類ODM廠商所能做的,但和碩勢必將持續關心。

所以品牌商確實不樂意製造搬遷?廖賜政說,很多人反對關稅上漲,是因為成本會上漲,而且還可能有斷鏈風險,要搬一個廠區不是一天兩天的事,偶爾會有不可預測的風險,所以品牌商希望盡量穩定,不要有變化。

中國人均GDP是東南亞5倍,世界工廠角色已變

談到這次製造業大搬遷,童子賢老神在在,儘管最近一波製造業影響堪稱十年來最大一次,但他平心而論,國際貨幣基金組織(IMF)公布中國人均GDP在2018年已經超過1萬美元,帶動工資及基本材料、服務業、土地價格提升,相對東南亞人均GDP僅2000到3000美元,還有很多來台灣受教育的人,可以跟和碩一起打拚,中國世界工廠角色早已變化。

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仁寶執行長翁宗斌認為G20後,美系客戶搬遷與否會有所決定。
圖/ 王郁倫攝影

舉例而言,和碩選擇印尼,是著眼距離新加坡只需船運40分鐘,有優越的運輸條件,由於新加坡是東南亞電子零組件集散中心,印尼有充沛人力資源,成本條件也不錯,兩者結合可以好好發展。

過去製造工廠產能過剩,消費者享受低廉又實惠的科技商品,隨著未來製造業展開大遷徙,童子賢也預期,消費者或許將開始體驗:當新產品上市或旺季到來,得排隊、等待才能享受到科技新成果的歷程。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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