G20前夕科技業跳出來反加徵關稅,和碩:就怕有斷鏈風險!
G20前夕科技業跳出來反加徵關稅,和碩:就怕有斷鏈風險!
2019.06.24 | 策略

近期《日經新聞》一篇報導透露蘋果已請主要供貨商研究將15到30%産能從中國分散到海外,由於貿易戰開打一年,蘋果是美系品牌中最不動如山的一家,可視為台灣製造業草原大遷徙的最後指令,業者指出,時間點將在G20後明朗。

G20將於6月28與29日在日本大阪召開,和碩、廣達、仁寶三家兆元級電子製造工廠不約而同指出,美系大廠尚未下達搬遷指令,但目前所有訊號都指向在G20川習會後敲定,和碩董事長童子賢說:「若中美大和解或向左轉、向右轉,」都考驗最後(遷廠)結果,客戶會做出最後決定。

廣達押台灣,和碩台灣工廠一座變三座

彙整三大廠釋出動向,和碩印尼淡巴島自有工廠下半年投產,台灣新豐廠則規劃新加入量產,兩地並行。廣達董事長林百里則選擇台灣作為未來主力製造工廠,生產雲端及高單價產品,仁寶挑選越南,目前還在試產,總經理翁宗斌直言:「什麼時候上工,看月底美中談判。」

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和碩董事長童子賢(右)與執行長廖賜政(左)認為G20之後產能搬移與否將雙邊決策。
圖/ 王郁倫攝影

其餘如緯創跟英業達,製造產能最為分散,除有墨西哥廠,也透露未來不排除在美設廠可能,其中緯創在東南亞選擇了菲律賓,英業達則選擇馬來西亞檳城設廠。

廣達在台大舉擴廠,業界均知,除2到3成伺服器遷回台灣製造,傳言生產線超過10條,林百里也透露未來消費筆電也規劃部分移回台灣,東南亞則持續物色地點中,尚無具體定論。

和碩執行長廖賜政近期忙得一塌糊塗,因為台灣產能從本來一座變三座廠,包括承租景碩的桃園新豐廠將加速投產,新買的新店廠目前已有數百員工,龜山廠也同樣數百人,印尼與SN合作部分2019年1月開始量產,自有工廠下半年也將加入,印尼工廠增至兩座。不過預估非中國工廠今年產值貢獻預估仍僅個位數百分比而已。

美國品牌呼籲別徵關稅,憂開學旺季告吹

戴爾(Dell)、惠普(HP)、微軟(Microsoft)和英特爾(Intel)因應談判在即,發出聯合聲明,反對把筆記型電腦、平板電腦納入加徵關稅名單,否則今年開學季購買需求將落空,產品售價也將上漲19%,讓消費者喪失興趣。

微軟(Microsoft)、任天堂(Nintendo of America)及索尼互動娛樂(Sony Interactive Entertainment)也呼籲不要對遊戲機加徵關稅。

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和碩董事長童子賢說,客戶端尚未決定搬遷與否,15到30%產能遷移也非真確數字。
圖/ 王郁倫攝影

對此童子賢說,這些動作已經反映了客戶的態度,這些品牌都是美國知名業者,對產業未來也確實憂心,所以才會對政府提出呼籲,這部分超越和碩這類ODM廠商所能做的,但和碩勢必將持續關心。

所以品牌商確實不樂意製造搬遷?廖賜政說,很多人反對關稅上漲,是因為成本會上漲,而且還可能有斷鏈風險,要搬一個廠區不是一天兩天的事,偶爾會有不可預測的風險,所以品牌商希望盡量穩定,不要有變化。

中國人均GDP是東南亞5倍,世界工廠角色已變

談到這次製造業大搬遷,童子賢老神在在,儘管最近一波製造業影響堪稱十年來最大一次,但他平心而論,國際貨幣基金組織(IMF)公布中國人均GDP在2018年已經超過1萬美元,帶動工資及基本材料、服務業、土地價格提升,相對東南亞人均GDP僅2000到3000美元,還有很多來台灣受教育的人,可以跟和碩一起打拚,中國世界工廠角色早已變化。

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仁寶執行長翁宗斌認為G20後,美系客戶搬遷與否會有所決定。
圖/ 王郁倫攝影

舉例而言,和碩選擇印尼,是著眼距離新加坡只需船運40分鐘,有優越的運輸條件,由於新加坡是東南亞電子零組件集散中心,印尼有充沛人力資源,成本條件也不錯,兩者結合可以好好發展。

過去製造工廠產能過剩,消費者享受低廉又實惠的科技商品,隨著未來製造業展開大遷徙,童子賢也預期,消費者或許將開始體驗:當新產品上市或旺季到來,得排隊、等待才能享受到科技新成果的歷程。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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