中國轉單狂潮讓金寶泰國、菲律賓廠大進補,沈軾榮:我們將是電子六哥
中國轉單狂潮讓金寶泰國、菲律賓廠大進補,沈軾榮:我們將是電子六哥
2019.06.25 | 策略

「東南亞王」金寶電子執行長沈軾榮在24日股東常會說,7月之後全球品牌客戶轉單效應啟動,訂單將陸續自中國遷出,「轉單一定會天翻地覆,2020年會是新的一局。我相信未來兩年後,金寶是電子六哥。」他樂觀地說。

金寶南進泰國30年,泰金寶甚至在當地上市,菲律賓落腳當地18年,目前泰國是金寶集團最大生產基地,產值貢獻6成,菲律賓廠貢獻約13~14%,中國跟巴西廠約佔26~27%。

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金寶深耕泰國30年,如今泰國成台商搶進設廠重地,包括廣達及精英都前往投資
圖/ 王郁倫攝影

電子五哥現在紛紛南向,但才剛選地點或租廠試產,廣達也傳將在泰國圈地,對地頭蛇金寶而言,「台商去東南亞設廠要三年時間,才能確保基本穩定,」沈軾榮說。

筆電產能上看2,000萬台,想打四分全壘打

在沈軾榮眼中,電子五哥南向只有泰國、越南、菲律賓3國可選,因為人力較充足,「去都會去,但成功的很少」,面對中國有30~35%訂單要轉出,這三國加起來的製造能量無法完全吸納,「因此每個人都會有生意,」他認為,關鍵是學習曲線如何拉升,快速建立當地團隊。

已有很多品牌向金寶敲門,「我們多做一千億元,就是有人要損失一千億元。」沈軾榮說,金寶即將在7月幫電腦品牌在泰國組裝桌上電腦,但每年北美筆電需求上看4,000~4,500萬台,金寶在筆電方面是否有機會?沈軾榮說,筆電每一家都在談,預估泰金寶工廠可以承接2,000萬台規模訂單。

除此之外,遊戲機、PC、智慧音箱等客戶都在探詢產能,「我們要打安打、全壘打很簡單,我們要想打一個四分全壘打,全部落袋!」沈軾榮說。

2020年營收成長低於50%不及格

金寶集團今年持續擴廠,中國岳陽廠8月量產,年產值約7億元,而泰國廠有兩座新廠,預計分別10月及明年3月可以量產,泰國廠樓地板面積將增12萬平方米,產能增加25~30%,另也已增購5萬平方米土地,預計7月評估是否建廠,作為未來零組件產能空間。

我們現在每週開戰略會議,下單就留產能,排24小時班,沈軾榮說,客戶一直來,目前看來是未來兩三年金寶跟泰金寶都會好,今年本來就預估營收成長率約10幾趴,等客戶決策第3季拍板,第4季至明年底將會持續發酵。

「2020年營收年增率若低於50%,我會很失望。」沈軾榮說,因為依照目前接單,金寶營收不可能少於50%成長率,不過真正的轉單效應,要到年底才算開始。

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筆電若因貿易戰啟動,將掀起南遷製造潮
圖/ 賀大新 © Shopping Design

金寶菲律賓廠今年替號稱「家電業界的蘋果」代工家電百萬台,2020年預估出貨成長50%,另外也將承接美國最大電動車龍頭的太空星鏈計畫訂單,負責代工衛星接收盒,預計年底量產,總數量上看一百萬台,由於單價高,利潤不斐,也將成為來年金雞母。

菲律賓子公司年底菲國上市,泰金寶精密將回台

由於投資菲律賓廠規模日益龐大,金寶規劃持股89.89%的子公司Cal-Comp Technology Inc將在8月初,以半年報遞交補件申請上市,預計年底前掛牌,由於獲利更佳,菲律賓子公司掛牌參考價將從17批索調高至24批索。

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金寶是台灣老牌科技製造業,除泰金寶海外掛牌,2019年菲律賓也將有事業體上市。
圖/ 王郁倫攝影

另外,負責集團塑膠射出及模具的「泰金寶精密科技」也將在明年回台上市,該廠今年獲利1,500萬美元,2020年上看2,500萬美元,年營收明年上看3億美元,而巴西泰金寶主要做當地ODM業務,還生產SSD及電源供應器,該廠金寶持股70%,同樣估計2020年返台掛牌。而負責印表機晶片的通寶半導體也預計2022年申請上市。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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