中國轉單狂潮讓金寶泰國、菲律賓廠大進補,沈軾榮:我們將是電子六哥
中國轉單狂潮讓金寶泰國、菲律賓廠大進補,沈軾榮:我們將是電子六哥
2019.06.25 | 策略

「東南亞王」金寶電子執行長沈軾榮在24日股東常會說,7月之後全球品牌客戶轉單效應啟動,訂單將陸續自中國遷出,「轉單一定會天翻地覆,2020年會是新的一局。我相信未來兩年後,金寶是電子六哥。」他樂觀地說。

金寶南進泰國30年,泰金寶甚至在當地上市,菲律賓落腳當地18年,目前泰國是金寶集團最大生產基地,產值貢獻6成,菲律賓廠貢獻約13~14%,中國跟巴西廠約佔26~27%。

29ADCDD4-86A6-473C-8355-3000B78AA5F2.jpg
金寶深耕泰國30年,如今泰國成台商搶進設廠重地,包括廣達及精英都前往投資
圖/ 王郁倫攝影

電子五哥現在紛紛南向,但才剛選地點或租廠試產,廣達也傳將在泰國圈地,對地頭蛇金寶而言,「台商去東南亞設廠要三年時間,才能確保基本穩定,」沈軾榮說。

筆電產能上看2,000萬台,想打四分全壘打

在沈軾榮眼中,電子五哥南向只有泰國、越南、菲律賓3國可選,因為人力較充足,「去都會去,但成功的很少」,面對中國有30~35%訂單要轉出,這三國加起來的製造能量無法完全吸納,「因此每個人都會有生意,」他認為,關鍵是學習曲線如何拉升,快速建立當地團隊。

已有很多品牌向金寶敲門,「我們多做一千億元,就是有人要損失一千億元。」沈軾榮說,金寶即將在7月幫電腦品牌在泰國組裝桌上電腦,但每年北美筆電需求上看4,000~4,500萬台,金寶在筆電方面是否有機會?沈軾榮說,筆電每一家都在談,預估泰金寶工廠可以承接2,000萬台規模訂單。

除此之外,遊戲機、PC、智慧音箱等客戶都在探詢產能,「我們要打安打、全壘打很簡單,我們要想打一個四分全壘打,全部落袋!」沈軾榮說。

2020年營收成長低於50%不及格

金寶集團今年持續擴廠,中國岳陽廠8月量產,年產值約7億元,而泰國廠有兩座新廠,預計分別10月及明年3月可以量產,泰國廠樓地板面積將增12萬平方米,產能增加25~30%,另也已增購5萬平方米土地,預計7月評估是否建廠,作為未來零組件產能空間。

我們現在每週開戰略會議,下單就留產能,排24小時班,沈軾榮說,客戶一直來,目前看來是未來兩三年金寶跟泰金寶都會好,今年本來就預估營收成長率約10幾趴,等客戶決策第3季拍板,第4季至明年底將會持續發酵。

「2020年營收年增率若低於50%,我會很失望。」沈軾榮說,因為依照目前接單,金寶營收不可能少於50%成長率,不過真正的轉單效應,要到年底才算開始。

NVIDIA輝達_NB使用情境_2019-05-29_賀大新攝影_2348
筆電若因貿易戰啟動,將掀起南遷製造潮
圖/ 賀大新 © Shopping Design

金寶菲律賓廠今年替號稱「家電業界的蘋果」代工家電百萬台,2020年預估出貨成長50%,另外也將承接美國最大電動車龍頭的太空星鏈計畫訂單,負責代工衛星接收盒,預計年底量產,總數量上看一百萬台,由於單價高,利潤不斐,也將成為來年金雞母。

菲律賓子公司年底菲國上市,泰金寶精密將回台

由於投資菲律賓廠規模日益龐大,金寶規劃持股89.89%的子公司Cal-Comp Technology Inc將在8月初,以半年報遞交補件申請上市,預計年底前掛牌,由於獲利更佳,菲律賓子公司掛牌參考價將從17批索調高至24批索。

B3E16D81-2111-407A-A4AF-E17624EB627D.jpg
金寶是台灣老牌科技製造業,除泰金寶海外掛牌,2019年菲律賓也將有事業體上市。
圖/ 王郁倫攝影

另外,負責集團塑膠射出及模具的「泰金寶精密科技」也將在明年回台上市,該廠今年獲利1,500萬美元,2020年上看2,500萬美元,年營收明年上看3億美元,而巴西泰金寶主要做當地ODM業務,還生產SSD及電源供應器,該廠金寶持股70%,同樣估計2020年返台掛牌。而負責印表機晶片的通寶半導體也預計2022年申請上市。

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓