特斯拉充滿未來感的中控大螢幕,存在3個設計缺陷
特斯拉充滿未來感的中控大螢幕,存在3個設計缺陷

特斯拉的出現,讓我們對「一台平板+四個輪子」未來汽車有了具體的想像。且不說自動駕駛(Autopilot)的體驗有多魔幻,17吋的中控大螢幕就已經讓整個車內互動體驗變得不一樣了。

而在Model S之後,越來越多的品牌開始朝著「bigger and bigger」的設計方向發展,可能在不遠的將來,坐進車內會讓人產生猶如走進影院的錯覺。

上個月,美國《消費者報告》(Consumer Reports)雜誌發布了一項針對車載娛樂系統的消費者滿意度調查報告,而特斯拉毫無懸念最終以總分第一的成績拔得頭籌。這項調查是從「音頻」、「電話」以及「導航」三個項目考量,特斯拉獲得了86%的票數,BMW則是80%,而表現最差的要數Toyota的高端品牌Lexus僅獲46%。

特斯拉
美國《消費者報告》針對不同車型的信息娛樂系統做的滿意度調查(Comsumer Reports)
圖/ 極客公園

根據調研公司IHS Markit給出的結果來看,今年美國市場已售車型中,有82%配備了至少一塊觸摸螢幕,而五年前這個比例只有53%。毫無疑問,不管是專業媒體還是資深行業機構的觀點,中控區域從純物理邁向觸控的轉變愈演愈盛,車內人機互動方式也大幅變化,車機UI/ UX 的設計人員帶來了更多挑戰。

儘管特斯拉的17吋中控螢幕深得消費者的喜愛,但它絕非盡善盡美。

在設計諮詢公司尼爾森諾曼高級分析師拉盧卡·布迪爾(Raluca Budiu)看來,雖然中控大螢幕顯示足夠,在地圖上可以點擊充電站並導航前往,這些功能是希望駕駛變得更安全,更好地改善消費者的用戶體驗。但現實中,一些設計缺陷可能讓中控螢幕的使用變得繁瑣。而當車速達到70公里/小時,這種繁瑣的設計可能會讓你付出高昂的代價。特別是特斯拉,它把絕大部分中控區域的功能都放進了觸摸螢幕中,開車時你花在選擇功能的時間等同於忽略前方路況的時間。

下面我們主要以特斯拉為例,聊聊它的中控螢幕在人機互動設計上存在的三個缺陷。

沒有提供震動反饋

特斯拉Model S/X的中控區域被一塊17吋的觸控螢幕佔據,將傳統汽車上那些常見的旋鈕、按鍵取而代之。這種設計的確是挺前瞻的,坐進車內會讓你產生一種走進太空飛船的錯覺。但觸摸式的UI技術限制你要視線直視螢幕才行。在互動設計師看來,這缺少了「震動反饋」,和劃過一塊沒有任何功能定義的普通玻璃表面沒什麼兩樣。

所以,如果這樣的觸控設計要用在車上,當你的注意力要花在開車上同時還需要流暢地控制一個互動介面,那麼螢幕的「震動反饋」就變得很重要。「如果是物理性按鍵,我們可以輕易地知道它的位置,操作時視線幾乎不需要完全集中在上面。這也是為什麼你可以邊彈琴邊讀譜。」尼爾森的分析師布迪爾如是說。「當人開車的時候,精力應該都花在路況,而不是在一塊觸控螢幕的子菜單中翻找、點擊某個功能。」

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升級到9.0版本的特斯拉Model S中控螢幕操作介面。
圖/ 極客公園

雖然特斯拉的觸控螢幕也模仿傳統的中控設計,將大部分的功能鍵在螢幕上固化,其實還是沒辦法解決「無觸控反饋」產生的互動障礙。Budiu 解釋道,「要找到虛擬按鍵,一定要用眼睛確認位置,即便你可能已經用過了上百萬次。」大家不妨試試,在桌子上放一台平板電腦,眼睛朝前看,你能不能輕鬆地輸入開機密碼。

當然,這種缺少「震動反饋」的設計雖然從安全角度考慮,讓使用特斯拉的中控螢幕和其他看起來明顯更危險的行為,譬如邊開車邊發訊息,無法相提並論。但兩個案例的共同在於,你都需要把應該集中在路況上的注意力放在某個互動介面上,但可能引發怎樣的後果,並無實質性的差別。

觸控屏的各項功能沒有合理排布

除了沒有震動反饋,控制特斯拉一系列功能的主要虛擬按鍵被放在了17吋螢幕的最低端,這離成為「最差的按鍵佈局」只有一步之遙。根據互動設計中的重要原則「費茲定律」,最糟糕的是把這些按鍵放在螢幕的右側底端,因為目標越小、離手越遠,你要成功實現操作所花費的時間越長。

換句話說,不光是因為觸控螢幕的使用會導致駕駛人注意力的轉移,螢幕上虛擬按鍵的位置決定了用戶操作某個功能所耗費時間的長短。

特斯拉
更新到9.0系統的特斯拉Model S中控螢幕的菜單欄與通常方向盤右手位置的距離
圖/ 極客公園

按照常規用戶介面的設計原則來看,固定的菜單欄中應該將最常見的功能放在第一層。但是在特斯拉最新9.0版本的操作介面中,最左邊第一個是車輛的設定和客製化按鈕,而這個功能基本是你在開車時不大可能經常用到的。如果你想打開後攝影機鏡頭功能,你得先打開「上箭頭」,再從二級菜單中進行選擇,電話功能也一樣。按理說,因為車後方的區域常因為後座頭枕的存在被遮擋,所以這個功能應該會是消費者蠻常用到的。不過更難讓人理解的是,即便是二級菜單裡,這兩個功能也被放在了離右手最遠的區域,像日曆、能量和瀏覽器這些卻都排在它們前頭。而誰又會在開車時常使用這些功能呢?

相比之下,特斯拉Model 3中控螢幕的互動設計要比Model S合理一些,同樣是打開「上箭頭」,它採取了網格式的設計,將二級主菜單裡的功能集中在了螢幕的左側,從費茲定律的角度出發,它能有效減少用戶停留在螢幕上的時間,相當於為行車安全增加了有效保護。

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特斯拉Model 3中控螢幕的二級菜單頁面。
圖/ 極客公園

不過有意思的是,儘管特斯拉中控螢幕的按鍵佈局不符合費茲定律定義的最優解,但起碼也不是最糟糕的設計。但是因為沒有震動反饋,反倒讓這個缺陷變得十分突出。因為要伸長胳膊探到螢幕底部找到某個特定按鍵本是不易,但如果加上震動反饋,你可能並不需要將視線從前方道路上挪開。但目前從Model S/X上看到的解決方案,這兩種設計缺陷可能會讓行車安全大打折扣。

附:Fitts』 Law/費茲定律

特斯拉
它是1954年保羅·費茲首先提出來的,用來預測從任意一點到目標中心位置所需時間的數學模型,在人機互動(HCI)和設計領域的影響卻最為廣泛和深遠。新的Windows 8中由開始菜單到開始螢幕的轉變背後也是該定律的應用。
圖/ 極客公園

定律內容:從一個起始位置移動到一個最終目標所需的時間由兩個參數來決定,到目標的距離和目標的大小(上圖中的D 與W),用數學公式表達為時間T = a + b log2(D/W+1)。

360°影像可能毀了一個開車的好習慣

一般來說,我們開車變道的時候,都會下意識地檢查下盲區,這也是為數不多你可以暫時不用盯著前方路況的場景。因為變道本身充滿了不確定性,你需要盡可能確認合適的時機。相信很多駕駛人,都會這個時候撇頭四下看看,看似簡單,但真的很管用。

但特斯拉中控螢幕卻把這個簡單的好習慣給毀了。因為每一次打開轉向燈,特斯拉的中控螢幕上就會顯示車身周圍的360°影像來輔助變道。它甚至會顯示其他車輛,道路被佔用的話會變成紅色。而正因為在觸摸螢幕上動動手指要比扭頭看看容易得多,所以很多用戶都會變得越來越依賴這套系統,還會因為其中的高科技感而生出一種「自豪」的心情。

可問題就出在特斯拉的「貼心」上。就像自動駕駛一樣,特斯拉在變道時提供的影像輔助並非100%準確。而且官方也說了,不建議用戶在變道時只依靠車道輔助功能。但個人認為這種冠冕堂皇的聲明其實根本起不到什麼警示作用,反倒是把這個互動做得如此簡易,大家時不時偷懶也就最後變得懶得去扭頭交叉檢測。這其實帶來了潛在的安全風險,而這麼一個基礎性的設計缺陷很可能最終會釀成嚴重的後果。

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特斯拉Model 3中控螢幕的二級菜單頁面。
圖/ 極客公園

按照尼爾森分析師布迪爾的觀點來看,特斯拉中控螢幕在設計層面的思考解決了部分特定問題的同時又催生了新的問題。而那些所謂的「問題」都是主要受益企業而非消費者:大螢幕的設計在宣傳上十分有利,它讓車的內飾看起來科技感十足,很容易形成好的口碑,而且主機廠可以像蘋果推送iOS應用一樣不斷擴展、升級汽車的功能。

當然消費者肯定會因為這樣的設計而獲利,但前提是汽車工程師充分借鑒了電腦交互介面的設計經驗,並且能夠遵守基於人類適用性和心理制定的設計原則。如果因為這些看似微小但卻是基礎性的設計缺陷而導致行車安全、用車體驗下降了,那麼企業真的應該好好反思下,而不是只考慮這套大螢幕系統設計得有多酷炫了。

本文授權轉載自:極客公園

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

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Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

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透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

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CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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