全球10大IC設計廠誰最賺?輝達一家吃下近55%市占:高通、博通、超微⋯Q1成績單一次看
全球10大IC設計廠誰最賺?輝達一家吃下近55%市占:高通、博通、超微⋯Q1成績單一次看

根據研調機構集邦科技(TrendForce)最新調查,由於美國關稅政策促使終端電子產品如筆電、伺服器、手機等產品備貨提前,加上全球各地陸續興建AI資料中心,半導體晶片需求優於以往淡季水準,助益IC產業表現, 2025年第1季前十大無晶圓IC設計業者營收合計季增約6%,達774億美元,續創新高。

AI資料中心需求提升,輝達Q1季增12%,AMD季減3%

在AI資料中心部分,NVIDIA(輝達)受惠於Blackwell新平台逐步放量,2025年一至三月營收突破423億美元,季增12%,年增達72%,維持營收第一。儘管其H20受限於美國的新出口管制規定,將導致該公司於第二季認列虧損,然單價較高的Blackwell將逐季取代Hopper平台,有助降低財務衝擊。

第四名AMD第1季因資料中心業務略為下滑,加上遊戲、嵌入式產品銷售動能仍較弱,營收季減約3%,近74.4億美元,但對比2024年同期仍增長36%。不讓NVIDIA專美於前,預期AMD下半年將擴大量產新一代平台MI350以接棒MI300,並計畫於2026年推出MI400,與NVIDIA的Blackwell和下一代Rubin AI晶片抗衡。

網通IC廠博通排名第三,營收創歷史新高

在網路通訊領域,博通(Broadcom)第1季半導體營收續創歷史新高,為83.4億美元,年增15%,排名第三。隨著AI伺服器的生態系規模擴大,博通深度布局處理AI網路的高速互聯解決方案,推出全球首款102.4 Tbps CPO Switch,也取得更多科技巨擘的AI ASIC(特殊應用積體電路)標案,在AI晶片領域與NVIDIA互別苗頭。

邁威爾科技(Marvell,是一家美國晶片製造商,專門製造儲存、通訊以及消費性電子產品晶片)第1季因AI伺服器相關產品需求強勁,營收近18.7億美元,季增9%。該公司除了為大型CSP提供客製化AI ASIC,其高速光學互連的相關解決方案,也是AI資料中心擴展的關鍵。

手機晶片業者高通因Apple自研晶片影響,營收季減6%

分析手機與移動裝置領域業者表現,高通(Qualcomm)今年第1季(F2Q25)營收近94.7億美元,排名全球第二。其QCT部門(高通核心業務部門,設計和銷售行動裝置的晶片組,涵蓋智慧型手機、平板電腦、物聯網設備等),其手機業務因淡季而下滑,且有Apple未來自研晶片占比提高而影響前景,導致整體營收季減6%。為此,高通積極於AI手機、AI PC等新興領域尋求成長機會,並擴大開發汽車、物聯網業務。

台灣手機晶片業者聯發科第1季營收排名全球第五,由於中國手機客戶對天璣9400+、天璣8000系列需求增長,加上手機SoC(系統單晶片)的平均銷售單價提高,帶動其營收成長至46.6億美元。

台灣無廠半導體公司瑞昱第1季表現亮眼,營收季增31%至10.6億美元以上。成長動能主要來自PC相關客戶為應對市場不確定性而增加庫存,以及Wi-Fi 7滲透率提升和車用乙太網路需求漸增。瑞昱指出,首季獲利成長主要受惠於產品組合優化,及客戶因應關稅等不確定因素影響,加速回補庫存。

聯華電子集團聯詠第1季受惠於中國的消費補貼政策,以及部分客戶因關稅提前拉貨,營收成長至8.2億美元以上,季增6%。

豪威集團(韋爾股份)因第1季適逢智慧手機淡季,營收季減2%,為7.3億美元。但該公司在圖像感測器和汽車電子領域進展顯著,主因為中國電動車品牌增加使用攝影鏡頭支援智慧駕駛系統,提升其車用CIS業務表現。

芯源系統第一季受惠於AI資料中心帶來龐大電源控制器需求,其運算與存儲部門業務大幅增長,整體營收接近6.4億美元,創其歷史新高。

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責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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