在上海MWC端出4K直播背包、無人礦車,華為全力發展中國5G建設
在上海MWC端出4K直播背包、無人礦車,華為全力發展中國5G建設
2019.07.01 | 物聯網

2019年,無疑是華為的多事之秋,一言一行都成為眾人矚目的焦點,在這一屆上海MWC(世界行動通訊大會)上,華為作為「東道主」,更是引人關注。

「華為作為一間中國公司、作為5G的領導者感到激動萬分,也感到責任重大,我們希望在中國發展5G時,能竭盡全力。」華為副董事長胡厚崑在Keynote演說時說道。

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在展場上,到處可以看到華為這次下的標語:「全力支持中國運營商引領全球5G。」
圖/ 唐子晴/攝影

在這一場中美貿易戰,華為被推向極其尷尬的位置,但無論是5G建設,抑是消費電子產品,面對美國的種種「打壓」,胡厚崑隻字未提,反倒重覆強調:是中國人,就要挺中國!

華為逆勢反彈,5G基站出貨達15萬台

在2019上海MWC開展之際,就傳出Intel(英特爾)、Micron(美光)已經找到跳過美國商務部「禁售令」、把技術賣給華為的方法,因此,在3C產品的業務上,華為似乎漸漸開始「撥雲見日」。

「一年前的這個時候,那時在上海MWC上也在談5G,但很顯然那時是在暢想、暢談,今年卻有明顯的感覺:5G真的已經來了。」

隨著6月6日,中國政府正式發放5G商用執照給中國三大電信業者,這一次,胡厚崑把重點也全都放在5G上。

即便面對以美國為首,全球陸續「響應」禁用華為5G基礎設備的窘境,胡厚崑還是不忘先回顧成績:從2010年起至今,華為目前已投入40億美元在5G上,含括了5G晶片、演算法、裝置、材料等種種領域。

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華為副董事長胡厚崑在上海MWC的演說上,絕口不提美國。
圖/ 唐子晴/攝影

另外,和4個月前在巴賽隆納舉辦的2019 MWC相比,如今華為簽訂的5G合約,已從30份躍升至50份,並且已經開始大規模地出貨,出貨基站總數達15萬個。

「可以看到從歐洲、中東、亞太、北美、南美,甚至是非洲,華為都被全球各個營運商,選擇成為5G合作夥伴。」胡厚崑強調,在美國下令封殺後,華為在5G上的成績「不減反增」。

打破SNG設備門檻,「5G背包」將讓4K直播輕鬆實踐

隨著2020年,全球5G將陸續取得進展,胡厚崑把下一步究竟該怎麼做,視為更大的重點。

「只有發展更多業務,才能讓網路更好的提升;從業務的角度來看,只有發展更豐富的業務,才能讓營運商獲得更好的回報。」談到5G的應用,最能百花齊放的,無疑是4G沒有大規模涉及的「2B領域」。

或許你想像不到,華為提出兩點有趣的新嘗試,首先,無疑是影像傳輸。

在4G時代,影音成為最常見、也最被大幅推動的應用,一方面,讓Netflix、愛奇藝、Spotify、KKBOX等業者得以迅速成長;另一方面,大量的網路數據傳輸需求,也讓營運商獲得不小的收入。

這一點,在5G低延遲、大頻寬的特性下,影音服務市場不僅僅會持續,並且還會再擴大,若把焦點擴大到B2B,電視台的實況直播就是最好的例子。

以中國大陸來說,若要購置一台配備超級齊全的4K衛星直播車,成本相當高,胡厚崑估算,造價需要人民幣5~8千萬元。但到了5G時代,會有什麼變化?

「我們提供了一個全新的武器:5G背包」,胡厚崑介紹,在背包裡搭載了一個可隨處帶、隨處走的華為CPE(客戶終端設備),記者背在身上時,就成為一個小小的5G基站,可以和搭載5G傳播功能的攝影機連接,隨處就可進行「4K+5G」直播。

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當記者背上5G背包,就成為一個靈活度極高的5G小基站,隨時可進行「4K+5G」直播,但成品在會展上並未展出。
圖/ 唐子晴/攝影

華為強調,這樣的成本跟直播車相比,根本便宜了不止一倍,只要約1萬元人幣。

以在今年端午節在福建省福州市舉辦的「中華龍舟大賽」為例,過去電視直播,因為船隻晃動、又在水面上運動,通常很難在船上直接取景,龍舟比賽通常只能在岸上拉遠景,而5G背包則可打破機位受限的限制,讓直播內容,多了不少想像空間。

「5G將會改變媒體進行實況轉播的營運模式,成本也大幅降低。」胡厚崑總結。

對付礦山惡劣環境,5G促進無人挖礦車實現

第二點,則是5G在無人自駕車上的「終極應用」:採礦車。

5G因擁有低延遲特性,被視為大幅推動無人自駕車發展的必要條件之一,而中國如今已經把這類想像,擴大到一般人陌生的領域:礦山。

胡厚崑分析,中國的礦山高達10萬座,但環境卻是極其險惡,通常要在一座礦山採集礦石,需要約30輛礦車,而每輛車則需要配置4位司機,因環境惡劣,避免發生危險,車速得要控制10km/h以下。

「在這樣的環境下工作,平均一個司機的薪水達2萬人民幣一個月,堪稱是中國最貴的司機,即便如此,還是很難找到人。」

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5G挖礦車,現在已經導入在內蒙苦的礦山中。
圖/ 唐子晴/攝影

在礦山周圍部署5G基站後,礦山可導入5G無人駕駛礦車,在遠端操控的情況下,車速可以提高到35km/h,胡厚崑估算,若採用這一套模式,每年可節約100萬的人工成本,油耗也隨之下降5%,重點是安全性提高,避免人命關天的狀況發生。

「5G的到來,在中國恰逢其時。」胡厚崑表示,華為在中國不光是幫大家把網路建起來,像4G那麼簡單,而是要推動產業合作,開發新的商業模式,建起5G生態系。

隨著在日本大阪舉辦的G20峰會落幕,美國總統川普透露將放寬對華為的限制,再次允許該公司採購美國企業出產的零組件,不禁讓人猜想:華為的春天要復甦了嗎?

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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