找名人念「睡前故事」大受歡迎，冥想App Calm獲8億元投資|數位時代 BusinessNext

找名人念「睡前故事」大受歡迎，冥想App Calm獲8億元投資

睡眠與冥想App Calm宣布完成2,700萬美元的延伸B輪，領投者為光速創投（Lightspeed），將更專注於冥想之外的新功能「故事模式」，網羅名人以獨特的嗓音讓使用者在故事中睡著。

Calm的必要轉型，找出冥想之外的賽道

有誰比馬修·麥康納，《星際效應》中的主角更適合討論宇宙呢？在他帶有美國南方慢條斯理的口音中睡著，也許是「耳朵懷孕」之後最好的恭維。

睡眠與冥想App早就不只將自己限制在「冥想」的範疇，他們更鎖定「睡眠問題」。畢竟冥想是一種興趣，對許多人來說可有可無；失眠則是嚴重的困擾，如果能不吃藥解決，消費者很願意掏出錢來。

根據世界睡眠協會（WSS）的睡眠醫學期刊公布，台灣失眠盛行率約17%，將近400萬人有失眠困擾。全球的數據則更驚人，超過40%的人有睡眠問題。

Calm知道許多人想要冥想，但更多人需要睡眠。於是推出「睡前故事」功能，你可以讓馬修·麥康納訴說宇宙的故事，或聽網球皇帝約翰·麥肯羅（John McEnroe）談論網球規則。假如真的睡不著，也有GDPR條文朗讀可以協助改善睡眠問題。

睡前故事推出後隨即造成不小的轟動，至今200萬的付費訂閱用戶中，播放超過1.5億次、5,000萬次下載，在留存率與參與率也都獲得顯著提升。在獲得延伸B輪的資金後，Calm將會用於開發更多類似的娛樂內容。

開創冥想之外的功能，對Calm來說也許有些「失焦」，但回頭看冥想市場，賽道上相當擁擠，先不論已經較有名氣的Headspace、Insight Timer，消費者太容易在網路上找到免費的相關內容，因此Calm要成為更全面的心理健康中心。

在推出睡前故事模式的2018年，Calm的整體收入已開始獲利，更提升4倍達到1.5億美元（約新台幣45億元）。

來自「百萬美元首頁」的Calm創辦人

關於Calm還有個有趣的故事，其創辦人亞歷克斯·圖（Alex Tew）曾在2005年，為了籌措學費發起百萬美元首頁（The Million Dollar Homepage）。網站首頁由1000x1000像素的網格構成，構計一百萬像素格。這一百萬格開放向所有廣告商銷售，每個像素售價一美元。2005年開通後，在Alexa網站排名一度高居127名，亞歷克斯·圖最後淨收入約在65萬美元上下。

當他完成百萬美元首頁時感到相當大的壓力，於是透過冥想來面對心理問題，也去了一些國家研究冥想，才有了Calm的原型。

最早期尚未拿到太多資金時，心元資本的鄭博仁剛好有機會與亞歷克斯·圖面會，當時他心裡只有一個想法：「怎麼會有這麼爛的東西，但卻可以拿到Calm.com這個網域」。最終在面談後發現亞歷克斯圖的領導氣質，與其他投資者共同投資50萬美元的種子輪，現在回頭看來回報相當豐碩。

參考資料來源：《TechCrunch》

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。