從小藥房華麗轉身成跨國巨艦,德商攜手郭台銘來台找創新
從小藥房華麗轉身成跨國巨艦,德商攜手郭台銘來台找創新

西元1668年,西班牙承認葡萄牙獨立;艾薩克‧牛頓(Isaac Newton)發明了全球首台反射式望遠鏡,這些事件成為歷史的一部份,但同一年,有間在德國成立的小藥房逐漸成長、壯大,至今成為年營收148億歐元(約新台幣5,183億元)的跨國集團默克(Merck)。

默克集團擁有多元業務,主要分成:表面材料(Performance Materials)、醫療健康(Healthcare)與生技化學(Life Science)。從智慧型手機液晶原料,基因體編輯與食安檢測技術,到各大癌症與多發性硬化症藥物,都有這間跨國公司蹤影。

自1989年落地台灣設分公司,默克如今有660名員工,在桃園、新竹、高雄等地設有廠房與生產中心。

不只每年15%研發資金,內部也有創新機會

無論看營收、淨利數字,這間全球企業一直有水準以上的競爭力,每年會投入15%經費研發產品,如去年投注了22億歐元(約新台幣772億元)。

如同各大製藥廠與化學公司,默克相當重視產品開發與技術成長,甚至還有企業內部的各式創新計畫,鼓勵全球員工提出構想、組隊,若通過總部審核,除了有經費和六至九個月時間執行計畫,還有機會至各地分公司上班。

但他們從2015年開始,將眼光放到企業以外,看好和新創團隊之間的合作,能讓這間科學公司跑得更快、更遠。 「內部研發當然重要, 可是我們需要從柵欄(fence)往外看,尋找有哪些方式能讓自己更快成功、更快找到對的方向。」 默克集團創新中心負責人麥可‧蓋伯(Micheal Gamber)說。

默克創新中心負責人
蓋伯認為,企業追求成長不能完全靠自己,藉由和新創公司的碰撞,能更快速找到市場機會。
圖/ Merck

默克針對液態生物檢體(liquid biopsy )、生醫感測介面(bio sensing interface)、純淨需求(clean need)等三大領域,持續尋找有潛力的新創公司。目前,他們除了在德國總部與中國有加速器計畫,僅在少數地方推出實驗性質的創新專案。第一次和其他企業合作,推出共同孵化器的首站,就選擇了台灣。

6月30日,默克和隸屬鴻海旗下永齡基金會的生醫新創平台H.Spectrum合作正式宣佈計畫啟動,希望能把台灣新創公司帶到國際,並針對寶島產業鏈的強項,增加孵化主題:患者體驗及精準醫學。

「台灣有很好的醫療人才,又有半導體、ICT技術,可以縮短產品開發到臨床的時間,還有什麼能不來這裡的原因?」永齡基金會創辦人郭台銘強調,這也是他四年多前成立H.Spectrum的理由。

默克結盟郭台銘,和台灣團隊互利成長

今年共有瀚源生醫、奈捷生技、矽基分子及VSense等四組團隊入選H. Spectrum & Merck Innovation Lab孵化器計畫,可享有實體空間進駐、專家輔導、和對接潛在客戶等資源。重要的是,有機會能獲取到默克德國總部創新中心的三個月「加速門票」。

默克端給新創的牛肉,包含能和集團內各部門負責人、研發團隊對談,討論產品自身方向;可選擇接受5萬歐元投資或專案合作機會;串連集團員工創新計畫等。安盛生醫(iXensor)去年加入默克總部加速器計畫,是全球560多間新創公司裡,唯一的台灣團隊。

「對早期階段的新創而言,能夠透過和大集團的討論,確定產品開發方向是否正確,會有很大幫助。而像我們這樣產品較成熟,準備好要擴張市場的公司,就很需要他們的國際資源與建議。」安盛生醫共同創辦人陳彥允說。

如安盛的定點照護儀(point of care device)產品和默克在肯亞的公益計畫結合,幫當地五個據點的居民檢測糖化血色素、三酸甘油酯與膽固醇。

「我們的核心KPI是創造多少和新創公司之間的合作機會,而不是找尋投資標的。透過這些團隊,可以判斷出市場的區隔是什麼,讓集團產品更聚焦。」

蓋伯解釋,自2015年起,默克創新加速器共畢業了50組團隊,創造29件合作計畫,其中有12件仍在進行中。他認為不只製藥領域會從新創團隊身上找市場機會,透過分析380家全球企業的新創計畫,發現對奧迪(Audi)、BMW、博世(Bosch)等不同領域公司而言,同樣相當重要。

台灣默克集團生技製藥總經理余文慧表示,台灣新創有硬體優勢,又和半導體公司溝通順暢,這些都能幫助默克內部研發更完整(complimentary)。

在製藥、化學領域中,併購成熟公司時有所見,默克為了捕捉潛力新創團隊,也拿出3億歐元銀彈,設立自家創投(M Ventures)瞄準產業趨勢。「2019年的戰略重點只有一個,就是創新驅動業務。」默克執行長史蒂芬‧歐斯明(Stefen Oschmann)在年報中如此強調。

這艘生技科學大船靠岸台灣,要找團隊一起乘風遠航,試圖在充滿變動的世代,提高自己的獲勝機率。

默克集團(Merck)檔案
成立:1668年
版圖:德國總部,全球66個國家
員工:5.1萬人
產品:特用材料、醫療健康、生命科學
營收:148億歐元(2018)
研發經費:22億歐元(2018)

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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