迎接新零售時代，4台廠靠跨業合作邁開轉型步伐|數位時代 BusinessNext

科技取代人力？全家用科技讓人才價值浮現

近年來缺工議題熱燒，自詡為「科技零售業」的全家便利商店，也開始從科技找方法，要補足人手短缺的問題。面對這個問題，全家認為科技必須要合用、合適才是重點。

像近年來全家便利商店就導入「自動訂購系統」，全家便利商店會員暨電商推進部部長黃士杰說，「我們用自動訂購系統，節省店長批貨的時間，時間省下來去做更好的服務。」像這樣就是利用科技作為輔助，讓人才有更多時間去做有意義的事情。

另外，由實體店起家的企業要轉型電子商務，也不單純只是設立一個線上賣場那麼簡單。黃士杰認為，「 有時候在武林中，創新就需要廣結善緣；自己關起門來是想不出新東西，一定要跟不同產業交流。 」近5年來全家便利商店前後投資30億元在冷凍倉儲等電子商務業務上，要讓更多電商夥伴選擇全家便利商店為取貨點。

跨業合作，讓17Life重新找到生存之道

另一方面，全家便利商店的手機App服務，是近年來提到O2O整合時，時常被提出的成功案例，其幕後大功臣就是生活電商康太數位(17Life)。

17Life從團購票券業務起家，再跨入電商宅配，但在2016年遭遇非常大的虧損，甚至裁撤250名員工。17Life董事長李易騰說，「當時我們開始跟新光三越、全家談，我們願意協助大型零售來發展App，它是一個不得不做的決定。」自此之後，17Life在一年半的時間內，順利由虧轉盈。「現在回想，是好加在有做這個決定，」他說。

轉換業務方向、找到新獲利方法後，現在每天都有50萬人在使用17Life所開發出來的App，李易騰笑說，「雖然我們沒有自己的App，但別人的App我們也當成自己的Baby。」

展望未來，17Life想要繼續優化自家的服務，「未來大家打開App的時候，每個人看到的商品會越來越不同，我們會透過演算、數據，把這件事情越做越細，讓服務更貼近消費者生活中最真實的需求，」李易騰說。

Yahoo奇摩推兩大功能，迎戰新零售平台挑戰

說到該如何提供符合潮流的跨業服務，這大概永遠是電商平台努力在思考的事情。Yahoo奇摩拍賣自2001年在台灣正式成立，協助很多中小型實體賣家轉型電商銷售。但到了今天，Yahoo奇摩拍賣的任務恐怕不只是協助線下店家上架線上銷售，也要協助線上業者做到良好的線下服務。

「過去我們幫助許多虛擬賣家成功跨入電商，現在我們的目標是幫街邊店升級，啟動大家的新零售，」Yahoo奇摩拍賣事業群資深總監蔡篤豪這樣說。

因此，在2019年Yahoo奇摩拍賣推出「都會送」與「粉絲通」兩大服務。透過都會送，讓線下店面變成遍布在都市中的「迷你倉」，直接透過機車快遞出貨。目前已協助雙北地區的賣家，做到最快1小時快速到貨；在未來，也將把這個服務推廣到全台6都。而粉絲通功能，則可以協助店家經營自有的VIP會員，除了能夠廣發促銷訊息之外，買家也能即時取得賣家資訊及商品細節。

與電商平台共舞，星球爆米花打開知名度

不過，與電商平台合作時，「優惠下殺」大概是讓所有品牌又愛又恨的行銷活動。

熱門爆米花品牌Magi Planet星球工坊在2010年創立，就直接從電子商務市場作為起點，自建獨立官網銷售。如今，除了官方網站之外，也有8家以上的實體門市，更能在PChome、momo、樂天等大型電商平台上，都能看到星球工坊爆米花上架。Magi Planet星球工坊執行長李佳祐坦言，目前來自大型電商通路的銷售額與官網不相上下。

這時候，品牌商該怎麼看待與電商平台合作的優惠下殺檔期呢？李佳祐說，「參加電商平台行銷活動，折價並不是折掉價值，而是打開知名度的關鍵鑰匙。」也就是說，平台的流量優勢不容小覷，與品牌官網自有的會員相比，電商平台所擁有的會員可能放大數十倍。

面對新零售時代，不同的企業都在尋找重新切入市場的角度。然而以不同市場起家的業者，都各自掌握不同專長，閉門造車是轉型最慢的方法。唯有跨界攜手合作，才能創造綜效。

責任編輯：陳映璇

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。