打造機器人城市的夢想,在本世紀能夠實現嗎?
打造機器人城市的夢想,在本世紀能夠實現嗎?

趁著6月到日本北九州市參加亞洲控制會議之際,筆者順道造訪福岡,古名博多的福岡是九州第一大都市,也是日本著名的歷史、觀光景點,但我此行的目的並不是尋幽探勝,而是因為福岡的市中心竟然隱藏著一個鮮為人知、卻與機器人領域密切相關的秘境,那就是全世界第一個 「機器人特區」,名為特區聽起來有點神祕,它究竟有何特異之處呢?

原來它是日本經濟產業省所規劃的國家未來願景中重要的一環,根據該省所發布一系列有關機器人政策的白皮書,他們大膽預測「人類、機器人共存社會」將在2030年前後實現,在這打造人與機器人共存、共榮的城市過程中,特別以機器人特區作為中繼,畢竟機器人算是這未來都市的新住民,對一切人事物都還很陌生,就讓機器人先在特定區域試試水溫,再逐步融入人類的生活環境。也因此機器人特區不是設置在研究單位或是科學園區的場域,而是坐落在像福岡這樣的現代化都市,迄今日本也陸續在大阪、岐阜、神奈川、筑波等地成立特區,就是想看看機器人是否有能力在我們的周遭落地生根。

10年打造人類、機器人共存社會,日本的預測會實現嗎?

想想日本對機器人領域的發展真的是充滿信心與執著,2030年離現在也不過十來年,真有可能在期限前實現打造機器人城市的夢想嗎?有趣的是,幾部知名的機器人科幻電影也訂下類似的日子,像《機械公敵》中所勾畫的未來世界就是設定在2035年,電影裡五花八門、各具功能的機器人提供人們生活起居上無微不至的照顧,而且對主人是絕對的服從,這應該就是我們對於機器人城市的期待吧!

再來看看其他電影的預測,如果想要有像《攻殼機動隊》中史卡莉.喬韓森所擔綱演出、人與機器義體的合成人,那要等到2040年,《銀翼殺手2049》就直接表明與真人幾無差異的生化機器人應該會在2049年出現。如此看來,日本經濟產業省比起科幻電影的想像更加狂野,這會不會過度樂觀了呢?

談到機器人特區,就不得不提任教於早稻田大學的高西淳夫教授(AtsuoTakanishi),師承世界知名早稻田人形機器人實驗室的他,是這領域的巨星級學者,他也是催生機器人特區的關鍵人物。由於高西教授所開發的人形機器人已經到了成熟階段,很想能夠進入人類的生活場域試行一下,但日本的交通法規相當嚴格,並不允許雙足機器人在公共道路上行走,這樣的顧慮也不是沒有道理,畢竟以往並沒有此型態的交通工具,它能理解號誌燈號嗎?會不會走路不穩、產生危險呢?就像台灣之前的法律也不同意讓沒有駕駛人的自駕車開上一般的道路。

但機器人就是需要有實戰經驗,才有改進、調整的可能,在此同時,也可藉此機會讓大眾了解、熟悉、進而接受機器人在我們生活的場域裡出現。經過多年的努力,日本政府終於在2003年通過在福岡成立第一個機器人特區,全名為機器人開發與實證測試特區(Robotics Empirical Testing and Development Special Zone),這也是出身福岡的高西教授對於故鄉的回饋。

WABIAN-2R雙足人形機器人
WABIAN-2R雙足人形機器人在福岡機器人特區進行測試。(圖片來源:早稻田大學高西研究室,原登於翁岳暄教授文章 見科技/社會/人3)
圖/ 早稻田大學高西研究室

機器人城市為時尚早?

有了機器人特區,並不代表機器人城市就在眼前,像筆者此回再次造訪,位於特區範圍裡市中心天神一帶,遊人依然如織,博多拉麵依舊飄香,但卻沒有出現任何機器人的蹤跡,高西教授團隊當年實測時的盛況已不復見,這也意味著並沒有那麼多的機器人準備投入人類的社會,眼看經濟產業省2030年的預測就要面臨重大考驗!

展望未來,我們期待有更多像高西研究室這樣堅強的團隊,能開發出更多具實用價值的機器人,屆時福岡的機器人特區也許會有不一樣的風貌,說不定打造出機器人城市的夢想在本世紀結束前還真能實現呢!

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #機器人
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓