打造機器人城市的夢想,在本世紀能夠實現嗎?
打造機器人城市的夢想,在本世紀能夠實現嗎?

趁著6月到日本北九州市參加亞洲控制會議之際,筆者順道造訪福岡,古名博多的福岡是九州第一大都市,也是日本著名的歷史、觀光景點,但我此行的目的並不是尋幽探勝,而是因為福岡的市中心竟然隱藏著一個鮮為人知、卻與機器人領域密切相關的秘境,那就是全世界第一個 「機器人特區」,名為特區聽起來有點神祕,它究竟有何特異之處呢?

原來它是日本經濟產業省所規劃的國家未來願景中重要的一環,根據該省所發布一系列有關機器人政策的白皮書,他們大膽預測「人類、機器人共存社會」將在2030年前後實現,在這打造人與機器人共存、共榮的城市過程中,特別以機器人特區作為中繼,畢竟機器人算是這未來都市的新住民,對一切人事物都還很陌生,就讓機器人先在特定區域試試水溫,再逐步融入人類的生活環境。也因此機器人特區不是設置在研究單位或是科學園區的場域,而是坐落在像福岡這樣的現代化都市,迄今日本也陸續在大阪、岐阜、神奈川、筑波等地成立特區,就是想看看機器人是否有能力在我們的周遭落地生根。

10年打造人類、機器人共存社會,日本的預測會實現嗎?

想想日本對機器人領域的發展真的是充滿信心與執著,2030年離現在也不過十來年,真有可能在期限前實現打造機器人城市的夢想嗎?有趣的是,幾部知名的機器人科幻電影也訂下類似的日子,像《機械公敵》中所勾畫的未來世界就是設定在2035年,電影裡五花八門、各具功能的機器人提供人們生活起居上無微不至的照顧,而且對主人是絕對的服從,這應該就是我們對於機器人城市的期待吧!

再來看看其他電影的預測,如果想要有像《攻殼機動隊》中史卡莉.喬韓森所擔綱演出、人與機器義體的合成人,那要等到2040年,《銀翼殺手2049》就直接表明與真人幾無差異的生化機器人應該會在2049年出現。如此看來,日本經濟產業省比起科幻電影的想像更加狂野,這會不會過度樂觀了呢?

談到機器人特區,就不得不提任教於早稻田大學的高西淳夫教授(AtsuoTakanishi),師承世界知名早稻田人形機器人實驗室的他,是這領域的巨星級學者,他也是催生機器人特區的關鍵人物。由於高西教授所開發的人形機器人已經到了成熟階段,很想能夠進入人類的生活場域試行一下,但日本的交通法規相當嚴格,並不允許雙足機器人在公共道路上行走,這樣的顧慮也不是沒有道理,畢竟以往並沒有此型態的交通工具,它能理解號誌燈號嗎?會不會走路不穩、產生危險呢?就像台灣之前的法律也不同意讓沒有駕駛人的自駕車開上一般的道路。

但機器人就是需要有實戰經驗,才有改進、調整的可能,在此同時,也可藉此機會讓大眾了解、熟悉、進而接受機器人在我們生活的場域裡出現。經過多年的努力,日本政府終於在2003年通過在福岡成立第一個機器人特區,全名為機器人開發與實證測試特區(Robotics Empirical Testing and Development Special Zone),這也是出身福岡的高西教授對於故鄉的回饋。

WABIAN-2R雙足人形機器人
WABIAN-2R雙足人形機器人在福岡機器人特區進行測試。(圖片來源:早稻田大學高西研究室,原登於翁岳暄教授文章 見科技/社會/人3)
圖/ 早稻田大學高西研究室

機器人城市為時尚早?

有了機器人特區,並不代表機器人城市就在眼前,像筆者此回再次造訪,位於特區範圍裡市中心天神一帶,遊人依然如織,博多拉麵依舊飄香,但卻沒有出現任何機器人的蹤跡,高西教授團隊當年實測時的盛況已不復見,這也意味著並沒有那麼多的機器人準備投入人類的社會,眼看經濟產業省2030年的預測就要面臨重大考驗!

展望未來,我們期待有更多像高西研究室這樣堅強的團隊,能開發出更多具實用價值的機器人,屆時福岡的機器人特區也許會有不一樣的風貌,說不定打造出機器人城市的夢想在本世紀結束前還真能實現呢!

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #機器人
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓