打造機器人城市的夢想,在本世紀能夠實現嗎?
打造機器人城市的夢想,在本世紀能夠實現嗎?

趁著6月到日本北九州市參加亞洲控制會議之際,筆者順道造訪福岡,古名博多的福岡是九州第一大都市,也是日本著名的歷史、觀光景點,但我此行的目的並不是尋幽探勝,而是因為福岡的市中心竟然隱藏著一個鮮為人知、卻與機器人領域密切相關的秘境,那就是全世界第一個 「機器人特區」,名為特區聽起來有點神祕,它究竟有何特異之處呢?

原來它是日本經濟產業省所規劃的國家未來願景中重要的一環,根據該省所發布一系列有關機器人政策的白皮書,他們大膽預測「人類、機器人共存社會」將在2030年前後實現,在這打造人與機器人共存、共榮的城市過程中,特別以機器人特區作為中繼,畢竟機器人算是這未來都市的新住民,對一切人事物都還很陌生,就讓機器人先在特定區域試試水溫,再逐步融入人類的生活環境。也因此機器人特區不是設置在研究單位或是科學園區的場域,而是坐落在像福岡這樣的現代化都市,迄今日本也陸續在大阪、岐阜、神奈川、筑波等地成立特區,就是想看看機器人是否有能力在我們的周遭落地生根。

10年打造人類、機器人共存社會,日本的預測會實現嗎?

想想日本對機器人領域的發展真的是充滿信心與執著,2030年離現在也不過十來年,真有可能在期限前實現打造機器人城市的夢想嗎?有趣的是,幾部知名的機器人科幻電影也訂下類似的日子,像《機械公敵》中所勾畫的未來世界就是設定在2035年,電影裡五花八門、各具功能的機器人提供人們生活起居上無微不至的照顧,而且對主人是絕對的服從,這應該就是我們對於機器人城市的期待吧!

再來看看其他電影的預測,如果想要有像《攻殼機動隊》中史卡莉.喬韓森所擔綱演出、人與機器義體的合成人,那要等到2040年,《銀翼殺手2049》就直接表明與真人幾無差異的生化機器人應該會在2049年出現。如此看來,日本經濟產業省比起科幻電影的想像更加狂野,這會不會過度樂觀了呢?

談到機器人特區,就不得不提任教於早稻田大學的高西淳夫教授(AtsuoTakanishi),師承世界知名早稻田人形機器人實驗室的他,是這領域的巨星級學者,他也是催生機器人特區的關鍵人物。由於高西教授所開發的人形機器人已經到了成熟階段,很想能夠進入人類的生活場域試行一下,但日本的交通法規相當嚴格,並不允許雙足機器人在公共道路上行走,這樣的顧慮也不是沒有道理,畢竟以往並沒有此型態的交通工具,它能理解號誌燈號嗎?會不會走路不穩、產生危險呢?就像台灣之前的法律也不同意讓沒有駕駛人的自駕車開上一般的道路。

但機器人就是需要有實戰經驗,才有改進、調整的可能,在此同時,也可藉此機會讓大眾了解、熟悉、進而接受機器人在我們生活的場域裡出現。經過多年的努力,日本政府終於在2003年通過在福岡成立第一個機器人特區,全名為機器人開發與實證測試特區(Robotics Empirical Testing and Development Special Zone),這也是出身福岡的高西教授對於故鄉的回饋。

WABIAN-2R雙足人形機器人
WABIAN-2R雙足人形機器人在福岡機器人特區進行測試。(圖片來源:早稻田大學高西研究室,原登於翁岳暄教授文章 見科技/社會/人3)
圖/ 早稻田大學高西研究室

機器人城市為時尚早?

有了機器人特區,並不代表機器人城市就在眼前,像筆者此回再次造訪,位於特區範圍裡市中心天神一帶,遊人依然如織,博多拉麵依舊飄香,但卻沒有出現任何機器人的蹤跡,高西教授團隊當年實測時的盛況已不復見,這也意味著並沒有那麼多的機器人準備投入人類的社會,眼看經濟產業省2030年的預測就要面臨重大考驗!

展望未來,我們期待有更多像高西研究室這樣堅強的團隊,能開發出更多具實用價值的機器人,屆時福岡的機器人特區也許會有不一樣的風貌,說不定打造出機器人城市的夢想在本世紀結束前還真能實現呢!

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #機器人
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓