與史諾登合作反監測工具、幫福島測輻射,俠氣駭客「邦尼」:我不怎麼追求錢這件事
與史諾登合作反監測工具、幫福島測輻射,俠氣駭客「邦尼」:我不怎麼追求錢這件事

駭客「邦尼」(Andrew "bunnie" Huang)第一次受到大眾媒體的注目,要回朔到2016年時,因揭露稜鏡計劃而流亡俄羅斯的前CIA雇員史諾登(Edward Snowden)透過中間人找上邦尼,邀請他一起做一個適用於智慧型手機的反監控無線電偵測設備,他一口就答應了。

邦尼和史諾登將這個設備稱作「自省引擎」(Introspection engine),它能讀取到手機在調整成飛航模式時,仍在發送的異常無線電信號,並發出警訊。對於被政府追蹤的記者或社運人士,可說是一大福音。

問他當時為何想都沒想就加入了?邦尼說了兩個名字:瑪麗・柯文(Marie Colvin)與賈邁勒・卡舒吉(Jamal Khashoggi)。柯文是美國的戰地記者,2012年於敘利亞報導時,手機衛星定位受敘利亞政府軍追蹤,遭砲彈轟炸而死。卡舒吉則是沙烏地阿拉伯的異議人士,去年於沙國駐伊斯坦堡領事館遭謀殺。他生前手機也曾被沙國政府監控。

Jamal Khashoggi
邦尼與史諾登攜手製作適用於智慧型手機的反監控無線電偵測設備,為的就是希望像卡舒吉這樣的悲劇不會再次發生。圖為沙烏地阿拉伯異議人士卡舒吉。
圖/ Jamal Khashoggi via Twitter

「我想幫助像他們一樣的人,」邦尼說。

記者、社運人士、核災居民、女性——用科技為他們賦權

與史諾登的合作已是三年前,但對於反手機監控這件事,邦尼始終覺得哪裡少了一塊。「我們解決了無線電的問題,但App仍舊有被監控的風險,」他說。今年一月起,他開始著手研究App的反監控設計,而這只是他手上諸多案子中的其中一件,其他還包括一件與區塊鏈所有權公司Bitmark合作,希望透過區塊鏈技術保護程式設計師著作權的案子。

蓄著長髮,個人風格獨特的邦尼,說起話來總有種俠氣。「我不怎麼追求錢這件事。當然,我需要錢來吃飯、來生活,但最多就是那樣,因為我沒有小孩,未來也沒這個打算。我想要做對社會有影響力、能幫助到人的事。我看重的是我把自己的時間貢獻在什麼地方。」他說。

因此,在他過去的作品集裡,你可以看到他為了福島核災的居民設計了一款比市面上販售的還要敏銳的輻射偵測器,除了能遠距傳播的gamma波外,還能偵測到Alpha與Beta波,讓災民可以更準確地發現哪一塊地有受到輻射污染。

此外,他也與MIT Media Lab的博士合作開發了電路貼紙教材Chibitronics,以可愛活潑的設計為輔助,希望讓更多女性可以透過有趣的方式來認識電路板和程式設計。

「當一個學生要成為一個工程師時,他們中間所經歷的訓練過程就像是一個模板。而那個模板,是一個男人的形狀,」邦尼說,「對想要成為工程師的女性,要擠過那個模板,是很不舒服的事情。」Chibitronics想達成的目標,就是讓女性不用經過那被大眾習以為常的、父權化的模板,以她們舒服的方式來接觸科技知識。

科技不該被神化

邦尼所做的案子看似五花八門,但其實都反應了他的核心思想—— 讓更多人可以掌控科技,而不被科技掌控。

「科技已經被神化了。大公司正一點一點地削去一般人掌控科技的能力,並將那個能力佔為己有。人們被困在大公司的生態圈裡,失去了自由的意志。他們把個資數據全部給了出去,卻不知道付出的正是自己一部分的自由。」

「我希望我可以抵抗這樣的潮流,哪怕只有一點點。人們應該要清楚地知道,在每一個選擇的背後他們放棄了什麼樣的權利。同時,人們也應該在發現大公司損害了自己的權益時,擁有能夠選擇其他方案的自由。」邦尼說。

邦尼所想像的人與科技之間應有的關係,或許就像是他第一次當駭客的經驗一樣。高中的時候他很愛打電動,每次破不了關的時候,他就會自己摸索,爬進程式碼裡,找到並更改某些特定的變數,讓遊戲變得簡單。

這樣主動地進行改變,而非被動地接受一切的行事風格,一直是邦尼嘗試宣導的概念。「我們必須記得, 科技是由人所發明的。 它不像人體,我們無法為一個人的生命標價,因為我們無法用雙手去創造他、修復他。但一台手機就不一樣了——我們知道它的一切。它沒有什麼好神秘的。」他說。

Bunnie Huang
「我們必須記得,科技是由人所發明的,」邦尼說。
圖/ 蔡仁譯

在這個沒人相信自己有能力做出一台iPhone的年代裡,他抵抗潮流,希望把科技的控制權交還到人們的手上。想幫的人太多、想改變的事情太困難。與高中時的遊戲不同,邦尼的駭客遊戲,其難度比起其他駭客都還要高。我忍不住問了他:「所以,為什麼會想成為一名駭客呢?」

「其實我也不是自己選擇要當一名駭客的。只是某一天開始,別人就都這樣叫我了。真要說起來,可能我有一點叛逆吧。」邦尼笑著說,並在拍照時隨意地拿起了一旁的捲尺繞在身上玩。

關鍵字: #隱私與資安
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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