編按：昨日（20）NASA貼出了從太空俯拍的亞馬遜雨林大火照，引發全球關注。事實上科技巨頭也關注著如何用科技愛護地球，來看看Google怎麼做。
近年Google投入大量資源協助各項人工智慧（AI）應用發展。除了致力透過AI增加人類生活便利性之外，也有許多單位開始將AI技術應用到環境保護領域中。於去年舉辦的Google AI Impact Challenge競賽中，最後獲得Google投資的20項計畫裡，也有不少相關應用。
其中，熱帶雨林的濫墾濫伐與保護稀有動物，更是目前迫切待解的兩大議題。
舊手機找到新應用，在雨林中監聽非法伐木
Rainforest Connection執行長托佛．懷特（Topher White）就提出了以AI保護雨林濫伐的應用。他說，全球每年排放的溫室氣體總量中，有將近20%是由於砍伐森林所造成，而在熱帶雨林中，有高達90%的伐木作業是非法的。
雖然在全球各地的熱帶雨林中，皆有派駐護林員透過在森林中巡邏，企圖阻止盜木者濫伐，但仍有許多地方力有未逮。
因此，Rainforest Connection利用舊手機與Google TensorFlow，建立了一套即時偵測與警報系統。
他們利用舊手機加裝太陽能電力設備，錄下雨林裡的聲音，將音訊檔案上傳雲端，並透過即時分析音訊內容，來偵測鏈鋸和伐木卡車的聲音，即時通報盜伐發生地點。
該系統目前由印尼率先導入，現在更已跨足到亞馬遜流域。
懷特強調，這套系統可以分析出人類所無法聽到的聲音，透過聲音圖像分析以及機器學習技術，AI模型會不斷學習、加速識別工作，幫助監控雨林各個角落。
同時，這套模型訓練起來後，也可以直接分享給需要的單位。除了保護雨林之外，也有助於了解瀕危物種的行為，可提供雨林保育或是生物學家分析與研究使用，而過去數十年生物學家所蒐集的大量聲音資訊，也都將得到更好的分析。
建立AI模型，讓巨量音檔快速被分析
Google AI產品經理茱莉·卡蒂奧（Julie Cattiau）指出，目前全球生物多樣性正在下降，而針對海洋動物的保育工作，環保人士正在試圖運用海底麥克風所蒐集到的聲音，來追蹤海洋動物的各種活動狀態。
不過蒐集聲音資訊並不是保育工作最困難的地方。卡蒂奧以座頭鯨的保育工作為例，指出在過去19年裡，大約已經蒐集到200小時的聲音數據，然而後續的分析工作才是最大障礙，卡蒂奧指出：「每一分鐘錄音大約都要花10小時分析，」這是目前人工分析的極限，而導入AI模型，就是希望藉由AI運算加速分析座頭鯨聲音數據的速度。
目前，Google與NOAA（美國國家海洋暨大氣總署）合作訓練出一個神經網路，這個模型可以自動識別音頻資料是發自何種鯨魚種類，進而了解牠們的活動方式。目前該專案也已經獲得Google投資，在未來將有機會把這套AI模型運用到更多稀有動物的保育工作中。
責任編輯：蕭閔云
