奧丁丁將赴美上市,創辦人王俊凱嘆:台灣缺乏矽谷創投氛圍
奧丁丁將赴美上市,創辦人王俊凱嘆:台灣缺乏矽谷創投氛圍

去年獲得日本SBI金融集團投資的台灣新創奧丁丁,預計兩年內於美國NASDAQ(那斯達克)掛牌上市,創辦人王俊凱在個人Facebook上預告,近期會有新一輪募資:「這一輪會有超級大咖們加入。」奧丁丁極有可能成為獨角獸。

公司邁入下一個里程碑固然欣喜,王俊凱卻也感嘆,距離上一次有台灣公司在那斯達克上市,已有10多年之久。

「這是一個世代的gap、一件很可怕的事,」台灣缺少像矽谷的創投氛圍,是王俊凱這幾年創業的觀察,於是他自己挽起袖子,當起天使投資人,挖掘有潛力的區塊鏈新創,堅持走一條艱苦的路,就是希望能在台灣樹立起典範。

準備赴美上市,驚覺相關人才稀缺

王俊凱認為台灣需要一個從本土出發,走向國際的新創代表,「我們去美國上市,可以吸引外國基金投資產業。」對於台灣無論是新創或是科技產業,都能帶來很大幫助。

繼IC設計公司慧榮科技,2005年在那斯達克掛牌上市後,台灣已經有10多年的時間,沒有公司在那斯達克上市。最近開始著手準備上市流程,需要有協助台灣公司在美國上市經驗的會計師幫忙,王俊凱發現在台灣這樣的人才,平均年齡都超過60歲,「事務所多數比較年輕的會計師,都沒有這方面的經驗,是一件很可怕的事情。」

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王俊凱認為台灣需要一個從本土出發,走向國際的新創代表,「我們去美國上市,可以吸引外國基金投資產業。」
圖/ 賀大新攝影

這是因為,台灣只有極少數公司有在美國上市的需求,目前並沒有國際投資銀行設點台灣,王俊凱觀察:「現在要找投資銀行,都要遠赴跑到紐約。」台灣缺少熟悉相關法規的人才,是一個很大的危機。(延伸閱讀:台灣區塊鏈聯盟成立,陳美伶喊話不淪為大拜拜

王俊凱希望奧丁丁赴美上市可以成為產業領頭羊,填補台灣缺少有海外上市經驗的投資銀行、會計、律師等等問題,「要靠民間力量把問題修復,否則下一代會身受其害。」

贏過馬雲,三分鐘就拿下日本SBI投資

王俊凱過去在美國波士頓大學研讀密碼學,畢業後進入Google工作,曾參與過Gmail、Google新聞、Google搜尋等專案。因為本身對於網路產業的熱愛,加上看到區塊鏈的潛力,2010年決定回台創業。

成立於2010年的奧丁丁,是少數擁有商業模式、落地應用的區塊鏈新創,旗下擁有全球第一個食品區塊鏈溯源系統「OwlChain」,以及區塊鏈旅宿管理系統「OwlNest」、區塊鏈防偽系統「OwlCheck」,今年五月推出區塊鏈服務平台OBS,客戶包含物流、農業、汽車、醫療、國防等產業。(延伸閱讀:掃QR Code就能看生產履歷,區塊鏈助台灣香蕉外銷日本

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王俊凱曾感嘆,過去跟許多投資人談理想、聊願景,都沒有人聽懂奧丁丁想做的事情,「失敗了99次,只成功1次。」日本金融集團SBI看中了奧丁丁的潛力。
圖/ 吳晴中/攝影

奧丁丁去年更獲得日本SBI金融集團數十億台幣的投資,目前估值超過1億美元,八月完成新一輪融資後,預計估值可達到10億美元,成為獨角獸。

「我們的伯樂。」王俊凱這麼稱呼日本金融集團SBI社長北尾吉孝,他回憶當時只花了三分鐘時間簡報,北尾吉孝就站起來握住王俊凱的手說:「 太棒了!這就是我們要的。 」五分鐘內就簽下投資合約。藏不住心中的驕傲,王俊凱說當年馬雲可是花了五分鐘才讓SBI點頭投資,「我贏他,真的很不可思議。」

能有今天的成績,一路走來並不容易,王俊凱曾感嘆,過去跟許多投資人談理想、聊願景,都沒有人聽懂奧丁丁想做的事情,「失敗99次,只成功1次。」日本金融集團SBI看中了奧丁丁的潛力。

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感嘆台灣缺少創投氛圍,王俊凱自己當起天使投資人。他驕傲地說:「我是台灣最早投資區塊鏈產業的天使。」
圖/ 攝影 / 高敬原

花了九年時間耕耘,才終於靠近獨角獸的門檻,王俊凱認為台灣其實有很多優秀的區塊鏈新創,只是缺少創投氛圍,於是他決定從自己做起。

2013年開始,王俊凱挽起袖子,拿自己的錢,陸續投資了MaiCoin、庫幣科技(CoolBitX)、BlockSeer等區塊鏈新創,挖掘台灣優秀的新創團隊,他驕傲地說:「我是台灣最早投資區塊鏈產業的天使。」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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