奧丁丁將赴美上市，創辦人王俊凱嘆：台灣缺乏矽谷創投氛圍|數位時代 BusinessNext

奧丁丁將赴美上市，創辦人王俊凱嘆：台灣缺乏矽谷創投氛圍

台灣新創奧丁丁，預計兩年內於美國NASDAQ（那斯達克）掛牌上市，公司邁入下一個里程碑固然欣喜，王俊凱卻感嘆，距離上一次有台灣公司在那斯達克上市，已是10多年前，凸顯了一個很大的危機。

準備赴美上市，驚覺相關人才稀缺

王俊凱認為台灣需要一個從本土出發，走向國際的新創代表，「我們去美國上市，可以吸引外國基金投資產業。」對於台灣無論是新創或是科技產業，都能帶來很大幫助。

繼IC設計公司慧榮科技，2005年在那斯達克掛牌上市後，台灣已經有10多年的時間，沒有公司在那斯達克上市。最近開始著手準備上市流程，需要有協助台灣公司在美國上市經驗的會計師幫忙，王俊凱發現在台灣這樣的人才，平均年齡都超過60歲，「事務所多數比較年輕的會計師，都沒有這方面的經驗，是一件很可怕的事情。」

這是因為，台灣只有極少數公司有在美國上市的需求，目前並沒有國際投資銀行設點台灣，王俊凱觀察：「現在要找投資銀行，都要遠赴跑到紐約。」台灣缺少熟悉相關法規的人才，是一個很大的危機。（延伸閱讀：台灣區塊鏈聯盟成立，陳美伶喊話不淪為大拜拜）

王俊凱希望奧丁丁赴美上市可以成為產業領頭羊，填補台灣缺少有海外上市經驗的投資銀行、會計、律師等等問題，「要靠民間力量把問題修復，否則下一代會身受其害。」

贏過馬雲，三分鐘就拿下日本SBI投資

王俊凱過去在美國波士頓大學研讀密碼學，畢業後進入Google工作，曾參與過Gmail、Google新聞、Google搜尋等專案。因為本身對於網路產業的熱愛，加上看到區塊鏈的潛力，2010年決定回台創業。

成立於2010年的奧丁丁，是少數擁有商業模式、落地應用的區塊鏈新創，旗下擁有全球第一個食品區塊鏈溯源系統「OwlChain」，以及區塊鏈旅宿管理系統「OwlNest」、區塊鏈防偽系統「OwlCheck」，今年五月推出區塊鏈服務平台OBS，客戶包含物流、農業、汽車、醫療、國防等產業。（延伸閱讀：掃ＱR Code就能看生產履歷，區塊鏈助台灣香蕉外銷日本）

奧丁丁去年更獲得日本SBI金融集團數十億台幣的投資，目前估值超過1億美元，八月完成新一輪融資後，預計估值可達到10億美元，成為獨角獸。

「我們的伯樂。」王俊凱這麼稱呼日本金融集團SBI社長北尾吉孝，他回憶當時只花了三分鐘時間簡報，北尾吉孝就站起來握住王俊凱的手說：「 太棒了！這就是我們要的。 」五分鐘內就簽下投資合約。藏不住心中的驕傲，王俊凱說當年馬雲可是花了五分鐘才讓SBI點頭投資，「我贏他，真的很不可思議。」

能有今天的成績，一路走來並不容易，王俊凱曾感嘆，過去跟許多投資人談理想、聊願景，都沒有人聽懂奧丁丁想做的事情，「失敗99次，只成功1次。」日本金融集團SBI看中了奧丁丁的潛力。

花了九年時間耕耘，才終於靠近獨角獸的門檻，王俊凱認為台灣其實有很多優秀的區塊鏈新創，只是缺少創投氛圍，於是他決定從自己做起。

2013年開始，王俊凱挽起袖子，拿自己的錢，陸續投資了MaiCoin、庫幣科技（CoolBitX）、BlockSeer等區塊鏈新創，挖掘台灣優秀的新創團隊，他驕傲地說：「我是台灣最早投資區塊鏈產業的天使。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。