Netflix美付費用戶8年來首次衰退,是過度解讀還是危機訊號?
Netflix美付費用戶8年來首次衰退,是過度解讀還是危機訊號?
2019.07.18 | 影視

在影音串流(OTT)爭霸戰打的如火如荼之際,Netflix在今(18)日台灣時間凌晨4點,公布2019年第二季財報。

在這一季,雖然Netflix營收達49.2億美元、年成長率為26%,但影音串流平台其中一項最關鍵的指標無疑是「付費會員」,Netflix離單季新增500萬會員的預期差了近一半,在大本營美國,會員還未增反減,8年來首次「倒退嚕」,流失12.6萬名美國用戶。

Netflix
Netflix創辦人暨執行長里德・哈斯廷斯(Reed Hastings)在財報後的電話會議上,看起來還是相當平靜,回答投資者及分析師的問題。
圖/ Netflix Investor Relations YouTube

在這之後,Netflix股價一度跌落逾10%,市值蒸發200億美元。「 Netflix去年市值一度超越迪士尼,但它還是很新的公司,即使會員縮減的數字不是太大,Netflix一直都在被放大檢視, 」猴子整合行銷股份有限公司負責人王師分析。

預期會員成長500萬,卻只達標270萬

先來看看,Netflix每一年、每一季的財報概況。

Netflix
在2019年第二季股東信中,Netflix公布2016年到2019年每一季會員成長預測及實際數字。
圖/ Netflix

三年半的時間,Netflix會員人數一路從8,100萬成長到1.46億,翻了將近一倍。但每年的第二季、第三季都是Netflix的「淡季」,無論是預測還是實際加入的會員數字,都是一年中相對低點。

但是,這一季無疑是這段時間以來,預期和實際數字差異最大的一季:預期有500萬的成長、實際卻只有270萬,Netflix也承認,會員人數成長幅度幾乎在提供服務的所有地區都低於預期。

Netflix解釋,由於第一季會員數增加960萬,是三年半來最高,這讓第二季的預測會比一般來說更高。

3年前,我們也沒辦法預期單季營收可以從21億美元,成長到現在將近50億美元,財報預測本來就會高高低低,不能歸咎於單一原因,有時大家會過度解讀,總之我們仍專注做好該做的事, 」哈斯廷斯在財報公布後的電話會議上向股東及分析師解釋道。

美國12.6萬用戶退訂關鍵在漲價,與競爭對手無關

眾所皆知,早在2017年,Netflix在美國用戶已經超越有線電視,在Netflix口中,總是一再強調有信心走近6,000~9,000萬個美國家庭中。但在這穩固的「大本營」,美國會員卻出現8年來首次「倒退嚕」,單季就有12.6萬名用戶退訂,原因究竟是什麼?

Netflix在股東信中承認,這和「較高的訂閱成本」有關,在月費漲價的地區,會員成長數和落差就更大一些。

早在今年1月,隨著對原創內容投入成本不斷增加,Netflix又再度宣布漲價,針對美國用戶調漲13%至18%不等價錢,是服務上線12年來漲幅最高的一次。Netflix在美國的基本方案此後由8美元調漲至9美元,最多人訂閱的HD方案由11美元調漲至13美元,最高解析度的Premium方案則是由14美元漲為16美元。

事實上,這並不是Netflix首次漲價,為何這次「後遺症」特別大?讓外界紛紛猜測,是否與有越來越多競爭對手有關?

「我們不認為這是一個原因,因為在第二季競爭格局沒有發生重大的變化。」哈斯廷斯回答。的確,無論是Disney+、HBO Max、Apple TV+,最快也要等到今年秋季,或明年才上線,那時Netflix「真正的挑戰」才要開始。

持續專注自製內容,提升付費會員

沒有廣告、沒有IP授權,除了會員費幾乎沒有其他營收的Netflix,下一步該怎麼走?

「YouTube被觀看的時間是我們的7倍,但問題是我們是付費,就該思考能否創造更多好內容。扣掉中國,全球有7億家庭在看付費電視,這是一塊巨大市場,但他們看的都是非常本土的內容,重點是Netflix能不能創造這麼多的本土內容。」哈斯廷斯說道。

像是針對亞洲,Netflix前後公布6部韓國原創內容、5部印度原創影集、3部華語原創內容,以及剛剛公布6部的華語內容,包括相信音樂授權的《五月天人生無限公司》、三立授權的《一千個晚安》,甚至還有霹靂布袋戲《霹靂英雄戰紀之刀說異數-第一季》。

Netflix承認,在平台上最受歡迎的兩個節目——《六人行》和《辦公室風雲》,將於2020年和2021年下架,被NBC和HBO Max再「買回去」。隨著接下來市場不再是Netflix獨大,Netflix勢必內容不能「包山包海」,而是更專注在自製影集上。

Netflix 怪奇物語.jpg
《怪奇物語》被看作Netflix最有更多商業潛力的IP。
圖/ Netflix

談到「爆款IP」,最近最讓人津津樂道的是《怪奇物語3》,在7月上線四天後,官方透露已經有超過4,000萬個用戶收看,預計可以為第三季增加700萬用戶。然而,《怪奇物語》已經開始「走出Netflix的框框」,和可口可樂、Nike、漢堡王合作,甚至推出手遊,讓外界期待可以像迪士尼的IP,做出更多的商業延伸,也讓Netflix有機會在付費會員之外,有更多元的營收來源。

但哈斯廷斯卻仍持保守態度,表示付費會員仍是Netflix最大的成長引擎,會繼續專注在提升好的內容,讓會員繼續成長。

「只要投資者仍相信,Internet TV(網路電視)會到達某一個高度,就不用過於擔心。」哈斯廷斯說道。影音串流巨頭Netflix的巨大挑戰,今秋才正要開始!

責任編輯:陳映璇

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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