Netflix美付費用戶8年來首次衰退,是過度解讀還是危機訊號?
Netflix美付費用戶8年來首次衰退,是過度解讀還是危機訊號?
2019.07.18 | 影視

在影音串流(OTT)爭霸戰打的如火如荼之際,Netflix在今(18)日台灣時間凌晨4點,公布2019年第二季財報。

在這一季,雖然Netflix營收達49.2億美元、年成長率為26%,但影音串流平台其中一項最關鍵的指標無疑是「付費會員」,Netflix離單季新增500萬會員的預期差了近一半,在大本營美國,會員還未增反減,8年來首次「倒退嚕」,流失12.6萬名美國用戶。

Netflix
Netflix創辦人暨執行長里德・哈斯廷斯(Reed Hastings)在財報後的電話會議上,看起來還是相當平靜,回答投資者及分析師的問題。
圖/ Netflix Investor Relations YouTube

在這之後,Netflix股價一度跌落逾10%,市值蒸發200億美元。「 Netflix去年市值一度超越迪士尼,但它還是很新的公司,即使會員縮減的數字不是太大,Netflix一直都在被放大檢視, 」猴子整合行銷股份有限公司負責人王師分析。

預期會員成長500萬,卻只達標270萬

先來看看,Netflix每一年、每一季的財報概況。

Netflix
在2019年第二季股東信中,Netflix公布2016年到2019年每一季會員成長預測及實際數字。
圖/ Netflix

三年半的時間,Netflix會員人數一路從8,100萬成長到1.46億,翻了將近一倍。但每年的第二季、第三季都是Netflix的「淡季」,無論是預測還是實際加入的會員數字,都是一年中相對低點。

但是,這一季無疑是這段時間以來,預期和實際數字差異最大的一季:預期有500萬的成長、實際卻只有270萬,Netflix也承認,會員人數成長幅度幾乎在提供服務的所有地區都低於預期。

Netflix解釋,由於第一季會員數增加960萬,是三年半來最高,這讓第二季的預測會比一般來說更高。

3年前,我們也沒辦法預期單季營收可以從21億美元,成長到現在將近50億美元,財報預測本來就會高高低低,不能歸咎於單一原因,有時大家會過度解讀,總之我們仍專注做好該做的事, 」哈斯廷斯在財報公布後的電話會議上向股東及分析師解釋道。

美國12.6萬用戶退訂關鍵在漲價,與競爭對手無關

眾所皆知,早在2017年,Netflix在美國用戶已經超越有線電視,在Netflix口中,總是一再強調有信心走近6,000~9,000萬個美國家庭中。但在這穩固的「大本營」,美國會員卻出現8年來首次「倒退嚕」,單季就有12.6萬名用戶退訂,原因究竟是什麼?

Netflix在股東信中承認,這和「較高的訂閱成本」有關,在月費漲價的地區,會員成長數和落差就更大一些。

早在今年1月,隨著對原創內容投入成本不斷增加,Netflix又再度宣布漲價,針對美國用戶調漲13%至18%不等價錢,是服務上線12年來漲幅最高的一次。Netflix在美國的基本方案此後由8美元調漲至9美元,最多人訂閱的HD方案由11美元調漲至13美元,最高解析度的Premium方案則是由14美元漲為16美元。

事實上,這並不是Netflix首次漲價,為何這次「後遺症」特別大?讓外界紛紛猜測,是否與有越來越多競爭對手有關?

「我們不認為這是一個原因,因為在第二季競爭格局沒有發生重大的變化。」哈斯廷斯回答。的確,無論是Disney+、HBO Max、Apple TV+,最快也要等到今年秋季,或明年才上線,那時Netflix「真正的挑戰」才要開始。

持續專注自製內容,提升付費會員

沒有廣告、沒有IP授權,除了會員費幾乎沒有其他營收的Netflix,下一步該怎麼走?

「YouTube被觀看的時間是我們的7倍,但問題是我們是付費,就該思考能否創造更多好內容。扣掉中國,全球有7億家庭在看付費電視,這是一塊巨大市場,但他們看的都是非常本土的內容,重點是Netflix能不能創造這麼多的本土內容。」哈斯廷斯說道。

像是針對亞洲,Netflix前後公布6部韓國原創內容、5部印度原創影集、3部華語原創內容,以及剛剛公布6部的華語內容,包括相信音樂授權的《五月天人生無限公司》、三立授權的《一千個晚安》,甚至還有霹靂布袋戲《霹靂英雄戰紀之刀說異數-第一季》。

Netflix承認,在平台上最受歡迎的兩個節目——《六人行》和《辦公室風雲》,將於2020年和2021年下架,被NBC和HBO Max再「買回去」。隨著接下來市場不再是Netflix獨大,Netflix勢必內容不能「包山包海」,而是更專注在自製影集上。

Netflix 怪奇物語.jpg
《怪奇物語》被看作Netflix最有更多商業潛力的IP。
圖/ Netflix

談到「爆款IP」,最近最讓人津津樂道的是《怪奇物語3》,在7月上線四天後,官方透露已經有超過4,000萬個用戶收看,預計可以為第三季增加700萬用戶。然而,《怪奇物語》已經開始「走出Netflix的框框」,和可口可樂、Nike、漢堡王合作,甚至推出手遊,讓外界期待可以像迪士尼的IP,做出更多的商業延伸,也讓Netflix有機會在付費會員之外,有更多元的營收來源。

但哈斯廷斯卻仍持保守態度,表示付費會員仍是Netflix最大的成長引擎,會繼續專注在提升好的內容,讓會員繼續成長。

「只要投資者仍相信,Internet TV(網路電視)會到達某一個高度,就不用過於擔心。」哈斯廷斯說道。影音串流巨頭Netflix的巨大挑戰,今秋才正要開始!

責任編輯:陳映璇

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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