Netflix美付費用戶8年來首次衰退,是過度解讀還是危機訊號?
Netflix美付費用戶8年來首次衰退,是過度解讀還是危機訊號?
2019.07.18 | 影視

在影音串流(OTT)爭霸戰打的如火如荼之際,Netflix在今(18)日台灣時間凌晨4點,公布2019年第二季財報。

在這一季,雖然Netflix營收達49.2億美元、年成長率為26%,但影音串流平台其中一項最關鍵的指標無疑是「付費會員」,Netflix離單季新增500萬會員的預期差了近一半,在大本營美國,會員還未增反減,8年來首次「倒退嚕」,流失12.6萬名美國用戶。

Netflix
Netflix創辦人暨執行長里德・哈斯廷斯(Reed Hastings)在財報後的電話會議上,看起來還是相當平靜,回答投資者及分析師的問題。
圖/ Netflix Investor Relations YouTube

在這之後,Netflix股價一度跌落逾10%,市值蒸發200億美元。「 Netflix去年市值一度超越迪士尼,但它還是很新的公司,即使會員縮減的數字不是太大,Netflix一直都在被放大檢視, 」猴子整合行銷股份有限公司負責人王師分析。

預期會員成長500萬,卻只達標270萬

先來看看,Netflix每一年、每一季的財報概況。

Netflix
在2019年第二季股東信中,Netflix公布2016年到2019年每一季會員成長預測及實際數字。
圖/ Netflix

三年半的時間,Netflix會員人數一路從8,100萬成長到1.46億,翻了將近一倍。但每年的第二季、第三季都是Netflix的「淡季」,無論是預測還是實際加入的會員數字,都是一年中相對低點。

但是,這一季無疑是這段時間以來,預期和實際數字差異最大的一季:預期有500萬的成長、實際卻只有270萬,Netflix也承認,會員人數成長幅度幾乎在提供服務的所有地區都低於預期。

Netflix解釋,由於第一季會員數增加960萬,是三年半來最高,這讓第二季的預測會比一般來說更高。

3年前,我們也沒辦法預期單季營收可以從21億美元,成長到現在將近50億美元,財報預測本來就會高高低低,不能歸咎於單一原因,有時大家會過度解讀,總之我們仍專注做好該做的事, 」哈斯廷斯在財報公布後的電話會議上向股東及分析師解釋道。

美國12.6萬用戶退訂關鍵在漲價,與競爭對手無關

眾所皆知,早在2017年,Netflix在美國用戶已經超越有線電視,在Netflix口中,總是一再強調有信心走近6,000~9,000萬個美國家庭中。但在這穩固的「大本營」,美國會員卻出現8年來首次「倒退嚕」,單季就有12.6萬名用戶退訂,原因究竟是什麼?

Netflix在股東信中承認,這和「較高的訂閱成本」有關,在月費漲價的地區,會員成長數和落差就更大一些。

早在今年1月,隨著對原創內容投入成本不斷增加,Netflix又再度宣布漲價,針對美國用戶調漲13%至18%不等價錢,是服務上線12年來漲幅最高的一次。Netflix在美國的基本方案此後由8美元調漲至9美元,最多人訂閱的HD方案由11美元調漲至13美元,最高解析度的Premium方案則是由14美元漲為16美元。

事實上,這並不是Netflix首次漲價,為何這次「後遺症」特別大?讓外界紛紛猜測,是否與有越來越多競爭對手有關?

「我們不認為這是一個原因,因為在第二季競爭格局沒有發生重大的變化。」哈斯廷斯回答。的確,無論是Disney+、HBO Max、Apple TV+,最快也要等到今年秋季,或明年才上線,那時Netflix「真正的挑戰」才要開始。

持續專注自製內容,提升付費會員

沒有廣告、沒有IP授權,除了會員費幾乎沒有其他營收的Netflix,下一步該怎麼走?

「YouTube被觀看的時間是我們的7倍,但問題是我們是付費,就該思考能否創造更多好內容。扣掉中國,全球有7億家庭在看付費電視,這是一塊巨大市場,但他們看的都是非常本土的內容,重點是Netflix能不能創造這麼多的本土內容。」哈斯廷斯說道。

像是針對亞洲,Netflix前後公布6部韓國原創內容、5部印度原創影集、3部華語原創內容,以及剛剛公布6部的華語內容,包括相信音樂授權的《五月天人生無限公司》、三立授權的《一千個晚安》,甚至還有霹靂布袋戲《霹靂英雄戰紀之刀說異數-第一季》。

Netflix承認,在平台上最受歡迎的兩個節目——《六人行》和《辦公室風雲》,將於2020年和2021年下架,被NBC和HBO Max再「買回去」。隨著接下來市場不再是Netflix獨大,Netflix勢必內容不能「包山包海」,而是更專注在自製影集上。

Netflix 怪奇物語.jpg
《怪奇物語》被看作Netflix最有更多商業潛力的IP。
圖/ Netflix

談到「爆款IP」,最近最讓人津津樂道的是《怪奇物語3》,在7月上線四天後,官方透露已經有超過4,000萬個用戶收看,預計可以為第三季增加700萬用戶。然而,《怪奇物語》已經開始「走出Netflix的框框」,和可口可樂、Nike、漢堡王合作,甚至推出手遊,讓外界期待可以像迪士尼的IP,做出更多的商業延伸,也讓Netflix有機會在付費會員之外,有更多元的營收來源。

但哈斯廷斯卻仍持保守態度,表示付費會員仍是Netflix最大的成長引擎,會繼續專注在提升好的內容,讓會員繼續成長。

「只要投資者仍相信,Internet TV(網路電視)會到達某一個高度,就不用過於擔心。」哈斯廷斯說道。影音串流巨頭Netflix的巨大挑戰,今秋才正要開始!

責任編輯:陳映璇

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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