想打造會動的Alexa,亞馬遜祕密開發的機器人Vesta能成功嗎?
想打造會動的Alexa,亞馬遜祕密開發的機器人Vesta能成功嗎?
2019.07.22 | Amazon

能夠協助打理家務、生活瑣事的家用機器人,一直是人類的夢想。但在技術侷限下,目前的家用機器人功能看似天花亂墜,卻始終難以滿足消費者需求。現在傳出亞馬遜即將推出自己的機器人,已在語音助理取得成功的這家巨頭,能突破這樣的困境嗎?

默默開發多年,亞馬遜想打造會動的Alexa

近期有報導指出,亞馬遜將踏足機器人領域,推出名為「Vesta」的家用機器人。Vesta是一台輪式機器人,身高約及成人腰間,可透過機器視覺技術自主導航,被形容是會四處走動的Alexa,至於功能方面則未明朗。

亞馬遜開發Vesta的計劃從數年前就已默默啟動,但自去年開始大舉招募人力投入開發。消息人士指出,亞馬遜最初預計今年上半年就要對外公布,但目前機器人仍未準備好量產──也不排除永遠不會推出。

不過,《彭博社》指出,亞馬遜近幾個月開始調派其他部門的工程師加緊開發,這是計劃發售Vesta的徵兆。

缺乏關鍵應用,家庭機器人前路坎坷

長久以來,家庭機器人始終是各方企業努力的目標。早在1980年代,機器人公司Androbot就曾推出機器人Topo,礙於當時技術,雖然用戶能為機器人編寫指令,Topo的用處仍非常有限,頂多按照指令在家中移動,或進行交談。

30年過去,儘管技術有了長足進展,缺乏實用性依舊是家庭機器人落地的瓶頸。前仆後繼投身這塊市場的科技公司,絕大多數都在壯志未酬的情況下隕落。

2017年,家庭機器人Kuri在CES展上風光亮相。然而不到2年時間,去年8月開發公司Mayfield Robotics便宣布停產,2個月後公司也停止運作。

今年3月初時,被時代雜誌列為「年度最棒發明」,更一舉登上雜誌封面的機器人Jibo也宣告落幕。它用最後一支舞向民眾道別,隨後官方關閉Jibo的網路服務,為一代群募之星劃下句點。(曾是群眾募資之星,卻死於孤獨的社交機器人Jibo

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Jibo曾登上《時代雜誌》2017年的「最棒發明」。
圖/ Time

4月底時,曾請來皮克斯設計師操刀雕琢外型,開發Cozmo、Vector等社交機器人的Anki,也因資金用罄而倒閉。Cozmo外型猶如瓦力,擁有豐富靈動的表情,非常討人喜歡,然而它的可愛沒有為公司贏得投資人青睞,交易破局後被迫提早退場。

如果亞馬遜要朝家庭機器人領域邁進,就必須跨越倒臥在道路前方的這些先烈,突破家庭機器人開發上面臨的困境。

根據Voicebot.ai的調查報告,亞馬遜在美國智慧喇叭市場市占率達61%,遠遠拋開位列第2名的Google(23.9%);同時Alexa也是目前技能最多的語音助理,2月時的資料顯示高達56,750項,此時Google Assistant僅為4,253項,完全無法匹敵。(Google Assistant技能數量增加2.5倍,仍看不到Alexa的車尾燈

即便亞馬遜在智慧喇叭領域成績不俗,想在家庭機器人延續成功絕非易事。儘管目前Vesta的功能仍未可知,外媒《Business Insider》指出,民眾很可能沒有理由購買這隻機器人。

亞馬遜進軍家庭機器人,分析師:尋找問題的解決方案

目前的家庭機器人大多不脫「大雜燴」範疇,將智慧喇叭、手機、監控鏡頭等不同電子產品的功能,通通攬一點在機器人身上,然而價格卻比這些產品高出許多。亞馬遜Echo Dot價格不出50美元,相較之下,家庭機器人Kuri售價700美元,Jibo則更要900美元。

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家庭機器人昂貴的價格,成為其應用落地的最大門檻,圖為Kuri機器人。

如何證明Vesta值回票價將是亞馬遜的最大難題,至今成功展現獨一無二功能性,並順利打入市場的只有以Roomba為首的掃地機器人;其他家庭機器人不是死亡,就是在死亡的路上。

亞馬遜奠定的基礎,仍是進軍家庭機器人領域的一大優勢,不僅資金、人才遠比新創公司充裕,Alexa已成功建立在智慧家居上的地位,許多智慧家電、App都與之相容。但這些籌碼究竟夠不夠Vesta賭上一把,目前還是未知數。

「亞馬遜能不能取勝還很難說。」研調機構Forrester首席分析師法蘭克.吉萊特(Frank Gillett)以一句相當精妙的話點出家庭機器人的矛盾,「這是個在尋找問題的解決方案。」

責任編輯:陳映璇

資料來源;Business InsiderBloomBerg

關鍵字: #Alexa #語音助理
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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