想打造會動的Alexa,亞馬遜祕密開發的機器人Vesta能成功嗎?
想打造會動的Alexa,亞馬遜祕密開發的機器人Vesta能成功嗎?
2019.07.22 | Amazon

能夠協助打理家務、生活瑣事的家用機器人,一直是人類的夢想。但在技術侷限下,目前的家用機器人功能看似天花亂墜,卻始終難以滿足消費者需求。現在傳出亞馬遜即將推出自己的機器人,已在語音助理取得成功的這家巨頭,能突破這樣的困境嗎?

默默開發多年,亞馬遜想打造會動的Alexa

近期有報導指出,亞馬遜將踏足機器人領域,推出名為「Vesta」的家用機器人。Vesta是一台輪式機器人,身高約及成人腰間,可透過機器視覺技術自主導航,被形容是會四處走動的Alexa,至於功能方面則未明朗。

亞馬遜開發Vesta的計劃從數年前就已默默啟動,但自去年開始大舉招募人力投入開發。消息人士指出,亞馬遜最初預計今年上半年就要對外公布,但目前機器人仍未準備好量產──也不排除永遠不會推出。

不過,《彭博社》指出,亞馬遜近幾個月開始調派其他部門的工程師加緊開發,這是計劃發售Vesta的徵兆。

缺乏關鍵應用,家庭機器人前路坎坷

長久以來,家庭機器人始終是各方企業努力的目標。早在1980年代,機器人公司Androbot就曾推出機器人Topo,礙於當時技術,雖然用戶能為機器人編寫指令,Topo的用處仍非常有限,頂多按照指令在家中移動,或進行交談。

30年過去,儘管技術有了長足進展,缺乏實用性依舊是家庭機器人落地的瓶頸。前仆後繼投身這塊市場的科技公司,絕大多數都在壯志未酬的情況下隕落。

2017年,家庭機器人Kuri在CES展上風光亮相。然而不到2年時間,去年8月開發公司Mayfield Robotics便宣布停產,2個月後公司也停止運作。

今年3月初時,被時代雜誌列為「年度最棒發明」,更一舉登上雜誌封面的機器人Jibo也宣告落幕。它用最後一支舞向民眾道別,隨後官方關閉Jibo的網路服務,為一代群募之星劃下句點。(曾是群眾募資之星,卻死於孤獨的社交機器人Jibo

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Jibo曾登上《時代雜誌》2017年的「最棒發明」。
圖/ Time

4月底時,曾請來皮克斯設計師操刀雕琢外型,開發Cozmo、Vector等社交機器人的Anki,也因資金用罄而倒閉。Cozmo外型猶如瓦力,擁有豐富靈動的表情,非常討人喜歡,然而它的可愛沒有為公司贏得投資人青睞,交易破局後被迫提早退場。

如果亞馬遜要朝家庭機器人領域邁進,就必須跨越倒臥在道路前方的這些先烈,突破家庭機器人開發上面臨的困境。

根據Voicebot.ai的調查報告,亞馬遜在美國智慧喇叭市場市占率達61%,遠遠拋開位列第2名的Google(23.9%);同時Alexa也是目前技能最多的語音助理,2月時的資料顯示高達56,750項,此時Google Assistant僅為4,253項,完全無法匹敵。(Google Assistant技能數量增加2.5倍,仍看不到Alexa的車尾燈

即便亞馬遜在智慧喇叭領域成績不俗,想在家庭機器人延續成功絕非易事。儘管目前Vesta的功能仍未可知,外媒《Business Insider》指出,民眾很可能沒有理由購買這隻機器人。

亞馬遜進軍家庭機器人,分析師:尋找問題的解決方案

目前的家庭機器人大多不脫「大雜燴」範疇,將智慧喇叭、手機、監控鏡頭等不同電子產品的功能,通通攬一點在機器人身上,然而價格卻比這些產品高出許多。亞馬遜Echo Dot價格不出50美元,相較之下,家庭機器人Kuri售價700美元,Jibo則更要900美元。

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家庭機器人昂貴的價格,成為其應用落地的最大門檻,圖為Kuri機器人。

如何證明Vesta值回票價將是亞馬遜的最大難題,至今成功展現獨一無二功能性,並順利打入市場的只有以Roomba為首的掃地機器人;其他家庭機器人不是死亡,就是在死亡的路上。

亞馬遜奠定的基礎,仍是進軍家庭機器人領域的一大優勢,不僅資金、人才遠比新創公司充裕,Alexa已成功建立在智慧家居上的地位,許多智慧家電、App都與之相容。但這些籌碼究竟夠不夠Vesta賭上一把,目前還是未知數。

「亞馬遜能不能取勝還很難說。」研調機構Forrester首席分析師法蘭克.吉萊特(Frank Gillett)以一句相當精妙的話點出家庭機器人的矛盾,「這是個在尋找問題的解決方案。」

責任編輯:陳映璇

資料來源;Business InsiderBloomBerg

關鍵字: #Alexa #語音助理
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

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也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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