把握3個黃金時間點行銷,手工皮鞋品牌創下每月4成回購率
把握3個黃金時間點行銷,手工皮鞋品牌創下每月4成回購率

一雙定價3,000至破萬元的手工時尚皮鞋,竟然能每月穩定創下4成回購率,究竟是如何做到的?林果良品靠的是深耕服務設計,打造顧客堅實忠誠度。

分析目標消費習慣,塑造舒適、放鬆的購物氛圍提升成交率

店面的氛圍,是打造消費者良好的第一印象。林果良品的主力商品是男鞋,針對男性顧客的消費習慣,店面環境怎麼設計是門學問。林果良品共同創辦人曾信儒的母親也開鞋店,他從中觀察到同樣在商場百貨, 女性對於脫鞋、試鞋感到稀鬆平常,大部分男性卻不太自在,草草試完就速速結帳。

曾信儒進一步研究,是什麼原因導致男性難以享受買鞋的過程。除了覺得麻煩、不想花太多時間,空間也是一大影響。女鞋專櫃的試鞋區多設成開放空間,方便穿脫試鞋。但他發現不少男性較抗拒在人流紛雜的環境中試穿,也不想一次試很多雙,讓自己看來像是很愛購物的樣子。

觀察目標消費者的心理痛點,設計出令他能花時間好好選鞋的環境。以林果良品台北中山店為例,店內採用大量木造與黃燈營造溫暖、悠閒的感受,以一區區的沙發隔出足有隱私感的空間。顧客入店時需要脫鞋,藉此在無形中卸下部分心防,營造放鬆、休息的心情。

此外,店員的應對進退也影響消費者購物的意願。以破冰與送客為例,曾信儒指出,一般常見的破冰話術往往一開始便使人想離開,例如「有沒有需要什麼?」「要幫你介紹嗎?」「想找什麼?」客人一聽防衛心升起,當下就想走人。

破冰的用意,在於讓對方開第一次口,建立起雙方的關係。因此,像是打招呼後問「會不會很難找?」「外面很熱喔?」「你從哪裡過來呢?」等等,都是容易回答又無負擔的好開場。

其次,不同地區也應隨該地文化調整服務方式。舉例來說,台灣較習慣親切而熱情的服務,送客送到店門口非常常見;不過場景換到香港,若同樣送客送到門口,消費者普遍不太自在。曾信儒了解後發現香港人與人之間的舒適範圍較小,因而改成結完帳、道謝後,就轉開視線,避免過度侵入顧客的隱私區域。

3個時間點寄簡訊,達到維繫關係、回購雙重目的

在做了第一次生意後,想使消費者持續回購,後續在3個時間點下功夫是關鍵。 要是能在購買後的3天、3周、3個月分別將品牌名稱出現在顧客視線內,便能讓他記住品牌、提升好感度。 而曾信儒因應林果良品計算的回購周期,將最後的3個月調整為6個月,透過手機簡訊執行。

大多數品牌寄簡訊給消費者,內容幾乎是推銷、促銷。曾信儒反其道而行,訊息內全然不提銷售,旨在使顧客對品牌留下好印象與服務。以網路購物為例,在購買後3天,簡訊內容寫到「您好,我是OOO,很高興您到林果良品消費,如果有不滿意,我們可以為您退換貨……」傳遞對產品負責的決心,加強顧客對品牌的信心。

在購買後3周,則寄出簡訊:「您好,我是OOO,感謝您購買林果良品的產品。不知道您穿了一陣子有沒有什麼建議?我們的皮鞋全由台灣師傅手工製作......」在第二則訊息內強化品牌優點,讓他感受到購買的是好產品。

購買後6個月,寄出簡訊:「您好,我是OOO,感謝您購買林果良品的產品。請幫我留意一下鞋子是否要上油,或有什麼磨損嗎?可能會影響走路的姿態。我們提供更換的服務……」透過持續維繫關係,並創造回到店裡的誘因,達到穩固品牌忠誠度與回購雙重目的。

曾信儒總結,經過細細洞察、調整購物旅程的每個細節,才能順利將新客變熟客,熟客變鐵粉,創造同行奪不走的競爭優勢。

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:經理人;作者:楊修

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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
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2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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