把握3個黃金時間點行銷,手工皮鞋品牌創下每月4成回購率
把握3個黃金時間點行銷,手工皮鞋品牌創下每月4成回購率

一雙定價3,000至破萬元的手工時尚皮鞋,竟然能每月穩定創下4成回購率,究竟是如何做到的?林果良品靠的是深耕服務設計,打造顧客堅實忠誠度。

分析目標消費習慣,塑造舒適、放鬆的購物氛圍提升成交率

店面的氛圍,是打造消費者良好的第一印象。林果良品的主力商品是男鞋,針對男性顧客的消費習慣,店面環境怎麼設計是門學問。林果良品共同創辦人曾信儒的母親也開鞋店,他從中觀察到同樣在商場百貨, 女性對於脫鞋、試鞋感到稀鬆平常,大部分男性卻不太自在,草草試完就速速結帳。

曾信儒進一步研究,是什麼原因導致男性難以享受買鞋的過程。除了覺得麻煩、不想花太多時間,空間也是一大影響。女鞋專櫃的試鞋區多設成開放空間,方便穿脫試鞋。但他發現不少男性較抗拒在人流紛雜的環境中試穿,也不想一次試很多雙,讓自己看來像是很愛購物的樣子。

觀察目標消費者的心理痛點,設計出令他能花時間好好選鞋的環境。以林果良品台北中山店為例,店內採用大量木造與黃燈營造溫暖、悠閒的感受,以一區區的沙發隔出足有隱私感的空間。顧客入店時需要脫鞋,藉此在無形中卸下部分心防,營造放鬆、休息的心情。

此外,店員的應對進退也影響消費者購物的意願。以破冰與送客為例,曾信儒指出,一般常見的破冰話術往往一開始便使人想離開,例如「有沒有需要什麼?」「要幫你介紹嗎?」「想找什麼?」客人一聽防衛心升起,當下就想走人。

破冰的用意,在於讓對方開第一次口,建立起雙方的關係。因此,像是打招呼後問「會不會很難找?」「外面很熱喔?」「你從哪裡過來呢?」等等,都是容易回答又無負擔的好開場。

其次,不同地區也應隨該地文化調整服務方式。舉例來說,台灣較習慣親切而熱情的服務,送客送到店門口非常常見;不過場景換到香港,若同樣送客送到門口,消費者普遍不太自在。曾信儒了解後發現香港人與人之間的舒適範圍較小,因而改成結完帳、道謝後,就轉開視線,避免過度侵入顧客的隱私區域。

3個時間點寄簡訊,達到維繫關係、回購雙重目的

在做了第一次生意後,想使消費者持續回購,後續在3個時間點下功夫是關鍵。 要是能在購買後的3天、3周、3個月分別將品牌名稱出現在顧客視線內,便能讓他記住品牌、提升好感度。 而曾信儒因應林果良品計算的回購周期,將最後的3個月調整為6個月,透過手機簡訊執行。

大多數品牌寄簡訊給消費者,內容幾乎是推銷、促銷。曾信儒反其道而行,訊息內全然不提銷售,旨在使顧客對品牌留下好印象與服務。以網路購物為例,在購買後3天,簡訊內容寫到「您好,我是OOO,很高興您到林果良品消費,如果有不滿意,我們可以為您退換貨……」傳遞對產品負責的決心,加強顧客對品牌的信心。

在購買後3周,則寄出簡訊:「您好,我是OOO,感謝您購買林果良品的產品。不知道您穿了一陣子有沒有什麼建議?我們的皮鞋全由台灣師傅手工製作......」在第二則訊息內強化品牌優點,讓他感受到購買的是好產品。

購買後6個月,寄出簡訊:「您好,我是OOO,感謝您購買林果良品的產品。請幫我留意一下鞋子是否要上油,或有什麼磨損嗎?可能會影響走路的姿態。我們提供更換的服務……」透過持續維繫關係,並創造回到店裡的誘因,達到穩固品牌忠誠度與回購雙重目的。

曾信儒總結,經過細細洞察、調整購物旅程的每個細節,才能順利將新客變熟客,熟客變鐵粉,創造同行奪不走的競爭優勢。

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:經理人;作者:楊修

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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