嚴格控制材料費用  才能有效掌握利潤
嚴格控制材料費用 才能有效掌握利潤
2004.06.01 |

從去年全球經濟景氣復甦,蟄伏多時的國內企業莫不摩拳擦掌,準備趁機大展身手。然而在景氣翻揚過程中,資本支出自然也會同步增加,如何才能在國際原物料價格急速上漲,與零組件價格飆升的不利情勢,掌握這一波景氣,為公司賺到豐厚利潤,這是一門大學問。尤其台灣資訊產業多數以下游組裝為主,唯有在短時間內研擬出最佳的因應策略,才是真正「面子跟裡子」都賺到的贏家。

**如何有效控制材料成本?

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今年多家資訊廠商頻傳捷報,然而在衝刺業績之際,原物料、零組件價格飛漲,卻是利潤縮水的一大致命傷。以今年大漲30%、部份甚至飆漲50%的DRAM為例,對某些電子產品的成本即提高了20%,相當於整體製造成本上漲了7%至10%,嚴重侵蝕掉毛利,結果卻陷入營收大增,但利潤卻停滯不前、甚至不賺錢的窘境。如何才能夠扭轉劣勢,這正是考驗財務長及採購主管的地方,不再只是傳統的財會單位,必須化被動為主動。
如何才能夠有效控制材料成本,可以歸類成幾種做法。首先,可以跟主要大客戶合作,客戶全球所需數量規模相當可觀,藉由客戶的力量去跟零組件供應商要求調降價格,所獲得的價差再由雙方共同分享。例如TFT-LCD面板、CPU等主要零組件,不僅占生產成本的比重偏高,而且價格波動激烈,這些成本跟組裝作業並沒有直接關係,透過客戶直接跟供應商溝通,自然更具說服力。

**「財務操作」不可忽視!

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從企業內部著手,透過各個單位通力合作,亦可以達到相當的成效。可分幾種方式:一、從採購管理直接著手,包括採用充分了解產業景氣、掌握物料漲跌與整體經濟情勢的最佳採購人才;除此之外,必須具備品質控制、備料服務效能等總和成本的觀念,不再只是單純看報價高低的傳統採購模式。亦即,從採購的「源頭」做有效的管理,也可以創造出相當的效能。
二、全公司甚至是整個集團均採行標準化規格,降低SKU,藉由標準化實施,同時降低零組件數目以及供應商的數量。
除了前述跟客戶通力合作,與致力從企業本身著手之外,「財務操作」也是不可忽視的一環。
由於占資訊產品最大宗的銅、鋼鐵以及塑膠等原物料,均可以透過期貨市場操作進行部分避險,數量愈能夠精確掌握,愈有利於作好完整的避險操作策略。此外,經由應收帳款的買斷,也能從中進行利差的運作;或採用應收帳款證券化的模式,尤其在利率看漲的前提下,更能夠提前鎖住3至5年期較低的利率。
最後,跟客戶與供應商同時簽署「價格中立」(Pricing Neutral)的合約,亦即企業本身跟客戶之間、客戶跟供應商之間,均簽署價格中立之雙邊合約,且必須一致性。相對而言可以避免企業體同時被兩邊價格擠壓的情況發生。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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