嚴格控制材料費用  才能有效掌握利潤
嚴格控制材料費用 才能有效掌握利潤
2004.06.01 |

從去年全球經濟景氣復甦,蟄伏多時的國內企業莫不摩拳擦掌,準備趁機大展身手。然而在景氣翻揚過程中,資本支出自然也會同步增加,如何才能在國際原物料價格急速上漲,與零組件價格飆升的不利情勢,掌握這一波景氣,為公司賺到豐厚利潤,這是一門大學問。尤其台灣資訊產業多數以下游組裝為主,唯有在短時間內研擬出最佳的因應策略,才是真正「面子跟裡子」都賺到的贏家。

**如何有效控制材料成本?

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今年多家資訊廠商頻傳捷報,然而在衝刺業績之際,原物料、零組件價格飛漲,卻是利潤縮水的一大致命傷。以今年大漲30%、部份甚至飆漲50%的DRAM為例,對某些電子產品的成本即提高了20%,相當於整體製造成本上漲了7%至10%,嚴重侵蝕掉毛利,結果卻陷入營收大增,但利潤卻停滯不前、甚至不賺錢的窘境。如何才能夠扭轉劣勢,這正是考驗財務長及採購主管的地方,不再只是傳統的財會單位,必須化被動為主動。
如何才能夠有效控制材料成本,可以歸類成幾種做法。首先,可以跟主要大客戶合作,客戶全球所需數量規模相當可觀,藉由客戶的力量去跟零組件供應商要求調降價格,所獲得的價差再由雙方共同分享。例如TFT-LCD面板、CPU等主要零組件,不僅占生產成本的比重偏高,而且價格波動激烈,這些成本跟組裝作業並沒有直接關係,透過客戶直接跟供應商溝通,自然更具說服力。

**「財務操作」不可忽視!

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從企業內部著手,透過各個單位通力合作,亦可以達到相當的成效。可分幾種方式:一、從採購管理直接著手,包括採用充分了解產業景氣、掌握物料漲跌與整體經濟情勢的最佳採購人才;除此之外,必須具備品質控制、備料服務效能等總和成本的觀念,不再只是單純看報價高低的傳統採購模式。亦即,從採購的「源頭」做有效的管理,也可以創造出相當的效能。
二、全公司甚至是整個集團均採行標準化規格,降低SKU,藉由標準化實施,同時降低零組件數目以及供應商的數量。
除了前述跟客戶通力合作,與致力從企業本身著手之外,「財務操作」也是不可忽視的一環。
由於占資訊產品最大宗的銅、鋼鐵以及塑膠等原物料,均可以透過期貨市場操作進行部分避險,數量愈能夠精確掌握,愈有利於作好完整的避險操作策略。此外,經由應收帳款的買斷,也能從中進行利差的運作;或採用應收帳款證券化的模式,尤其在利率看漲的前提下,更能夠提前鎖住3至5年期較低的利率。
最後,跟客戶與供應商同時簽署「價格中立」(Pricing Neutral)的合約,亦即企業本身跟客戶之間、客戶跟供應商之間,均簽署價格中立之雙邊合約,且必須一致性。相對而言可以避免企業體同時被兩邊價格擠壓的情況發生。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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