德國百強企業遭駭!惡意軟體「Winnti」入侵多個敏感產業,調查發現程式碼埋中文字符
德國百強企業遭駭!惡意軟體「Winnti」入侵多個敏感產業,調查發現程式碼埋中文字符

數個德國績優股公司,例如化工龍頭巴斯夫、家電大廠西門子以及消費品生產商Henkel等,都證實了他們受到駭客入侵,而種種證據顯示犯人極有可能是受到政府支持的中國駭客團體。

惡意軟體根植多間德國頂尖企業,發現駭客與中國政府有緊密連結

在這些攻擊事件中被使用的惡意軟體叫做「Winnti」。透過它,駭客能順利地從遠端侵入受害者的電腦系統裡。調查人員發現,Winnti最早從2011年開始,就已被植入許多德國頂尖企業的網路中,並且專門用來搜集公司內部資訊、獲取商業機密。最初他們主要針對遊戲產業進行攻擊,但自2014年起,攻擊目標則明顯地轉向更加敏感的產業,包括高科技、化工及藥品生產商。

2016年時,數個德國DAX公司(編按:DAX為德意志交易所集團推出的一個績優股指數,為歐洲股票市場中的重點指數,其中包含了30家德國的主要企業)包含巴斯夫及拜耳合組了德國網路安全組織(DSCO),專門來調查駭客團體的攻擊緣由。根據許多證據,他們幾乎可以確定這個團體來自中國,並且背後與中國政府有緊密連結。

China hack_駭客
DSCO的資安專家表示,他們發現駭客留下的程式碼裡有中文字的痕跡。
圖/ shutterstock

DSCO的資安專家表示,他們發現駭客留下的程式碼裡有中文字的痕跡。除此之外,介入調查的防毒大廠卡巴斯基則發現,他們透過程式碼追蹤到的一位人士,不僅在駭客論壇中以中文招募人才,更被發現他在一起2018年10月被揭露的美國石油公司竊密案中,為中國官方情報單位服務。

除了德國外,美、日、印尼、印度都有Winnti的蹤跡

雖然德國公司為最大宗受害者,其他受害者也包含了日本最大化學公司信越化學工業、日本住友電氣工業、瑞士醫藥研發商Roche、美國萬豪酒店、印尼獅子航空及印度的某個電信商,最主要的受害產業包括遊戲、軟體、高科技、醫藥及化學產業。

服務於公共政策研究團體德國馬歇爾基金會(GMF)的政治科學家珍卡·厄特爾(Janka Oertel)則表示,這些由中國駭客發起的大型網攻事件,中國政府不太可能會不知情。中國政府曾喊出「中國製造2025」的計劃,而厄特爾認為中國希望在那之前於關鍵產業中扮演重要角色,並且在2035年前取得世界領導地位。

「在中國還沒取得領先地位的某些產業領域裡,他們不排除從別處獲取關鍵的科技技術。這個別處,也包含了德國。」厄特爾說。不過,這些受害的公司皆表示他們的關鍵資料並未被盜取。

一位不具名的德國政府官員則表示,網路攻擊通常是一個指標,它們會顯示一個國家真正的企圖和目標是什麼。與科技、化學與醫藥產業相關的受害公司或許還可以理解,但萬豪酒店和獅子航空又為何被盜呢?進行調查報導的德國公視(ARD)認為,飯店與航空業會搜集客戶數據,而駭入這些公司能讓駭客掌握人們的行蹤。

攻擊不僅限於商業機密,香港、西藏流亡政府都被Winnti鎖定

然而,這群Winnti駭客的爪牙不只伸向有敏感商業機密的企業,政治竊密似乎也成了他們的標的之一。香港政府單位日前被發現有系統遭到Winnti的感染,而香港政府也證實了這件攻擊事件。香港政府回覆說,受到感染的電腦並未存有市民的機密資料,而且他們沒有證據顯示,任何資料有被複製、竊取的跡象。

香港-梁大文-IMG_8513.jpg
香港政府單位日前被發現有系統遭到Winnti的感染,而香港政府也證實了這件攻擊事件。
圖/ 圖片提供/梁大文

調查還發現,有一間印度的電信商也遭到Winnti攻擊,而這間電信商正好就位在西藏流亡政府所在的區域。而被發現的惡意軟體,裡面有一個識別碼就叫做「CTA」—— Central Tibetan Administration,西藏流亡政府的英文官方名稱縮寫。

針對這些被揭露的網路攻擊事件,德國政府的態度則顯得相對保守。他們證實了這些由Winnti所造成的網路攻擊事件,表示受害的公司可以向政府尋求建議及協助,但對於Winnti是否與中國駭客有直接聯繫,德國政府的回覆則未提供正面回覆。德國公視也有向中國駐柏林大使館徵詢說法,但他們並未提供回覆。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:Bayerischer RundfunkitNews

關鍵字: #駭客攻擊
往下滑看下一篇文章
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓