德國百強企業遭駭!惡意軟體「Winnti」入侵多個敏感產業,調查發現程式碼埋中文字符
德國百強企業遭駭!惡意軟體「Winnti」入侵多個敏感產業,調查發現程式碼埋中文字符

數個德國績優股公司,例如化工龍頭巴斯夫、家電大廠西門子以及消費品生產商Henkel等,都證實了他們受到駭客入侵,而種種證據顯示犯人極有可能是受到政府支持的中國駭客團體。

惡意軟體根植多間德國頂尖企業,發現駭客與中國政府有緊密連結

在這些攻擊事件中被使用的惡意軟體叫做「Winnti」。透過它,駭客能順利地從遠端侵入受害者的電腦系統裡。調查人員發現,Winnti最早從2011年開始,就已被植入許多德國頂尖企業的網路中,並且專門用來搜集公司內部資訊、獲取商業機密。最初他們主要針對遊戲產業進行攻擊,但自2014年起,攻擊目標則明顯地轉向更加敏感的產業,包括高科技、化工及藥品生產商。

2016年時,數個德國DAX公司(編按:DAX為德意志交易所集團推出的一個績優股指數,為歐洲股票市場中的重點指數,其中包含了30家德國的主要企業)包含巴斯夫及拜耳合組了德國網路安全組織(DSCO),專門來調查駭客團體的攻擊緣由。根據許多證據,他們幾乎可以確定這個團體來自中國,並且背後與中國政府有緊密連結。

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DSCO的資安專家表示,他們發現駭客留下的程式碼裡有中文字的痕跡。
圖/ shutterstock

DSCO的資安專家表示,他們發現駭客留下的程式碼裡有中文字的痕跡。除此之外,介入調查的防毒大廠卡巴斯基則發現,他們透過程式碼追蹤到的一位人士,不僅在駭客論壇中以中文招募人才,更被發現他在一起2018年10月被揭露的美國石油公司竊密案中,為中國官方情報單位服務。

除了德國外,美、日、印尼、印度都有Winnti的蹤跡

雖然德國公司為最大宗受害者,其他受害者也包含了日本最大化學公司信越化學工業、日本住友電氣工業、瑞士醫藥研發商Roche、美國萬豪酒店、印尼獅子航空及印度的某個電信商,最主要的受害產業包括遊戲、軟體、高科技、醫藥及化學產業。

服務於公共政策研究團體德國馬歇爾基金會(GMF)的政治科學家珍卡·厄特爾(Janka Oertel)則表示,這些由中國駭客發起的大型網攻事件,中國政府不太可能會不知情。中國政府曾喊出「中國製造2025」的計劃,而厄特爾認為中國希望在那之前於關鍵產業中扮演重要角色,並且在2035年前取得世界領導地位。

「在中國還沒取得領先地位的某些產業領域裡,他們不排除從別處獲取關鍵的科技技術。這個別處,也包含了德國。」厄特爾說。不過,這些受害的公司皆表示他們的關鍵資料並未被盜取。

一位不具名的德國政府官員則表示,網路攻擊通常是一個指標,它們會顯示一個國家真正的企圖和目標是什麼。與科技、化學與醫藥產業相關的受害公司或許還可以理解,但萬豪酒店和獅子航空又為何被盜呢?進行調查報導的德國公視(ARD)認為,飯店與航空業會搜集客戶數據,而駭入這些公司能讓駭客掌握人們的行蹤。

攻擊不僅限於商業機密,香港、西藏流亡政府都被Winnti鎖定

然而,這群Winnti駭客的爪牙不只伸向有敏感商業機密的企業,政治竊密似乎也成了他們的標的之一。香港政府單位日前被發現有系統遭到Winnti的感染,而香港政府也證實了這件攻擊事件。香港政府回覆說,受到感染的電腦並未存有市民的機密資料,而且他們沒有證據顯示,任何資料有被複製、竊取的跡象。

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香港政府單位日前被發現有系統遭到Winnti的感染,而香港政府也證實了這件攻擊事件。
圖/ 圖片提供/梁大文

調查還發現,有一間印度的電信商也遭到Winnti攻擊,而這間電信商正好就位在西藏流亡政府所在的區域。而被發現的惡意軟體,裡面有一個識別碼就叫做「CTA」—— Central Tibetan Administration,西藏流亡政府的英文官方名稱縮寫。

針對這些被揭露的網路攻擊事件,德國政府的態度則顯得相對保守。他們證實了這些由Winnti所造成的網路攻擊事件,表示受害的公司可以向政府尋求建議及協助,但對於Winnti是否與中國駭客有直接聯繫,德國政府的回覆則未提供正面回覆。德國公視也有向中國駐柏林大使館徵詢說法,但他們並未提供回覆。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:Bayerischer RundfunkitNews

關鍵字: #駭客攻擊
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

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提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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