德國百強企業遭駭!惡意軟體「Winnti」入侵多個敏感產業,調查發現程式碼埋中文字符
德國百強企業遭駭!惡意軟體「Winnti」入侵多個敏感產業,調查發現程式碼埋中文字符

數個德國績優股公司,例如化工龍頭巴斯夫、家電大廠西門子以及消費品生產商Henkel等,都證實了他們受到駭客入侵,而種種證據顯示犯人極有可能是受到政府支持的中國駭客團體。

惡意軟體根植多間德國頂尖企業,發現駭客與中國政府有緊密連結

在這些攻擊事件中被使用的惡意軟體叫做「Winnti」。透過它,駭客能順利地從遠端侵入受害者的電腦系統裡。調查人員發現,Winnti最早從2011年開始,就已被植入許多德國頂尖企業的網路中,並且專門用來搜集公司內部資訊、獲取商業機密。最初他們主要針對遊戲產業進行攻擊,但自2014年起,攻擊目標則明顯地轉向更加敏感的產業,包括高科技、化工及藥品生產商。

2016年時,數個德國DAX公司(編按:DAX為德意志交易所集團推出的一個績優股指數,為歐洲股票市場中的重點指數,其中包含了30家德國的主要企業)包含巴斯夫及拜耳合組了德國網路安全組織(DSCO),專門來調查駭客團體的攻擊緣由。根據許多證據,他們幾乎可以確定這個團體來自中國,並且背後與中國政府有緊密連結。

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DSCO的資安專家表示,他們發現駭客留下的程式碼裡有中文字的痕跡。
圖/ shutterstock

DSCO的資安專家表示,他們發現駭客留下的程式碼裡有中文字的痕跡。除此之外,介入調查的防毒大廠卡巴斯基則發現,他們透過程式碼追蹤到的一位人士,不僅在駭客論壇中以中文招募人才,更被發現他在一起2018年10月被揭露的美國石油公司竊密案中,為中國官方情報單位服務。

除了德國外,美、日、印尼、印度都有Winnti的蹤跡

雖然德國公司為最大宗受害者,其他受害者也包含了日本最大化學公司信越化學工業、日本住友電氣工業、瑞士醫藥研發商Roche、美國萬豪酒店、印尼獅子航空及印度的某個電信商,最主要的受害產業包括遊戲、軟體、高科技、醫藥及化學產業。

服務於公共政策研究團體德國馬歇爾基金會(GMF)的政治科學家珍卡·厄特爾(Janka Oertel)則表示,這些由中國駭客發起的大型網攻事件,中國政府不太可能會不知情。中國政府曾喊出「中國製造2025」的計劃,而厄特爾認為中國希望在那之前於關鍵產業中扮演重要角色,並且在2035年前取得世界領導地位。

「在中國還沒取得領先地位的某些產業領域裡,他們不排除從別處獲取關鍵的科技技術。這個別處,也包含了德國。」厄特爾說。不過,這些受害的公司皆表示他們的關鍵資料並未被盜取。

一位不具名的德國政府官員則表示,網路攻擊通常是一個指標,它們會顯示一個國家真正的企圖和目標是什麼。與科技、化學與醫藥產業相關的受害公司或許還可以理解,但萬豪酒店和獅子航空又為何被盜呢?進行調查報導的德國公視(ARD)認為,飯店與航空業會搜集客戶數據,而駭入這些公司能讓駭客掌握人們的行蹤。

攻擊不僅限於商業機密,香港、西藏流亡政府都被Winnti鎖定

然而,這群Winnti駭客的爪牙不只伸向有敏感商業機密的企業,政治竊密似乎也成了他們的標的之一。香港政府單位日前被發現有系統遭到Winnti的感染,而香港政府也證實了這件攻擊事件。香港政府回覆說,受到感染的電腦並未存有市民的機密資料,而且他們沒有證據顯示,任何資料有被複製、竊取的跡象。

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香港政府單位日前被發現有系統遭到Winnti的感染,而香港政府也證實了這件攻擊事件。
圖/ 圖片提供/梁大文

調查還發現,有一間印度的電信商也遭到Winnti攻擊,而這間電信商正好就位在西藏流亡政府所在的區域。而被發現的惡意軟體,裡面有一個識別碼就叫做「CTA」—— Central Tibetan Administration,西藏流亡政府的英文官方名稱縮寫。

針對這些被揭露的網路攻擊事件,德國政府的態度則顯得相對保守。他們證實了這些由Winnti所造成的網路攻擊事件,表示受害的公司可以向政府尋求建議及協助,但對於Winnti是否與中國駭客有直接聯繫,德國政府的回覆則未提供正面回覆。德國公視也有向中國駐柏林大使館徵詢說法,但他們並未提供回覆。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:Bayerischer RundfunkitNews

關鍵字: #駭客攻擊
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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