歷經波折獲美同意,同志交友平台Grindr重啟IPO計畫!
歷經波折獲美同意,同志交友平台Grindr重啟IPO計畫!
2019.07.30 | IPO

今年五月時,美國海外投資委員會(CFIUS)因為擔心中國遊戲公司崑崙萬維,全資擁有的男同志手機交友App「Grindr」成為國安漏洞,要求在2020年6月前出售Grindr,並暫停IPO計劃。

本周崑崙萬維在深圳證券交易所發出公告,因為CFIUS不再持反對意見,將重啟Grindr的海外上市計劃。

CFIUS不再反對,Grindr重啟海外上市計畫

來自美國的Grindr,是目前全球最大的男同志交友App,中國遊戲公司崑崙萬維在2016年以9,300萬美元(約新台幣28億9,000萬元)收購Grindr 61.53%的股份,去年一月又以1.52億美元(約新台幣47億元)收購剩餘38.47%的股份,目前崑崙萬維100%全資擁有Grindr。

去年八月,崑崙萬維在深圳證券交易所,向中國證券監督管理委員會提交文件,將分拆Grindr業務到海外進行IPO。不過去年8月美國總統川普通過「國防授權法」,讓美國海外投資委員會(CFIUS)可以審查任何對美企業的投資案。今年三月,Grindr因為可能危害國家安全為由,與CFIUS達成協議,會在2020年6月前出售Grindr,並暫停海外IPO計畫。(LGBT專屬加密貨幣誕生!「粉紅幣」3大功能,拉攏社群也引爆消費力

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去年8月美國總統川普通過「國防授權法」,讓美國海外投資委員會(CFIUS)可以審查任何對美企業的投資案。
圖/ shutterstock

最新消息是,崑崙萬維與CFIUS達成共識,將重啟海外上市計畫,然而並沒有說明上市的時間以及地點,根據《路透社》報導,雖然重啟上市計畫,但出售Grindr的作業仍持續進行中。

美國危害國家安全的說法,並非空穴來風。去年3月時,Grindr就曾爆出與許多第三方業者共享用戶資料,內容涵蓋性別、年齡、身高、體重、HIV狀態(愛滋病毒),以及HIV的最後一次檢測日期;此外,還被發現有兩項安全漏洞,不僅洩露用戶非公開資訊,定位資訊也有被有心人士掌握的風險,飽受外界批評。外界猜測,CFIUS之所以介入Grindr的交易案,是因為有許多軍方、情報人員都是Grindr用戶,擔心有可能成為國安漏洞。(專屬愛情顧問當軍師,這款交友軟體在線下牽起男同志的穩定關係

《路透社》也在今年五月時報導,崑崙萬維給在北京的工程師權限,讓他們可以隨意存取美國用戶的個人資訊。消息曝光後,Grindr表示會關閉在中國的業務,且不會將敏感資訊分享給中國機構,就是為了化解美方在資料隱私上的疑慮。

問世十年,月活躍用戶達1,000萬

Grindr在2009年成立於美國洛杉磯,今年剛好創立滿十年,當年推出時,iPhone才剛問世不久,因為利用GPS定位幫助用戶尋找附近可能約會對象的特色,幫助用戶與同樣性取向以及同齡的用戶連結彼此,因為尋找約會對象變得更容易,甚至影響酒吧、夜店的生意,從此改變男同志交友的生態。

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Grindr在2009年成立於美國洛杉磯,今年剛好創立滿十年。
圖/ shutterstock

截至2018年底,Grindr在全球196個國家,擁有超過8,000萬的註冊用戶,每日活躍用戶數達到400萬,月活躍用戶達到1,000萬。主要營收來自會員費和廣告,獲利情況良好,去年全年營業利潤達1775.36萬美元。

台灣成為亞洲第一個同性婚姻合法化國家,也吸引Grindr在去年六月於台灣設立辦公室,曾任職於Facebook、Instagram的Grindr技術長(CTO)陳俊仰,也親自在Facebook上徵求工程師,公開徵才資料中也強調「未來我們是全球LGBTQ行業的第一個上市公司 」,隨著與CFIUS達成共識,Grindr將朝IPO目標持續邁進。

責任編輯:陳映璇

參考資料:ReutersCNBC

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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