微軟總部藏有一間「人體解剖室」,到底用來做什麼?
微軟總部藏有一間「人體解剖室」,到底用來做什麼?

在大科技公司的內部,總有一些非常核心、暫時還不能公開的新技術或原型產品蟄伏在某個角落,伺機而動蓄勢待發。

在Google,它可能是由Google先進科技與計劃部門(Advanced Technology and Projects,ATAP),即創新項目團隊負責;在蘋果,你可能得先找到工業設計師們的上班地點;至於在微軟,時常被提起的則是位於雷德蒙德市(Redmond)那棟編號87的大樓,微軟(Microsoft)的硬體研發團隊就是在這裡辦公。

最近,外媒《TechCrunch》對這支向來神秘的團隊進行了一次深度訪問,向我們揭開了其中人體工學實驗室、聲音實驗室和原型研發中心的面貌,還分享了不少產品開發的趣聞。

微軟總部
圖/ 愛范兒

在人體工學實驗室中,我們會在實驗室內看到一桌子的「手指」、「耳朵」等不同的人體組織模型。這看起來很像是醫院裡的「解剖室」,但實際上它們都是工程師用來模擬人類使用習慣的道具,以確保產品在不同使用狀態下的舒適度和穩定性。

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圖/ 愛范兒

比如在鍵盤的測試環節中,開發人員會先使用高速攝影機錄製「手指」敲擊鍵盤的過程,隨後會將影片降速,觀察手指皮膚是如何延展和拉伸的,這種細節往往可以精確到毫米級。

不僅如此,為了能照顧到所有用戶,微軟對於做測試的模型也有嚴格劃分。像「手指」就會分為兒童或成年人大小,這樣硬體團隊就能提前為「手小的人會不會覺得產品很難用」這樣的問題做好準備。

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圖/ 愛范兒

還有像「耳朵」、「眼睛」和「鼻子」等,這些人體組織的生理結構本身就很複雜,模型也會根據不同年齡和人群,盡可能在造型、材質上表現出對應的差異,並逐一放置在獨立包裝內。

另外,實驗室內還有一把椅子,它的特別之處在於四周環繞擺放著36台單眼相機,可以精準還原出被測試者的頭部模型,供微軟建立相應的相貌特徵數據庫。

微軟總部
圖/ 愛范兒

不僅如此,對微軟來說,他們還會用這套設備尋找硬體產品的缺陷和不足。

具體來說,測試者會被要求坐在椅子上使用鍵盤、耳機或滑鼠等產品,相機會從各個角度捕捉用戶的操作過程,同時會用不同顏色來標註皮膚的拉伸特徵,方便調整產品的結構細節。

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圖/ 愛范兒

在探訪中《TechCrunch》了解到,微軟團隊不僅會考慮產品設計中的客觀因素,同時也會收集主觀印象。

好比我們認為一款鍵盤、滑鼠或耳機不好用,但若是進一步問「到底是哪個部分沒做好?」,很多人往往都談不出個所以然。打個比方,一位用戶打字速度很正常,但事實上由於某個按鍵結構的不合理,他的中指按壓鍵盤可能需要施加更大的力氣,從而加劇手部的疲勞。

但很顯然,用戶自己是很難察覺到這種細微差異的,只會單純地覺得「不太好用」。

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圖/ 愛范兒

不過在工程師視角中,他可以通過慢速影片觀察用戶的手指運動細節和使用姿勢,並結合動態捕捉裝置來獲取量化後的測試數據。

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圖/ 愛范兒

87號大樓內還有一間實驗室,被金氏世界紀錄認證為「全球最安靜之地」,那就是微軟的聲音實驗室,主要致力於進行各種聲音方面的研究。

這里安靜到什麼程度呢?據悉,地球上理論上最安靜的聲音分貝為-23,也就是氣體分子做布朗運動(Brownian motion)時相互碰撞所發出的聲音,而微軟這間聲音實驗室的環境聲音僅為-20.3分貝,非常接近極限值。

微軟總部
圖/ 愛范兒

這個超級安靜的房間,是微軟在2014年竣工的,實驗室處於六個混凝土層的中心,房間的天花板、牆壁和門上都佈滿了楔形吸音器,地板由鋼絲繩製成,底部的防震支架則將實驗室基體與大樓部分隔離開來,中間裝有68個避震器。

不過,相比起出色的房間結構,它的實際用途就有些不起眼了。平時微軟工程師們會用它來測試電子裝置的聲音效果,比如說Surface電腦鍵盤的敲擊聲。

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圖/ 愛范兒

按照微軟團隊的說法,很多產品的聲音都是經過精心設計的,比如你關車門聽到的聲音。有人會認為高檔車的關車門聲音「很高級很性感」,看似是一種略為誇張的形容,實則和車門結構、門鎖和密封零件的設計都有關係。

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圖/ 愛范兒

同理,鍵盤聲也不例外。微軟在意的並不僅是敲擊的響度和噪音,同時也會考慮這種聲音能否帶給人正面的情緒感受—或安靜,或吵鬧,鍵盤劈裡啪啦的敲擊聲,關係到使用者和四周的用戶的心境變化。

它同樣有量化後的數據,工程師們會研究對應的聲圖,同時團隊也會讓一些聲音專家提供主觀意見,整合後再調整內部結構。

微軟總部
圖/ 愛范兒

除了噪音,微軟團隊還分享了他們在開發鍵盤過程中關注的7個核心要點,包括鍵程、鍵距(兩顆按鍵中間縫隙的距離)、鍵中心距(兩顆按鍵正中央的間距)、鍵腹曲線(鍵帽的樣式或傾斜角度)、材質、鍵盤聲、按鍵力量。

只有當指標都達到一定數值後,才算得上是一款合格的產品。

微軟首席人體工程學家伊迪.亞當斯(Edie Adams)也表示:「把我們對人體的所有了解融入到工業設計中,是一件非常有趣的事情。」

微軟總部
圖/ 愛范兒

最後一間實驗室是微軟的原型研發中心,顧名思義,這裡主要產出各種原型產品。只要你有一份完整的CAD工程圖,就能在這裡借助3D列印技術,在幾小時內將原本在電腦螢幕上看到的彩現圖擺在桌子上,並進行直觀的優缺點分析。

對於一些包含金屬材質的產品,如筆記本的鉸鏈、電腦框架等,則會用到五軸數控機床來製作,或是精密的激光切割系統來製作。

從過往Surface幕後開發故事中我們也得知,微軟會在產品開發階段設計大量原型產品。雖然一些問題也可以靠彩現圖來優化,但他們認為最穩妥的方式還是實際使用產品。這種面對纖毫畢現的實物實施的改良,無疑要比直覺或第六感更有說服力。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #微軟 #Surface
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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