Obike復活變窮學生的上學神器!一定要裝小座位,背後有個感人故事
Obike復活變窮學生的上學神器!一定要裝小座位,背後有個感人故事

自從2018年6月新加坡共享單車Obike宣布要退出新加坡市場,中國的ofo單車在2018年下半年陸續收掉海外市場,辦公室人去樓空以後,風光了好一陣的共享單車從神壇跌進廢棄場,成千上百台單車化為廢鐵,棄置在城市外的郊區。

現在,這些單車有了重獲新生的機會。今年四月開始,緬甸創業家麥可(Mike Than Tun Win)從馬來西亞與新加坡引進了一萬台廢棄的共享單車,將它們修復後送給緬甸當地的貧窮學生,讓他們不需要用雙腳來長途跋涉,也能順利上學。

ofo小黃車
曾風光一時的ofo,現在已陷入一連串的法律訴訟中。
圖/ ofo

為了實現這項計畫,麥可創辦了一間非營利組織Lesswalk(少走路),並投入大約40萬美金(約新台幣1,200萬元)購入並修復這一萬台單車,也就是說每台單車大約花了他新台幣1,200元。其中有約莫一半的金額是由贊助者資助的,另外一半則由麥可自己出資。

沒錢搭校車,孩子們每天走1小時去學校

好在,麥可負擔得起這些錢。他的正職工作是創投公司BOD Technology的執行長,平時的任務是投資緬甸當地的科技新創公司。然而,他始終對這些每天需要花一個小時走路上學的貧童們有著很深的同理心。因為在他還沒去新加坡念書前,小時候的他也是這麼走去學校的。

現在已經33歲的麥可,發現即便過了這麼多年,長途跋涉走路上學的現象還是困擾著許多緬甸的孩童。「很多孩子沒錢搭校車,而一些偏鄉地帶的孩子連校車都沒見過,」他說。

因此,他突發奇想,把腦筋動到了廢棄的共享單車上。「對廢棄場來說,一台廢棄單車只能讓他們賺大概10美元(約新台幣300元)左右,不是什麼很賺的生意。但若是可以把這些單車給真正需要的學生們,就可以幫他們省下80%上學的時間,這才是更有意義的事情,」麥可說。

有了後座,他們就可以載著弟妹一起上學

將這些共享單車從新加坡及馬來西亞引進緬甸並非易事。當他帶著大量的單車要入境緬甸時,海關質疑他帶著這些看起來狀況很好的單車有什麼目的,即便麥可提供了解釋,他仍舊被課了高額的關稅。這些金額都由麥可自己概括承受。

這些得來不易的一萬台單車,麥可計畫將它們改裝後分送到緬甸偏遠地區的村莊裡。贈送的對象則為那些家離學校2公里以上、13到16歲之間,需要更多時間來念書的學生們。

Lesswalk
麥可將單車改裝後分送到緬甸偏遠地區的村莊裡。贈送的對象則為那些家離學校2公里以上,13到16歲之間,需要更多時間來唸書的學生們。

Lesswalk則負責修復、改裝的任務。麥可更要求團隊要確保每一台車,都要加裝一個可以坐人的小座位。麥可說,村子裡的孩子們通常都會要照顧他們的弟妹,有了後座,他們就可以騎車載弟妹一起去上學。此外,他也將共享單車的電子鎖給拆掉,改裝上更方便使用的人工鎖,並配上一把鑰匙。

沒人要的共享單車這樣重生了!

麥可也曾經造訪過中國的「共享單車墳場」,他對那樣的場景感到相當震撼。「五萬多台的單車就這樣堆在那裡,有些看起來根本沒有被使用過,」他說。不過,目前他還沒機會將中國的廢棄單車引進到緬甸,因為相比起來,新加坡和馬來西亞能提供的廢棄單車品質還是比較好。

不過,麥可也不排除未來和中國「進貨」的打算。發完了這一萬台單車,他將進一步擴展他的計畫,去服務寮國與柬埔寨的貧困學生。

「一萬台單車只是冰山一角而已。全世界有上百萬台這樣的廢棄共享單車,而將這些車帶去給需要它們的人是我的任務,」麥可說。

資料來源:Straits TimesMyanmar Times

責任編輯:林美欣

關鍵字: #共享經濟
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
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若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

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#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

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#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

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#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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