不是無人車、也不是手機,工研院點出台灣拚5G有兩大機會
不是無人車、也不是手機,工研院點出台灣拚5G有兩大機會

當全球都在談5G、各個產業無不想巴著5G邁向下一個事業高峰的同時,工研院資訊與通訊研究所所長闕志克卻像是國王的新衣裡面那個孩子一樣,直接點出目前5G尚未有殺手級應用,且依舊是全球都還在尋找的解答;至於大家吵得沸沸揚揚、即將迎來的5G手機時代,闕志克卻說,手機不是5G最重要的應用。

縱使Gartner最新調查報告指出,2020年5G手機銷量將占手機市場的6%,更看好2023年將是5G手機市場躍升的一年、市占率上看51%,但闕志克卻直指現階段大環境對5G建設都尚未完備,喊出5G的口號很多時候是「不得不」的想法,每隔10年都要有一個G出現,因此5G手機的問世雖是目前產業在跨足5G領域想先做好的一部分,但實際上並非5G最重要的應用。

5G時代的機會,小基站、邊緣運算

工研院 闕志克
闕志克所長指出,目前全球都尚未找出一個5G的殺手級應用,而話題很夯的5G手機,並非其重要的應用項目。
圖/ 簡永昌

在沒有殺手級應用問世的情況下,5G的發展跟布局該往哪邊走?至少這部分,工研院目前先把5G的基本功練好,而非花時間與心力投注在5G應用開發上,協助我國企業跟國際接軌。

他認為台灣在5G的時代有兩個國內業者目前可以抓住的浪潮,一個就是「小基站」,另一個就是「邊緣運算」。

由於5G頻寬的特性,過去在3G、4G時代都做不起來的小基站,這次在5G時代裡是個好機會,因為頻寬過高的因素,一定需要小基站的特性才能提供訊號,尤其目前國產小基站都使用工研院的技術,除了鴻海之外,闕志克也對於這部分有信心能「出國比賽」,雖然不一定可以光榮歸國,但比起國外大公司如高通而言,更容易與客戶進行適地性的溝通,也較有彈性去配合、調整客戶在小基站的各種需求。

至於架構在5G這把大傘之下,邊緣運算其實可以提供國內業者如電信營運商一個機會,主要是因為邊緣運算的建置是有地緣性的關係,國際品牌如AWS、Google可能都沒辦法在個別地區去建置這樣的基地台,成本是一個最直接考量。(純網銀開獎前人選確定!將來銀行找來鍾福貴當董座)

沒有5G還是能活,這才是無人車

另一個顛覆大家觀點的是無人車,他很清楚地表示無人車與5G沒有直接關連。他笑著解釋說,他是研究5G、同時也研究無人車,不會有人要設計一台無人車,然後開到沒有5G的中橫後告訴你他不能前進,或是說哪些路段不能前行。無人車要靠的是自己車內的裝置感應器,去感測週遭狀況,5G的加入會讓這件事情運行的更順利,但沒有5G,無人車依舊是要可以運行前進才對。

工研院 無人車
無人車的執行其實與5G並無直接關聯,闕志克說無人車應該要能夠「自給自足」,擁有足夠的感測器去執行在路上的移動。
圖/ 攝影/高敬原

這塊藏著高含金量的產業、全球搶爭的12兆美元5G商機,5G的未來發展,終究得看誰何時能端出殺手級應用,讓5G的價值能被真正體現。

責任編輯:陳映璇

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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