提前48小時預測疾病?Google旗下的這間公司做到了

2019.08.03 by
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當年用AI單挑世界圍棋冠軍的DeepMind公司又有新突破了,這次它們想要「救人命」。

最新發表在《Nature》上的研究,展示了DeepMind研製出來的一種深度學習模型,通過它,能提前48小時預測急性腎損傷(Acute kidney injury,簡稱AKI)是否會發生。

提前預測急性腎損傷有多重要?單在美國和英國,每5名患者中就有一名患有急性腎損傷,預計每年造成140萬人死亡。

這些患者隨身面臨腎功能突然衰竭的風險,一旦腎功能停止運作,就無法從血液中去除毒素,或永久性地損害腎臟,或迅速惡化導致產生其它疾病,人們將面臨移植腎臟和死亡的風險。DeepMind Health的臨床主管多明尼克.金(Dominic King)表示:

急性腎損傷目前難以及時監測,過去患者一般在腎臟開始惡化後兩三天才能被發現,如果醫生及早進行干預,可以預防高達30%的疾病病例。

所以DeepMind聯合美國退伍軍人事務部(VA),對美國共703,782名退伍軍人的病歷開始了兩年的分析,蒐集了有10年病史的患者信息,單個人就達到數百萬個指標,最終創建出了這個預測AKI進展的機器學習模型。

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DeepMind通過與這些患者後來是否被診斷進行對比,來確認其模型的準確性。結果發現,該模型能夠提前兩天對90%的患者進行準確預測,確認腎功能嚴重惡化以致需要長期透析的患者,比起傳統的標準AI模型檢測,它的準確率翻了一倍。

DeepMind表示,這是它們團隊 「迄今為止最大的醫療保健研究突破」

另外,DeepMind還希望結合醫療行動助手Streams一起工作,這也能幫助DeepMind的研究更快地商業化。Streams使用英國國家衛生醫療系統(NHS)算法檢測急性腎損傷,已在多家醫院部署,能為臨床醫生提供緊急情況的信息。

經過倫敦大學學院領導的Streams評估結果顯示,該應用程式能使監測緊急AKI病例的時間從兩個多小時變為14分鐘,被遺漏的案例從之前人工的12.4%,降到了使用應用程序的3.3%。另外,Streams還可以節省約1/3的醫療成本。

但Streams是根據單次血液測試的結果來提醒醫療人員,結合DeepMind,能讓護理從「被動反應型治療」轉到「主動預防性護理」。

但此項研究還不足以完全信任的地方在於,它不可避免地會引起人們的隱私恐慌。

就算DeepMind在研究中可以自動識別和去除敏感數據,但因為它收集了大量個人化數據,依然會引起人們的憂慮,畢竟前年DeepMind就被指通過非法交易獲得160萬NHS患者的病歷信息。

而且,這次的研究還存在著醫學研究常見的「性別偏見」,女性僅佔其人工智慧培訓記錄人數中的6.38%,且數據也僅限於美國部分人群,嚴格意義上來講,它並不具備普遍性。

另外,DeepMind也未真正跟當前的醫療實踐成果進行比較。

儘管AI經常被吹捧為醫生最大的競爭對手,甚至可能取代醫生,但大部分研究都很少進行嚴格的臨床試驗,只有確認它真實可行時,這些技術才能真正進入人們生活。DeepMind表示:

  此次研究還只是第一步。在更廣泛地使用它之前,我們需要掌握更多實踐後的代表性數據。
下一步我們將進行具有回顧性和前瞻性的研究來驗證模型,先預測它如何影響臨床環境中的護理結果。

而這些成果,都將變成DeepMind未來實現預防性醫療保健的基石。去年DeepMind就使用AI檢測超過50種威脅視力的眼部疾病,DeepMind表示,接下來還會繼續嘗試診斷敗血病、心臟病、乳腺癌、肝功能衰竭等疾病領域。

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以此,不僅可以改善人們的疾病檢測過程,還能降低治療各種疾病的成本。但屢現不止的隱私問題,現在依然沒有任何一家科技公司能給出完美的答案。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:愛范兒

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