離岸風電MIT帶動千億商機?開發商吐苦水:國產化遭逢大挑戰
離岸風電MIT帶動千億商機?開發商吐苦水:國產化遭逢大挑戰
2019.08.05 | 合作

政府力推能源轉型,離岸風電預計在2025年達成5.5GW裝置容量,不只要發綠電,還要透過國產化政策帶起產業,預計將帶來2萬個工作機會與9千億商機。

隨著丹麥商哥本哈根基礎建設基金CIP、中鋼、海龍等開發團隊將於今年11月底前繳交國產化報告,CIP今(5日)宣布與東元電機簽署「陸上變電站EPC統包」契約,趁勢喊話政府應務實看待國產化政策,更呼籲離岸風電第三階段區塊開發細節明年再公布比較妥當。

CIP將陸上變電站統包給東元電機,合約金額20億元

CIP負責開發彰芳、西島兩座風場,裝置容量達600MW,其規劃第一階段100MW將於2021年併網;第二階段500MW將於2023年併網,其中2023年併網,須負擔風機零組件國產化重任,不過風機零組件技術門檻較高、零組件認證嚴格,被視為風電國產化的指標項目之一。

cip下單東元
東元攜手CIP,啟動彰芳、西島風場的陸上變電站的建置。
圖/ 陳映璇攝

CIP自去年到今年8月不停地與台廠簽約,包括62座水下基礎下單給世紀鋼、風機運輸與安裝工程交給台船環海,以及水下基礎運輸暨安裝與樺棋營造合作;今日又將陸上變電站統包給東元電機,從設計、採購到施工百分百由東元執行,合約金額近20億元,預計明年初施工。

不過最關鍵的風機零組件,需待8月中旬由合作的風機系統商MHI Vestas公布細節,在風機零組件國產化上確實碰到挑戰。

國產化政策應務實,呼籲移除不具可行性的項目

CIP台灣區執行長侯奕愷表示,期望政府務實看待本土化的困難點,風機零組件多達16項本土化項目,他認為世界上沒有任一個國家有這樣的要求,即便離岸風電大國英國,在本土化比例也沒有台灣高。他認為政府應移除不具可行性的國產化項目。

CIP台灣區計畫開發長許乃文舉例,風機當中的「功率轉換器」是日本三菱重工(MHI)與母公司Vestas簽署的全球獨家專利,就太不可能釋出這項專利,對他們來說不公平、也沒有可行性,呼籲政府能夠更「現實」地看待國產化。

CIP台灣區執行長候奕愷(右)
CIP台灣區執行長侯奕愷(圖左)表示,期望政府務實看待本土化的困難點,風機零組件多達16項本土化項目,他認為世界上沒有任一個國家有這樣的要求。
圖/ CIP

東元電機代理總經理連昭志也認為,台廠投資離岸風電要顧慮因素很多,有些技術台灣需從零開始培養,需顧及技轉的時間與條件,以及做出來的產品需具備一定的品質才能出貨,牽扯到風場併網時程。或是某些零組件技術程度低,台廠雖有機會做,但利基市場小,投資報酬率也不高。在離岸風電有併網時程的限制下,在國產化上更應務實看待。(純網銀搶人大戰!3團隊徵才開跑

對此工業局回應,每年須完成的國產化項目,當初在與開發商簽約時都已說明白,若開發商在執行上有遇到困難,政府也願意溝通,待收到CIP產業關聯性方案後,會與審查委員進一步討論。

多數台廠無實績,銀行融資遇挑戰

此外,執行本土化也碰上融資問題。CIP表示,目前已開始籌備專案融資,融資金額超過新台幣900億元,銀行團會逐一審視本土化合約,由於多數合作台廠在離岸風電上沒有實績,能否蓋好風場也引發疑慮。

對此,CIP盼能夠以進口搭配本土的方式,希望政府可彈性調整本土化項目,要求百分百國產化,仍具有困難度。

目前CIP採取台廠合資方式,藉此提升銀行的信任度。例如世紀鋼就跟丹麥Bladt合資成立世紀鈽錸特公司;台船環海也是台船與比利時海洋工程DEME集團旗下GeoSea公司合資成立。為因應融資要求,CIP將提前在8月底繳交國產化報告。(為國家科技把脈,張忠謀給兩帖藥

而眾多開發商關注的第三階區塊開發,近日傳出政府將在8月底釋出第三階段區塊開發招標規格。CIP台灣區執行長侯奕愷認為,政府應先審視國產化現況,還不要太快跳進第三階段,再加上今年還有中鋼、海龍團隊都要繳交國產化報告,目前都在忙著盤點國內供應鏈生產時程。他認為明年再公布區塊開發相關規則時間點較為合適,一方面也可以與選舉脫鉤。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #離岸風電
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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