離岸風電MIT帶動千億商機?開發商吐苦水:國產化遭逢大挑戰
離岸風電MIT帶動千億商機?開發商吐苦水:國產化遭逢大挑戰
2019.08.05 | 合作

政府力推能源轉型,離岸風電預計在2025年達成5.5GW裝置容量,不只要發綠電,還要透過國產化政策帶起產業,預計將帶來2萬個工作機會與9千億商機。

隨著丹麥商哥本哈根基礎建設基金CIP、中鋼、海龍等開發團隊將於今年11月底前繳交國產化報告,CIP今(5日)宣布與東元電機簽署「陸上變電站EPC統包」契約,趁勢喊話政府應務實看待國產化政策,更呼籲離岸風電第三階段區塊開發細節明年再公布比較妥當。

CIP將陸上變電站統包給東元電機,合約金額20億元

CIP負責開發彰芳、西島兩座風場,裝置容量達600MW,其規劃第一階段100MW將於2021年併網;第二階段500MW將於2023年併網,其中2023年併網,須負擔風機零組件國產化重任,不過風機零組件技術門檻較高、零組件認證嚴格,被視為風電國產化的指標項目之一。

cip下單東元
東元攜手CIP,啟動彰芳、西島風場的陸上變電站的建置。
圖/ 陳映璇攝

CIP自去年到今年8月不停地與台廠簽約,包括62座水下基礎下單給世紀鋼、風機運輸與安裝工程交給台船環海,以及水下基礎運輸暨安裝與樺棋營造合作;今日又將陸上變電站統包給東元電機,從設計、採購到施工百分百由東元執行,合約金額近20億元,預計明年初施工。

不過最關鍵的風機零組件,需待8月中旬由合作的風機系統商MHI Vestas公布細節,在風機零組件國產化上確實碰到挑戰。

國產化政策應務實,呼籲移除不具可行性的項目

CIP台灣區執行長侯奕愷表示,期望政府務實看待本土化的困難點,風機零組件多達16項本土化項目,他認為世界上沒有任一個國家有這樣的要求,即便離岸風電大國英國,在本土化比例也沒有台灣高。他認為政府應移除不具可行性的國產化項目。

CIP台灣區計畫開發長許乃文舉例,風機當中的「功率轉換器」是日本三菱重工(MHI)與母公司Vestas簽署的全球獨家專利,就太不可能釋出這項專利,對他們來說不公平、也沒有可行性,呼籲政府能夠更「現實」地看待國產化。

CIP台灣區執行長候奕愷(右)
CIP台灣區執行長侯奕愷(圖左)表示,期望政府務實看待本土化的困難點,風機零組件多達16項本土化項目,他認為世界上沒有任一個國家有這樣的要求。
圖/ CIP

東元電機代理總經理連昭志也認為,台廠投資離岸風電要顧慮因素很多,有些技術台灣需從零開始培養,需顧及技轉的時間與條件,以及做出來的產品需具備一定的品質才能出貨,牽扯到風場併網時程。或是某些零組件技術程度低,台廠雖有機會做,但利基市場小,投資報酬率也不高。在離岸風電有併網時程的限制下,在國產化上更應務實看待。(純網銀搶人大戰!3團隊徵才開跑

對此工業局回應,每年須完成的國產化項目,當初在與開發商簽約時都已說明白,若開發商在執行上有遇到困難,政府也願意溝通,待收到CIP產業關聯性方案後,會與審查委員進一步討論。

多數台廠無實績,銀行融資遇挑戰

此外,執行本土化也碰上融資問題。CIP表示,目前已開始籌備專案融資,融資金額超過新台幣900億元,銀行團會逐一審視本土化合約,由於多數合作台廠在離岸風電上沒有實績,能否蓋好風場也引發疑慮。

對此,CIP盼能夠以進口搭配本土的方式,希望政府可彈性調整本土化項目,要求百分百國產化,仍具有困難度。

目前CIP採取台廠合資方式,藉此提升銀行的信任度。例如世紀鋼就跟丹麥Bladt合資成立世紀鈽錸特公司;台船環海也是台船與比利時海洋工程DEME集團旗下GeoSea公司合資成立。為因應融資要求,CIP將提前在8月底繳交國產化報告。(為國家科技把脈,張忠謀給兩帖藥

而眾多開發商關注的第三階區塊開發,近日傳出政府將在8月底釋出第三階段區塊開發招標規格。CIP台灣區執行長侯奕愷認為,政府應先審視國產化現況,還不要太快跳進第三階段,再加上今年還有中鋼、海龍團隊都要繳交國產化報告,目前都在忙著盤點國內供應鏈生產時程。他認為明年再公布區塊開發相關規則時間點較為合適,一方面也可以與選舉脫鉤。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #離岸風電
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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