40萬億畫素重建史上最清晰「果蠅大腦」,Google AI要做什麼?
40萬億畫素重建史上最清晰「果蠅大腦」,Google AI要做什麼?

與生命科學、人類疾病研究密切相關的動物,除了小白鼠、猴子這些動物,還有一個重要的動物是——果蠅。

從遺傳學研究、生命發育研究,再到生物節律,不少諾貝爾獲獎者的研究都與果蠅有關。而且果蠅的很多基因與人類同源。

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果蠅大腦的部分神經元
圖/ 愛范兒

近日,Google AI宣布,他們與霍華德.休斯醫學研究所(Howard Hughes Medical Institute,HHMI)、哈佛大學共同合作,使用數千個TPU(註1),重建了果蠅大腦。

註1:張量處理器(tensor processing unit,TPU)是Google為機器學習全客製化的人工智慧加速器專用積體電路,專為Google的深度學習框架TensorFlow而設計。

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Neuroglancer
圖/ 愛范兒

與此同時,他們還在Neuroglancer中公開果蠅的大腦模型,公眾可以透過下載或在線獲取果蠅大腦神經網絡的3D成像。值得一提的是,Neuroglancer讓龐大的數據可以做到可視化,並且實現互動。

果蠅被作為試驗昆蟲,主要是因為它的大腦神經元數量較少,為10萬個。而老鼠的大腦神經元有1億個,人類大腦的多達1,000億個。

重建果蠅大腦的過程是這樣的:首先將果蠅的大腦切成數千張40奈米薄的薄片,然後使用透射電子顯微鏡對切片進行成像。接著,再將這些2D圖像一層一層地拼接,組合成為3D成像。

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去年有學者也發布過類似的成果,圖片來自 Juan Eugenio Iglesias
圖/ 愛范兒

在此之前也有學者和機構嘗試透過類似的方法重建果蠅大腦,但在拼接的過程中,依然會出現一些誤差。就像我們用很鋒利的刀,把一個西瓜切成薄片,這個過程肯定會有果肉組織被刀刃帶走。

然而透過使用機器學習和神經網絡模型,可以追踪那些切片有缺失的部位,讓圖像實現更好的拼接。這其中使用到一個名為FFN(FeedForWard Neural Network)的神經模型,也稱為前饋神經網絡。數千張40奈米薄的切片,共產生40萬億畫素的圖像,在處理如此巨大的數據量時,研究人員使用了數千個雲端TPU。

然而目前這個聯合項目也僅僅是重建了有史以來最清晰的果蠅大腦而已。

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圖/ 愛范兒

重建果蠅大腦,探索生命和智力的本質

他們接下來要做的,是對果蠅大腦的學習、記憶和感知路徑進行研究,這就需要他們對果蠅大腦神經元細胞的突觸進行重建。這也不是一項簡單的研究。

從果蠅這些相對簡約的動物身上,我們可以探尋生命和智力的本質。單從果蠅大腦到人類大腦,就更加遙遠了,因為靈長動物與昆蟲之間依然有著相當大的差異,比如意識、語言這些研究就必須在人類或非靈長類動物身上進行。

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Neuralink
圖/ 愛范兒

今年7月,伊隆.馬斯克(Elon Musk)的神經科技公司-Neuralink發布了他們的腦機接口系統項目,將透過一台神經手術機器人向人類大腦快速植入大量4-6微米粗細的線,並且可以透過USB-C接口直接讀取大腦信號,甚至用iPhone控制。

然而我們依然處於腦機接口技術很原始的一個階段。

因為就目前全球的研究進度看來,我們對人類大腦的了解遠遠不夠,先別說1000億個神經細胞,人類現在甚至還不知道自己的大腦細胞究竟有多少種。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Google
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博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!
博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!

從流程再造、智能客服到科技防詐,AI 正在一步步改變台灣金融業的樣貌。根據金管會「金融業者及周邊單位應用人工智慧」調查結果,金融業者導入AI與生成式AI的比例已從29%提升至33%,顯示金融業對AI應用的需求正持續升溫,而AWS亞太(台北)區域的正式啟用,更將加速這股成長力道,讓AI躍升為金融創新的核心引擎,推動整個產業快速邁向新局。

在這股潮流下,博弘雲端作為台灣第一家與AWS簽署台北區域戰略合作協議(New Region Strategic Collaboration Agreement,SCA)的雲端解決方案專家,如何協助金融業快速導入創新AI應用,讓「智慧金融」能夠真正落地在各個金融場景中?

對此,博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理陳亭竹給出的答案很明確:關鍵在於從痛點出發,讓金融業能夠以更低的門檻達成數據上雲與導入AI應用的目標。

標準化 × 客製化,雙管齊下加速金融AI真正落地

陳亭竹進一步指出,金融業在推動雲端與AI應用時,普遍面臨合法合規、AI倫理風險、人才不足與組織變革等四大挑戰。對此,博弘雲端提供產業客製化AI解決方案,滿足金融業在AI與數據應用上的多元需求,進而加速AI應用落地。

「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長孫正忠強調,因為每家金融業對上雲和AI應用的需求並不相同,甚至對AI 技術的要求與精準度都有不同期待。而標準化產品雖能快速導入,卻難以完全貼合每位客戶的營運場景與精細需求,唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

因此,博弘雲端推出產業客製化AI解決方案,建構在標準化解決方案的架構之上,進一步依照客戶需求進行微調。不僅能讓 AI 回答更加精確,也能更貼近終端客戶的實際需求,無論是篩選資料、優化決策,甚至提供行銷策略建議,都能展現更高的效益。

除了透過客製化服務滿足金融業者AI與數據應用上的多元需求,博弘雲端亦推出標準化產品驅動金融產業AI革新。從”AICOM”提供的新世代雲智能管理功能,賦能金融IT部門一站式管理雲端資源、即時掌握AI訓練資源運用狀態;到”LEMMA”提供的 AI企業知識代理,藉由LLM (大型語言模型) 摘要與整理重點、大幅減少人工查詢資料的時間,這些產品不僅加乘金融業者採用AI的效益,更成為推動產業升級的關鍵方程式。

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博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理 / 陳亭竹表示:要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。
圖/ 數位時代 拍攝

售前 × 數據雙團隊,一站式滿足數據處理和AI應用需求

金融產業的AI應用百百種,博弘雲端不只提供產業客製化解決方案,更透過技術團隊的深度參與來強化客製化程度。首先是售前技術團隊,該團隊整合公司多年服務大型客戶的經驗與專業人才,能在專案初期便與客戶進行需求訪談與技術交流,並據此繪製完整的系統架構圖,確保AI應用精準契合需求,大幅提升專案成功落地的機率。

其次是數據團隊,涵蓋數據工程師、數據分析師與數據科學家三種不同職能,能與售前技術團隊的需求分析與架構設計緊密銜接,一站式滿足金融業從數據處理到應用的完整需求。

博弘雲端台灣AWS事業處業務資深處長郭仁傑進一步說明二個團隊的具體運作模式。售前技術團隊在完成需求分析與架構圖後,數據工程師會協助金融業將地端資料搬遷到雲端資料倉儲,並確保數據的正規化與可用性;接著由數據分析師統整數據並建立戰情室、商業智慧分析等應用,幫助客戶快速掌握營運數據;最後由數據科學家根據實際應用情境選擇或開發適合的AI模型,實現提升營運效率或優化客戶體驗的目標。「經過概念驗證與專案的執行,金融業普遍能提升5倍以上的資料處理效率,運用AI提升10~50%不等的生產力」,郭仁傑強調。

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「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長 / 孫正忠強調
圖/ 數位時代 拍攝

攜手 AWS 與生態系戰略夥伴,全面備戰金融業轉型需求

除了內部團隊的緊密協作,博弘雲端也積極深化與AWS和第三方夥伴的合作關係,加強解決方案的廣度與深度,確保能更全面回應金融業多樣化的需求。

「客戶至上一直是博弘雲端的企業文化,」陳亭竹表示,博弘雲端很早之前就洞察到金融業數位轉型的商機,加上AWS當時正如火如荼推進亞太(台北)區域的落地,因而與其展開台北區域戰略合作協議的討論,並於2025年7月正式簽訂,成為台灣第一家簽署該協議的AWS核心級諮詢夥伴。

「這是一份區域級的合作協議,必須要有足夠紮實的市場經驗和具代表性的客戶導入案例,才能獲得AWS的認可與信任,」陳亭竹強調,這份協議不僅代表AWS對博弘雲端實力的高度肯定,更意味著博弘雲端可以進一步放大服務能量,串聯更多生態圈夥伴,全面支援金融業的數位轉型。

由於金融業在上雲時,對資安防禦、效能監測、數據管理等面向,可能都有不同需求,博弘雲端自成立以來,便持續與不同領域的夥伴攜手合作,包括Palo Alto Networks、Databricks及MongoDB等國際級解決方案廠商,滿足金融業在上雲時的特殊需求。而隨著與AWS簽訂台北區域戰略合作協議,博弘雲端得以進一步擴大合作生態圈,為金融業打造更完整的雲端與AI解決方案,全力加速其上雲與創新進程。

專業技術建立信任,博弘雲端成金融業轉型首選夥伴

憑藉卓越的客製化服務能力、與AWS的緊密合作關係及多元的生態圈夥伴,讓博弘雲端在金融領域展現亮眼成果,不只在技術面持續採用創新科技賦能金融業成功轉型,更透過技術專業力獲得客戶高度信賴,某大型金融業客戶在數據上雲專案結束後,主動表示希望繼續合作。

郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。隨著數據上雲後的效益逐步展現,不僅吸引同集團內其他子公司與海外據點相繼啟動數據上雲計劃,更將合作期間展延至7年,藉助博弘雲端的技術與服務能量,持續深化雲端與AI應用,推動整個集團的數位創新藍圖。

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郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。
圖/ 數位時代 拍攝

目前除了金融業之外,博弘雲端在製造、零售和公部門也累積了豐富的雲端技術導入經驗。展望未來,博弘雲端除了持續與AWS維持緊密合作、不斷精進雲端技術能力外,更將全面強化在資安託管服務 (Managed Security Services Provider, MSSP) 與技術生態圈的戰略布局,並積極拓展東南亞市場,成為台灣雲端服務業進軍國際的領航者。不僅向海外輸出台灣的成功經驗,更將成為驅動東南亞地區數位轉型的關鍵力量。

更多金融業上雲案例:立即與博弘雲端專業團隊討論

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