靠空間租借月入百萬!台灣新創Pickone闖盪日本,一招贏得場地主的心
靠空間租借月入百萬!台灣新創Pickone闖盪日本,一招贏得場地主的心

不管是慶生、舉辦課程、讀書會,還是外部會議,生活中有太多需要找場地的需求,但在5年前,場地租借不只沒有資料、訂位不方便、價格也不透明,讓評估成本變得很困難。

共享空間平台Pickone的創辦人暨執行長張雲淞也遭遇到一樣的問題,原先他的創業項目是做線下課程,找老師、找學生的同時,也要找場地來舉辦活動,「網路上缺乏場地資訊,我們只好自己蒐集名單,做著做著發現,這個問題好像比想像中大。」張雲淞說。

於是張雲淞用過去蒐集的場地名單,在2014年成立Pickone,用「場地界的Airbnb」解釋其服務就能快速理解,除了匯整場地資訊,也讓有閒置空間的場地主能夠自由刊登資訊。

空間品牌「小樹屋」,意外成為小金雞

在張雲淞的想像中,租借場地是一件非常數位化的事情。消費者只要上網看場地、預訂、付款,到現場用密碼鎖開門,一切都不需要人為介入。於是團隊設立各式各樣標準,希望能規格化場地租借的流程。

但他們發現,其實大部分的場地主都不是專職經營,配合意願相當低。「咖啡廳、商務中心,甚至是速食店,都有自己的場地管理邏輯與方法,」張雲淞說。在規則沒有辦法統一的情況下,Pickone也僅僅是一個「場地電話簿」而已。

「會不會根本就沒人需要我們的標準?」張雲淞開始質疑自己,但他轉念一想:「沒人要配合,那我們自己來試試看。」於是成立自有的空間品牌小樹屋,符合一切Pickone原先想像中的空間租借標準。

上線第一個月,張雲淞就感受到爆炸性的需求,第一個月就出租180個小時,讓原本只是想做展示用的小樹屋不斷擴張。至今小樹屋在台北已有25個據點、120個以上的空間,也成為最大的收入小金雞,每月都能帶來數百萬收入。(共享辦公室WeWork來台招租!台北駐點首度曝光)

如今Pickone不再要求場地主符合規格,成為單純的資訊平台,提供全台灣3,000個空間資訊,「但平台仍是我們的命脈。」張雲淞說,因為Pickone的存在,團隊能夠知道哪個地區的需求量大,甚至也能知道租金價格區間是否合理,「這些資訊是我們最大的競爭優勢。」

前進日本市場,先找當地商家「抱團」

在Pickone、小樹屋之後,張雲淞建立活動管理平台onEvent、活動報名的金流工具Payper,圍繞在場地租借不斷優化各項服務。在2018年年底,Pickone獲得由AppWorks領投的1,500萬元種子輪融資,也開始進軍日本市場。

但日本已有相當強勢的場地租借平台,張雲淞不硬碰硬做平台,選擇以「空間品牌」切入,用在台灣打造小樹屋的know-how協助日本場地主改裝、裝潢場地。目前在日本先找到一個合作夥伴,也有效提升場地的營收與來客數,「 但收入全歸他,我們共享場地的所有資訊,包含客戶名單。 」對張雲淞來說,短期目標不是營收,而是快速掌握日本的需求狀況與使用型態。

另外一個目標,就是擴大合作的場地主數量。考量到日本的特殊文化,若場地未在大平台曝光,消費者不敢貿然租借,「沒上大平台,降價20%消費者都不考慮。」張雲淞說。因此找到越多場地主一起「打群架」,就有機會擺脫對平台的依賴,讓張雲淞有機會在日本闢出一條活路。(一個床位月租3萬7千元!PodShare天價租金為什麼還能一上線就破9成預訂?)

Q:為何Pickone與小樹屋名稱不統一?

在Pickone平台後做自己的空間小樹屋,我們並不知道會不會成功,也害怕造成負面影響。舉例來說,平台上的其他場地主也許會因為Pickone自己做空間,產生不好的聯想,像是「Pickone只推廣自己的空間,那我不要加入了。」之類的。

Q:小樹屋會走出台北、拓展外縣市嗎?

目前並不考慮,從Pickone平台上來看,就算是台中、高雄的需求加起來都不及台北。更直接來說,台北以外的縣市需求加起來才大概跟台北差不多。除非台北的需求減弱,我們才會考慮擴張到其他縣市,其他如板橋也有需求,我們只能就近希望古亭能滿足。

Q:WeWork即將開業,會有影響嗎?

各自瞄準的客戶就大不相同,WeWork是企業客戶、《財富》五百強、海外企業的選擇,位置也在信義區頂級地段;我們則是主打中小企業,一半以上的使用者來自C端,位置分散在台北各地。當然,價格也有滿大的落差。

責任編輯:陳映璇

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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