靠空間租借月入百萬!台灣新創Pickone闖盪日本,一招贏得場地主的心
靠空間租借月入百萬!台灣新創Pickone闖盪日本,一招贏得場地主的心

不管是慶生、舉辦課程、讀書會,還是外部會議,生活中有太多需要找場地的需求,但在5年前,場地租借不只沒有資料、訂位不方便、價格也不透明,讓評估成本變得很困難。

共享空間平台Pickone的創辦人暨執行長張雲淞也遭遇到一樣的問題,原先他的創業項目是做線下課程,找老師、找學生的同時,也要找場地來舉辦活動,「網路上缺乏場地資訊,我們只好自己蒐集名單,做著做著發現,這個問題好像比想像中大。」張雲淞說。

於是張雲淞用過去蒐集的場地名單,在2014年成立Pickone,用「場地界的Airbnb」解釋其服務就能快速理解,除了匯整場地資訊,也讓有閒置空間的場地主能夠自由刊登資訊。

空間品牌「小樹屋」,意外成為小金雞

在張雲淞的想像中,租借場地是一件非常數位化的事情。消費者只要上網看場地、預訂、付款,到現場用密碼鎖開門,一切都不需要人為介入。於是團隊設立各式各樣標準,希望能規格化場地租借的流程。

但他們發現,其實大部分的場地主都不是專職經營,配合意願相當低。「咖啡廳、商務中心,甚至是速食店,都有自己的場地管理邏輯與方法,」張雲淞說。在規則沒有辦法統一的情況下,Pickone也僅僅是一個「場地電話簿」而已。

「會不會根本就沒人需要我們的標準?」張雲淞開始質疑自己,但他轉念一想:「沒人要配合,那我們自己來試試看。」於是成立自有的空間品牌小樹屋,符合一切Pickone原先想像中的空間租借標準。

上線第一個月,張雲淞就感受到爆炸性的需求,第一個月就出租180個小時,讓原本只是想做展示用的小樹屋不斷擴張。至今小樹屋在台北已有25個據點、120個以上的空間,也成為最大的收入小金雞,每月都能帶來數百萬收入。(共享辦公室WeWork來台招租!台北駐點首度曝光)

如今Pickone不再要求場地主符合規格,成為單純的資訊平台,提供全台灣3,000個空間資訊,「但平台仍是我們的命脈。」張雲淞說,因為Pickone的存在,團隊能夠知道哪個地區的需求量大,甚至也能知道租金價格區間是否合理,「這些資訊是我們最大的競爭優勢。」

前進日本市場,先找當地商家「抱團」

在Pickone、小樹屋之後,張雲淞建立活動管理平台onEvent、活動報名的金流工具Payper,圍繞在場地租借不斷優化各項服務。在2018年年底,Pickone獲得由AppWorks領投的1,500萬元種子輪融資,也開始進軍日本市場。

但日本已有相當強勢的場地租借平台,張雲淞不硬碰硬做平台,選擇以「空間品牌」切入,用在台灣打造小樹屋的know-how協助日本場地主改裝、裝潢場地。目前在日本先找到一個合作夥伴,也有效提升場地的營收與來客數,「 但收入全歸他,我們共享場地的所有資訊,包含客戶名單。 」對張雲淞來說,短期目標不是營收,而是快速掌握日本的需求狀況與使用型態。

另外一個目標,就是擴大合作的場地主數量。考量到日本的特殊文化,若場地未在大平台曝光,消費者不敢貿然租借,「沒上大平台,降價20%消費者都不考慮。」張雲淞說。因此找到越多場地主一起「打群架」,就有機會擺脫對平台的依賴,讓張雲淞有機會在日本闢出一條活路。(一個床位月租3萬7千元!PodShare天價租金為什麼還能一上線就破9成預訂?)

Q:為何Pickone與小樹屋名稱不統一?

在Pickone平台後做自己的空間小樹屋,我們並不知道會不會成功,也害怕造成負面影響。舉例來說,平台上的其他場地主也許會因為Pickone自己做空間,產生不好的聯想,像是「Pickone只推廣自己的空間,那我不要加入了。」之類的。

Q:小樹屋會走出台北、拓展外縣市嗎?

目前並不考慮,從Pickone平台上來看,就算是台中、高雄的需求加起來都不及台北。更直接來說,台北以外的縣市需求加起來才大概跟台北差不多。除非台北的需求減弱,我們才會考慮擴張到其他縣市,其他如板橋也有需求,我們只能就近希望古亭能滿足。

Q:WeWork即將開業,會有影響嗎?

各自瞄準的客戶就大不相同,WeWork是企業客戶、《財富》五百強、海外企業的選擇,位置也在信義區頂級地段;我們則是主打中小企業,一半以上的使用者來自C端,位置分散在台北各地。當然,價格也有滿大的落差。

責任編輯:陳映璇

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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