純網銀時代來臨:4個我對純網銀的未來想像
純網銀時代來臨:4個我對純網銀的未來想像

金管會一次核准三家純網銀,象徵銀行將走向數位化另一個新紀元,傳統銀行業也將遭受新進者創新金融服務的強烈挑戰。但純網銀能不能真的帶來創新,還有待觀察,以下四個構面是筆者對純網銀的想像,以及傳統金融業的反思。如純網銀能有所突破,必定會對數位金融產生翻天覆地的影響。

1. 普及Open API 應用:

未來金融服務的應用場景不僅會發生在銀行,而是隨時隨地需要金融服務時適時出現。因此需將銀行產品及服務做成Open API,包括支付、貸款、保險、開戶等,讓各行各業只要有金融需求情境就可取用。

想像銀行打包車貸試算功能API,嵌在二手車網站,當看到有興趣的車,即可立即試算車貸額度與利率並送件申請;或在航空公司官網或機票搜尋網站崁入旅平險試算服務,輸入時間,保額,地區即可無縫投保完成。不只純網銀自身平台可以提供服務,只要打包好API,整個金融服務將延伸至無遠弗屆,任何有需求情境發生的地方都可實現。

例如英國新創優惠平台Tail APP即與純網銀Starling Bank API串接合作,除可一鍵設定Tail同步存取Starling銀行帳戶資料,且只要使用Starling Mastercard卡消費,資料將自動串接至Tail APP,即可在APP上兌換各種優惠,使用類金融服務。

當然這件事傳統銀行也可以做,也正在發生中, 金管會也帶頭衝,敲定三階段開放措施,包括商品資訊、客戶資訊、交易資訊可,目前尚處於第一階段商品資訊打包,由財金公司在六月底完成共通標準。但是傳統金融業者還是相對被動,能真正理解Open API效益者尚少,多數還是認為銀行資料為珍貴資產,開放出去會有未知的競爭風險,故心態上多等著主管機關扶著過河。當然也有比較積極者,例如凱基銀行推出KGI inside與非金融業第三方業者CWMoney合作,將凱基銀繳費功能API崁在CWMoney APP的跨業應用。

相對的,純網銀需從零開始累積客戶雖是劣勢,但也是做open API的優勢,所有金融服務在開發初始即加入open API概念,除了一份給銀行自己用,也連帶開發一份給第三方使用的規格,心態上從一開始就開放,不只可從自己平台累積用戶,也可以從眾多合作第三方手中累積用戶。

相較下傳統銀行,過去資訊架構都是設計給自己內部使用,累積多年已經錯綜複雜,還要重新思考如何新做一套可整合成開放的open API模式,且會擔心眾多客戶資料外拋的安全性。但純網銀從第一天就有開放的DNA,應該更有彈性與速度優勢,其中Line以原生網路服務起家,對於open API已相當熟悉,包括聊天機器人、LinePay行動支付等應用,Line Bank應最有本錢把open API做到位

2.純網銀內部溝通API化:

純網銀雖需從頭建立所有核心系統及外圍系統,雖然辛苦,但相較傳統金融業需不斷更新疊床架屋老系統,沉沒成本高到無法砍掉重練,三家純網銀其實沒有包袱,應自始將所有行內資訊架構與傳遞流程打包成一個個模組API模式,行內彼此溝通使用內部API,讓組織內部所有資訊都資料庫化,讓整個純網銀組織自始就是個軟體平台,資料都在雲端,無需線下人工傳遞,優點是組織內彼此分享資訊更容易、也更透明、重複使用幾無成本。

而這樣的底層設計也能做為外部化Open API基礎,真正實踐純網銀成為服務導向平台(service-oriented architecture, SOA),落實以軟體提供金融的服務導向,而非過去傳統金融業的產品導向。

亞馬遜就是實踐服務導向平台而獲得巨大效益的案例,自2002年起貝佐斯即規定公司所有團隊交流資料需透過服務介面(Service Interface),而這些介面從底層設計就需可以外部化,兼具讓外部開發者可使用的彈性,不僅好的內部服務可以轉外銷,如AWS雲服務,管理層也更容易透過軟體管理組織結構。試想有些傳統金融機構跨單位要資料還在紙本列印慢慢找人簽核,甚至坐計程車送簽呈,純網銀有機會透過軟體一鍵互通傳輸資料,內部溝通協作的快速與彈性優勢即不可言喻。

3.具備金融研發及新技術落地應用能力 :

儘管純網銀被視為傳統銀行融合原生數位金融服務的變種,但純網銀自身絕對還是需具備金融研發能力,包括KYC(Know Your Customer)驗身機制、貸款產品授信風控能力、外匯匯兌清算能力、支付產品定價額度、交易安全防詐控管,甚至在早期就投入研究新技術運用AI在反詐欺、風險預測等領域,及區塊鏈在虛擬貨幣及點數、支付清算、智能合約的運用。

雖建立研發能力是重投資,回收期長,但如此才能根本性建立純網銀長久經營的護城河競爭門檻。如只是以輕投資模式經營,藉由導入豐沛流量至合作伙伴提供金融及相關產品服務,自身並未具備核心金融產品研發能力,當流量不再或開始流向其他新一代互聯網巨頭,將會面臨巨大危機

大陸螞蟻金服的芝麻信用即運用雲端運算、AI機器學習等技術,分析來自政府、金融機構、電商平台交易、支付工具、社群人脈等大數據資料,給予消費者一個代表信用的分數,相較傳統銀行授信主要分析來自聯徵中心的金融相關資料,芝麻信用分析的資料來源更廣、更動態及時、成本更低,且可能更準,此即純網銀業者更有機會透過科技強化金融研發能力。

而樂天在日本經營純網銀經驗近20年經驗,也積極藉由新科技來增進金融資安管理,用AI分析大量資料包括客戶行為、駭客行為,來偵測異常網路行動與提前預測風險,樂天在台灣經營純網銀如能引進在日本已純熟的研發能力與機制,將是落地台灣的一大優勢

4.建立會員生態圈能力:

純網銀應由使用者中心出發,重點在於應用場景而非產品,因此各種金融及泛金融場景都需有更頻繁或更有趣的方式接觸用戶,例如用點數及遊戲化機制,就很適合純網銀的會員經營機制。

想像未來只要用戶跟我們有任何往來,不管購買產品、瀏覽行為、填寫問卷等都可以獲得會員點數,擁有不同會員點數代表不同的會員等級,擁有不同勳章與虛擬獎勵,這些點數可以在生態系合作公司間累點與耗點,例如將來銀行股東有中華電信、全聯、新光金控、兆豐銀等,客戶人數加總已超過台灣人口數,試想在中華電話超過月租費多少、或全聯消費滿多少就可以回饋純網銀點數,或反之亦然,在純網銀開戶、存錢、刷卡獲得之點數,可拿去新光買旅平險或是兆豐銀買外匯時折抵費用。

如此整個點數活用串聯純網銀與生態系合作夥伴,商業模式即以建立會員生態系為出發,並以遊戲化讓會員變得更好玩更有趣,牢牢扣住會員的心,同時增加會員移轉到其他銀行服務的成本。但將來銀行挑戰也在於如何讓各股東間利益能夠公平分配,股東的資訊系統是否能夠配合靈活的累點兌點轉換,以及突破台灣個資法讓客戶資料在不同合作夥伴間流動。

相對的,樂天對於會員生態系經營已有全球級的成功經驗,在全球超過12億會員,在台灣落地的應用包括既有的信用卡、旅遊平台、電商、電子書等等,其中串起核心的就是樂天超級點數的會員機制,吸引會員不只使用單一服務,只要跨服務使用都能累點兌點。

具樂天調查指出,每多使用一個樂天服務,年貢獻也會提高2.5倍,現在加入樂天純網銀,只要能善用消費金融的高頻次使用需求,如轉帳、提領、繳費、存款、借貸,可預見樂天生態系會員滲透率與點數周轉率會更高,也可藉由其他服務產生之超級點數導流至純網銀,藉此流量爭取首批使用者。

且未來樂天純網銀也可順理成章將金融服務推展至自家其他會員服務,如為樂天電商消費者承做貸款,增加會員消費力道,或針對電商商戶提供短期融資,協助商家周轉或擴大經營規模,就會員體系來說,樂天已經站在一個好利基點上。

以上試想未來純網銀能帶給我們的新改變,沒有傳統金融業者的舊有包袱,反而能形成難得的後進者優勢,不僅在客戶看到的前端互動有更佳的使用者數位體驗,更在客戶看不到的後端導入互聯網原生的開放協作API與新技術落地能力,加上生態圈合作,豐富我們對金融服務使用情境的想像。未來,期待這三支純網銀戰隊,能帶動整體金融服務體驗,以後想到銀行,少點抱怨,多點驚喜!

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #純網銀
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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